전체 Redis 메모리가 다른 응용 프로그램에 영향을 미칩니 까?

Redis 메모리가 가득 차면 다른 응용 프로그램에 영향을 줄 수 있으며 시스템 충돌도 유발할 수 있습니다. 이를 피하려면 다음 조치를 취해야합니다. 메모리 천장을 합리적으로 설정하고 적절한 데이터 제거 전략을 사용하여 메모리 사용을 모니터링하기 위해 적절한 Redis 데이터 구조를 사용하여 만료 된 데이터를 정기적으로 정리하십시오.

Redis 메모리가 가득 찼습니까? 이것은 두통입니다! 간단히 말해서, 다른 응용 프로그램에 영향을 줄 수 있으며 시스템 충돌을 직접 발생시킬 수도 있습니다. 이것은 놀라운 것이 아니며, 우리는 좋은 싸움을해야합니다.

먼저 왜 다른 응용 프로그램에 영향을 미치는지 이야기합시다. Redis는 일반적으로 서버에서 실행되며 다른 응용 프로그램과 시스템 리소스를 공유합니다. 가장 중요한 것은 기억입니다. Redis가 메모리를 완전히 먹으면 다른 응용 프로그램은 북서 바람 만 마실 수 있으며, 최소한 천천히 달리면 최악의 상황에서 직접 끊을 수 있습니다. 데이터베이스, 웹 서버, 메시지 대기열이 작은 방에 붐비고 갑자기 큰 사람이 방을 가득 채우는 것을 상상해보십시오. 다른 사람들이 여전히 숨을 쉴 수 있습니까?

더 깊어지면 메모리가 가득 찬 후에 Redis는 어떤 조치를 취합니까? 구성에 따라 다릅니다. 가장 일반적인 시나리오는 REDIS가 새로운 쓰기 요청을 거부하는 것입니다. 이는 응용 프로그램이 데이터베이스 연결 고장, 캐시 실패 등과 같은 오류를 직접보고하게하는 것입니다. 더 나쁜 것은, 부적절하게 구성되면 Redis는 메모리가 충분하지 않아서 전체 시스템을 심각하게 느리게하고 시스템 충돌을 일으킬 수 있습니다. 메모리보다 하드 디스크의 읽기 및 쓰기 속도는 몇 배나 얼마나 많은 순서입니까? 이것은 단순히 비참합니다.

따라서 예방은 치료보다 낫습니다. 완전한 Redis 메모리를 피하는 방법? 몇 가지 핵심 사항 :

• 메모리 제한을 합리적으로 설정하십시오. 모든 메모리를 Redis에 제공하지 말고 다른 응용 프로그램을위한 공간을 남겨 두지 마십시오. 데이터 볼륨 및 비즈니스 요구에 따라 메모리 사용을 합리적으로 계획하십시오. 메모리가 클수록 더 좋을수록 너무 많다고 생각하지 마십시오.
• 데이터 제거 전략 : REDIS는 LRU (가장 최근에 사용), LFU (가장 자주 사용되는) 등과 같은 다양한 데이터 제거 전략을 제공합니다. 올바른 전략을 선택하면 메모리 사용을 효과적으로 제어 할 수 있습니다. 그것은 창고를 관리하고 오랫동안 사용되지 않은 물건을 제거하여 새로운 상품을위한 공간을 만드는 것과 같습니다.
• 정기적으로 정리 : 정기적으로 만료 된 데이터를 정기적으로 정리하거나 더 이상 필요하지 않은 데이터를 수동으로 삭제합니다. 그것은 방을 정기적으로 청소하고 쓰레기를 버리고 방을 깔끔하게 유지하는 것과 같습니다.
• 적절한 Redis 데이터 구조를 사용하십시오. 다른 데이터 구조가 다른 메모리를 차지하고 올바른 구조를 선택하면 메모리를 저장할 수 있습니다. 예를 들어, 간단한 키 값 쌍만 저장 해야하는 경우 해시를 사용하는 것이 목록보다 메모리 절약입니다.
• 모니터 메모리 사용 : 모니터링 도구를 사용하여 Redis의 메모리 사용을 실시간으로 모니터링하고 적시에 문제를 발견하십시오. 그것은 창고의 인벤토리를 유지하기 위해 감시 카메라를 설치하는 것과 같습니다.

코드 예? 이 제품은 특정 응용 프로그램 시나리오에 따라 다릅니다. 그러나 Redis 메모리 사용을 모니터링하기 위해 간단한 Python 코드 스 니펫을 제공 할 수 있습니다.

 <code class="python">import redis r = redis.Redis(host='localhost', port=6379) info = r.info() used_memory = info['used_memory'] print(f"Redis used memory: {used_memory} bytes") # 更高级的监控可以结合一些监控工具，比如Prometheus，Grafana等等</code>

이것은 단순한 예일뿐입니다. 실제 응용 프로그램에서는 필요에 따라 수정해야합니다.

마지막으로, 내가 말하고 싶은 것은 Redis Full Memory의 문제를 해결하는 것이 기술적 인 문제뿐만 아니라 아키텍처 설계 및 운영 및 유지 관리 관리의 문제이라는 것입니다. 이 문제를 효과적으로 피하기 위해 전체 아키텍처에서 시작하여 리소스 할당, 데이터 관리, 모니터링 및 조기 경고 등의 모든 측면을 고려해야합니다. 서두르 기 전에 문제가 발생할 때까지 기다리지 마십시오. 예방은 가장 좋은 방법입니다!

위 내용은 전체 Redis 메모리가 다른 응용 프로그램에 영향을 미칩니 까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!