Redis 캐시 고장 문제를 해결하는 방법

REDIS CACHE BREAKDOWN 솔루션 : MUTEX 추가 : 동시 쿼리를 방지하기 위해 데이터베이스를 쿼리하기 전에 분산 잠금 잠금을 얻습니다. 비동기 업데이트 캐시 : 캐시 업데이트 작업을 대기열에 넣어 동시 업데이트를 피하기 위해 비동기 적으로 실행하십시오. 핫스팟 데이터는 만료되지 않습니다 : 핫스팟 데이터에 대한 긴 만료 시간을 설정하거나 캐시 고장을 방지하기 위해 만료되지 않습니다. 현재 한도 : 동시 액세스가 과도한 데이터베이스 압력을 유발하지 않도록 데이터베이스에 액세스하는 요청 수를 제어합니다. 블룸 필터 사용 : 값이 존재하는지 신속하게 결정하십시오. 존재하면 캐시 된 데이터를 반환합니다. 존재하지 않으면 데이터베이스를 쿼리합니다.

Redis 캐시 고장 솔루션

Redis 캐시 고장은 캐시의 데이터가 실패하면 다중 요청이 동시에 데이터베이스에 액세스하여 데이터베이스 압력을 과도하게 만듭니다. 캐시 고장 문제를 해결하기 위해 다음 측정을 수행 할 수 있습니다.

1. 뮤텍스 잠금 장치를 추가하십시오

데이터베이스를 쿼리하기 전에 분산 잠금 장치를 획득하십시오. 획득이 성공하면 다른 요청이 데이터베이스를 쿼리하지 않으며 쿼리를 안전하게 수행하고 캐시를 업데이트 할 수 있습니다. 취득이 실패하면 다시 시도하기 전에 잠시 기다리십시오.

2. 비동기 적으로 캐시를 업데이트합니다

캐시가 실패하면 즉시 업데이트하지 마십시오. 대신 업데이트 캐시 작동이 큐에 배치되어 비동기식으로 실행됩니다. 이렇게하면 여러 요청이 캐시를 동시에 업데이트하지 못하면 데이터베이스 압력이 과도합니다.

3. 핫 데이터는 결코 만료되지 않습니다

핫스팟 데이터의 경우 더 긴 만료 시간으로 설정하거나 만료되지 않을 수도 있습니다. 이렇게하면 캐시 고장 문제를 피할 수 있지만 데이터 일관성에주의를 기울여야합니다.

4. 현재 한도

캐시가 실패한 후에는 데이터베이스에 액세스하는 요청 수를 흐름 제한으로 제어 할 수 있습니다. 이로 인해 데이터베이스에 동시에 액세스하는 요청이 너무 많아서 데이터베이스 압력이 과도하게됩니다.

5. 블룸 필터를 사용하십시오

블룸 필터는 세트에 값이 존재하는지 신속하게 결정할 수 있습니다. 데이터베이스를 쿼리하기 전에 먼저 Bloom 필터를 사용하여 값이 존재하는지 확인할 수 있습니다. 존재하면 캐시 된 데이터가 직접 반환됩니다. 존재하지 않으면 데이터베이스를 쿼리하십시오.

위 내용은 Redis 캐시 고장 문제를 해결하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!