Redis 메모리 조각화는 할당 된 메모리에 재 할당 할 수없는 작은 자유 영역의 존재를 말합니다. 대처 전략에는 다음이 포함됩니다. REDIS를 다시 시작하십시오 : 메모리를 완전히 지우지 만 인터럽트 서비스. 데이터 구조 최적화 : Redis에 더 적합한 구조를 사용하여 메모리 할당 및 릴리스 수를 줄입니다. 구성 매개 변수 조정 : 정책을 사용하여 최근에 가장 적게 사용 된 키 값 쌍을 제거하십시오. 지속 메커니즘 사용 : 데이터를 정기적으로 백업하고 Redis를 다시 시작하여 조각을 정리하십시오. 메모리 사용 모니터링 : 적시에 문제를 발견하고 조치를 취하십시오.
Redis 메모리 조각,이 일은 많은 사람들에게 어려움을 겪고 있습니다. 간단히 말해서, 일부 장소는 Redis가 할당 한 메모리에 사용되며 일부는 비어 있지만 일부 빈장은 너무 작아서 새로운 데이터 구조에 할당되어 공간을 낭비합니다. 그것은 당신의 냉장고와 같습니다. 모든 종류의 남은 조각으로 채워져 있습니다. 냉장고에는 공간이 많지만 큰 수박을 넣을 곳은 없습니다.
이 기사에서는이 성가신 메모리 조각을 다루는 방법에 대해 이야기 해 봅시다. 그것을 읽은 후에, 당신은 Redis 메모리 조각화의 원인과 내가 밟은 구덩이에 빠지지 않도록 몇 가지 대처 전략을 이해할 것입니다.
먼저, Redis가 메모리를 어떻게 관리하는지 알아 내야합니다. 매우 효율적인 메모리 할당자인 Jemalloc을 사용합니다. JEMALLOC는 다른 데이터 구조의 요구를 충족시키기 위해 메모리를 서로 다른 크기의 다른 블록으로 나눕니다. 그러나 Jemalloc이 아무리 멋진 것이더라도 조각의 생성을 피할 수는 없습니다. 빈번한 메모리 할당 및 릴리스, 특히 작은 물체의 빈번한 작동은 분열을 일으킬 가능성이 높습니다. 그것에 대해 생각하고, 당신은 간식을 냉장고에 채우고, 일부를 꺼내서 넣은 다음, 냉장고에는 조각이 가득합니다.
그래서 어떻게 해결 하는가? 가장 직접적인 방법은 Redis를 다시 시작하는 것입니다. 냉장고를 완전히 비우고 재구성하는 것과 같습니다. 그러나 다시 시작하면 서비스가 중단되어 데이터 손실의 위험을 유발하기 때문에 이것은 최상의 솔루션이 아닙니다.
또 다른 아이디어는 데이터 구조와 사용을 최적화하는 것입니다. 데이터 구조가 비교적 작고 빈번한 추가, 삭제, 수정 및 점검이 많은 작은 조각으로 이어집니다. 현재리스트 대신 해시와 같이 REDIS에 더 적합한 일부 데이터 구조를 사용하여 메모리 할당 및 릴리스 시간의 수를 줄일 수 있습니다. 냉장고에서 조각을 정리하기 위해 더 합리적인 저장 상자로 전환하는 것과 같습니다.
또 다른 방법은 Redis의 구성 매개 변수를 조정하는 것입니다. maxmemory-policy
매개 변수는 메모리가 충분하지 않을 때 Redis의 정책을 제어합니다. allkeys-lru
와 같은 다양한 전략을 선택하여 Redis가 가장 최근에 사용되는 주요 값 쌍을 제거 할 수 있습니다. 이것은 냉장고를 정기적으로 청소하고 거의 발발 음식을 버리고 공간을 만드는 것과 같습니다. 그러나 올바른 전략을 선택하려면 실제 응용 프로그램 시나리오를 기반으로 한 결정이 필요합니다. 잘못된 것을 선택하면 중요한 데이터가 상실 될 수 있습니다.
더 나아가 RDB 또는 AOF와 같은 Redis의 지속 메커니즘을 사용하는 것을 고려할 수 있습니다. 데이터를 정기적으로 백업 한 다음 Redis를 다시 시작하여 메모리 조각화를 정리하십시오. 냉장고의 모든 것을 정기적으로 꺼내어 냉장고를 깨끗하게 닦고 중요한 것들을 다시 넣는 것과 같습니다. 문제가 해결 될 수 있지만 백업 및 복구 프로세스는 시간과 리소스가 될 수 있습니다.
마지막으로, Redis의 메모리 사용량을 모니터링하는 것이 매우 중요하다는 것을 상기시키고 싶습니다. Redis의 자체 모니터링 명령 또는 일부 타사 모니터링 도구를 사용하여 메모리 조각화 문제를 즉시 발견하고 해당 조치를 취할 수 있습니다. 냉장고가 너무 지저분한 지 확인하여 제 시간에 정리하기 위해 종종 냉장고를 확인하는 것과 같습니다.
요컨대, Redis 메모리 조각화를 다루는 일회성 솔루션은 없으며 실제 상황에 따라 적절한 전략을 선택해야합니다. 예방은 치료보다 낫다는 것을 기억하십시오. 좋은 프로그래밍 습관과 합리적인 구성 매개 변수를 통해서만 메모리 조각 생성을 근본적으로 줄일 수 있습니다. 코드를 우아하게 작성해야하며 주석이 명확하게 작성되어야한다는 것을 잊지 마십시오. 문제에 직면 할 때 솔루션을 더 쉽게 찾을 수 있습니다. 내 코드 스타일은 더 간결하고 효율적입니다. 다음은 LUA 스크립트를 사용하여 배치 삭제 작업을 수행하여 조각화를 줄이는 방법을 보여주는 간단한 예입니다.
<code class="lua">local keys = redis.call('KEYS', 'myprefix:*') for i, key in ipairs(keys) do redis.call('DEL', key) end</code>
이것은 단순한 예일 뿐이며 실제 응용 분야에서 더 복잡한 논리가 필요할 수 있습니다. 올바른 도구와 방법을 선택하면 도전에 더 잘 맞을 수 있습니다.
위 내용은 Redis 메모리 조각화를 처리하는 방법?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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useredisinsteadofatraditionaldatabasewhenyorapplicationrequiresspeedandreal-timedataprocessing, suchasforcaching, sessionmanagement, orreal-timeanalytics.rediesxcelsin : 1) Caching, Retoadon-PrimaryDatabases; 2) 세션 관리, 단순화 datahandlon

