Redis에서 모든 키를 보는 방법은 다음과 같습니다. 키 이름과 일치하는 키 명령을 사용합니다. 스캔 명령을 사용하여 모든 키를 반복합니다. 덤프 및 복원 명령을 사용하여 키 값을 덤프하고 복원합니다. redisinsight 도구를 사용하여 키를 찾아보십시오. Redis 클러스터의 경우 클러스터 키 슬롯 및 클러스터 getKeysInslot 명령을 사용하십시오. LUA 스크립트를 사용하여 모든 키가 포함 된 테이블을 생성합니다.
Redis 모든 키를 보는 방법
Redis에서 모든 키를 볼 수있는 방법은 다음과 같습니다.
1. 키 명령
가장 쉽고 간단한 방법은 키 이름과 일치하는 선택적 패턴 매개 변수를 허용하는 키 명령을 사용하는 것입니다.
<code>KEYS * # 匹配所有key KEYS mykey* # 匹配以"mykey" 开头的key</code>
2. 명령을 스캔합니다
스캔 명령은 모든 키를 반복 할 수있는 방법을 제공합니다.
<code>SCAN cursor [COUNT num] [MATCH pattern]</code>
안에:
-
cursor
: 마지막 스캔이 끝나는 곳에서 계속 스캔 -
COUNT
: 스캔으로 반환 된 최대 키 수 -
MATCH
: 키와 유사하게 일치 할 키 패턴을 지정합니다.
3. 명령 및 복원 명령을 덤프하십시오
덤프 명령은 지정된 키의 값을 이진 형식으로 덤프하고 복원 명령은 덤프를 새 키로 복원 할 수 있습니다.
<code>DUMP mykey # 转储key 为二进制格式RESTORE newkey mykey --TTR milliseconds # 恢复key 并设置生存期</code>
4. Redisinsight 도구
Redisinsight는 Redis 클러스터 모니터링 및 관리를위한 GUI 도구로 모든 키를 쉽게 찾아 볼 수있는 인터페이스를 제공합니다.
5. 클러스터 인식 Redis 명령
Redis 클러스터의 경우 클러스터 키 슬롯 명령을 사용하여 특정 슬롯에서 모든 키를 찾은 다음 클러스터 getKeysInslot 명령을 사용하여 키 이름을 얻을 수 있습니다.
<code>CLUSTER KEYSLOT mykey # 查找key 所在的槽CLUSTER GETKEYSINSLOT slot</code>
6. LUA 스크립트 사용
LUA 스크립트를 사용하여 모든 키가 포함 된 테이블을 생성 할 수 있습니다.
<code class="lua">local keys = redis.call('keys', '*')</code>
이러한 방법은 Redis의 모든 키를보기 위해 특정 요구에 따라 사용하도록 선택할 수 있습니다.
위 내용은 Redis에서 모든 키를 보는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Redis는 데이터를 캐싱하여 분산 잠금 및 데이터 지속성을 구현하여 응용 프로그램 성능 및 확장 성을 향상시킵니다. 1) 캐시 데이터 : Redis를 사용하여 데이터 액세스 속도를 향상시키기 위해 자주 액세스하는 데이터를 캐시합니다. 2) 분산 잠금 : Redis를 사용하여 분산 된 잠금 장치를 구현하여 분산 환경에서 작동의 보안을 보장합니다. 3) 데이터 지속성 : 데이터 손실을 방지하기위한 RDB 및 AOF 메커니즘을 통한 데이터 보안을 보장합니다.

Redis의 데이터 모델 및 구조에는 5 가지 주요 유형이 포함됩니다. 1. 문자열 : 텍스트 또는 이진 데이터를 저장하는 데 사용되며 원자 연산을 지원합니다. 2. 목록 : 정렬 된 요소 컬렉션, 대기열 및 스택에 적합합니다. 세트 : 세트 작동을 지원하는 비 순차 고유 요소 세트. 4. 순서 세트 (SortedSet) : 순위에 적합한 점수가있는 고유 한 요소 세트. 5. 해시 테이블 (HASH) : 객체를 저장하는 데 적합한 키 값 쌍 모음.

Redis의 데이터베이스 방법에는 메모리 인 데이터베이스 및 키 값 저장소가 포함됩니다. 1) Redis는 메모리에 데이터를 저장하고 빠르게 읽고 쓰고 있습니다. 2) 키 값 쌍을 사용하여 데이터를 저장하고 캐시 및 NOSQL 데이터베이스에 적합한 목록, 컬렉션, 해시 테이블 및 주문 컬렉션과 같은 복잡한 데이터 구조를 지원합니다.