Redis는 고성능과 유연성으로 인해 SQL 데이터베이스를 뛰어 넘습니다. 1) Redis는 메모리 스토리지를 통해 매우 빠른 읽기 및 쓰기 속도를 달성합니다. 2) 복잡한 데이터 처리에 적합한 목록 및 컬렉션과 같은 다양한 데이터 구조를 지원합니다. 3) 단일 스레드 모델은 개발을 단순화하지만 높은 동시성은 병목 현상이 될 수 있습니다.

Redis는 동시성이 높은 기존 데이터베이스보다 우수하고 대기 시간 시나리오가 낮지 만 복잡한 쿼리 및 트랜잭션 처리에는 적합하지 않습니다. 1.Redis는 메모리 저장, 빠른 읽기 및 쓰기 속도, 높은 동시성 및 낮은 대기 시간 요구 사항에 적합합니다. 2. 전통적인 데이터베이스는 디스크를 기반으로하며 복잡한 쿼리 및 트랜잭션 처리를 지원하며 데이터 일관성과 지속성이 강합니다. 3. Redis는 기존 데이터베이스의 보충 또는 대체물로 적합하지만 특정 비즈니스 요구에 따라 선택해야합니다.

redisisahigh-performancein-memorydatrscructurestorestorethexcelscelsspeedandversitility

Redis는 주로 데이터베이스이지만 단순한 데이터베이스 이상입니다. 1. 데이터베이스로서 Redis는 지속성을 지원하고 고성능 요구에 적합합니다. 2. 캐시로서 Redis는 응용 프로그램 응답 속도를 향상시킵니다. 3. 메시지 중개인으로서 Redis는 실시간 커뮤니케이션에 적합한 Publish-Subscribe 모드를 지원합니다.

redisiSamultifacetedToolthatservesAsadatabase, Server 및 more.ItfunctionsAnin-memoryDatrastRuctureStore, SupportSvariousDatastructures, andCanbeusedAsacache, MessageBroker, SessionStorage, 및 FordiptributedLocking을 지원합니다.

redisisanopen-source, in-memorydatructurestorestoreusedasadatabase, cache 및 messagebroker, excell


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