Redis는 빠른 성능, 풍부한 데이터 구조, 고 가용성 및 확장 성, 지속성 기능 및 광범위한 생태계 지원을 제공하기 때문에 강력한 데이터베이스 솔루션입니다. 1) 매우 빠른 성능 : Redis의 데이터는 메모리에 저장되며 동시성이 높고 대기 시간이 낮은 응용 프로그램에 적합한 빠른 읽기 및 쓰기 속도를 가지고 있습니다. 2) 풍부한 데이터 구조 : 다양한 시나리오에 적합한 목록, 컬렉션 등과 같은 여러 데이터 유형을 지원합니다. 3) 고 가용성 및 확장 성 : 마스터 슬레이브 복제 및 클러스터 모드를 지원하여 고 가용성 및 수평 확장 성을 달성합니다. 4) 지속성 및 데이터 보안 : 데이터 지속성은 RDB 및 AOF를 통해 달성되어 데이터 무결성 및 신뢰성을 보장합니다. 5) 광범위한 생태계 및 지역 사회 지원 : 거대한 생태계와 활동적인 커뮤니티,

Redis의 주요 기능에는 속도, 유연성 및 풍부한 데이터 구조 지원이 포함됩니다. 1) 속도 : Redis는 메모리 내 데이터베이스이며, 읽기 및 쓰기 작업은 거의 순간적이며 캐시 및 세션 관리에 적합합니다. 2) 유연성 : 복잡한 데이터 처리에 적합한 문자열, 목록, 컬렉션 등과 같은 여러 데이터 구조를 지원합니다. 3) 데이터 구조 지원 : 다양한 비즈니스 요구에 적합한 문자열, 목록, 컬렉션, 해시 테이블 등을 제공합니다.

Redis의 핵심 기능은 고성능 인 메모리 데이터 저장 및 처리 시스템입니다. 1) 고속 데이터 액세스 : Redis는 메모리에 데이터를 저장하고 마이크로 초 수준 읽기 및 쓰기 속도를 제공합니다. 2) 풍부한 데이터 구조 : 문자열, 목록, 컬렉션 등을 지원하며 다양한 응용 프로그램 시나리오에 적응합니다. 3) 지속성 : RDB 및 AOF를 통해 디스크에 데이터를 지속하십시오. 4) 구독 게시 : 메시지 대기열 또는 실시간 통신 시스템에서 사용할 수 있습니다.

Redis는 다음을 포함하여 다양한 데이터 구조를 지원합니다. 1. String, 단일 값 데이터 저장에 적합합니다. 2. 큐 및 스택에 적합한 목록; 3. 비면성 데이터 저장에 사용되는 세트; 4. 순서, 순위 목록 및 우선 순위 대기열에 적합한 순서 세트; 5. 해시 테이블, 객체 또는 구조화 된 데이터를 저장하는 데 적합합니다.

Redis Counter는 Redis Key-Value Pair 스토리지를 사용하여 다음 단계를 포함하여 계산 작업을 구현하는 메커니즘입니다. 카운터 키 생성, 카운트 증가, 카운트 감소, 카운트 재설정 및 카운트 얻기. Redis 카운터의 장점에는 빠른 속도, 높은 동시성, 내구성 및 단순성 및 사용 편의성이 포함됩니다. 사용자 액세스 계산, 실시간 메트릭 추적, 게임 점수 및 순위 및 주문 처리 계산과 같은 시나리오에서 사용할 수 있습니다.


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DVWA(Damn Vulnerable Web App)는 매우 취약한 PHP/MySQL 웹 애플리케이션입니다. 주요 목표는 보안 전문가가 법적 환경에서 자신의 기술과 도구를 테스트하고, 웹 개발자가 웹 응용 프로그램 보안 프로세스를 더 잘 이해할 수 있도록 돕고, 교사/학생이 교실 환경 웹 응용 프로그램에서 가르치고 배울 수 있도록 돕는 것입니다. 보안. DVWA의 목표는 다양한 난이도의 간단하고 간단한 인터페이스를 통해 가장 일반적인 웹 취약점 중 일부를 연습하는 것입니다. 이 소프트웨어는

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