Redis 메모리가 가득 차면 메모리를 신속하게 해제하는 방법은 무엇입니까?

Redis가 불충분하면 먼저 데이터를 삭제하여 공간을 만들어야합니다. 데이터 수명주기에 따라 선택적으로 정리할 수 있습니다 (만료 된 데이터가 선호 됨) 또는 핫 (데이터가 선호 됨). LRU 알고리즘 사용, 데이터 구조 최적화 및 메모리 사용 모니터링을 고려할 수도 있습니다. 또한 청소 작업을 수행하기 전에 데이터를 백업하고 철저히 테스트하여 데이터가 안전한 지 확인하십시오.

Redis 메모리가 가득 찼습니까? 이것은 특히 생산 환경에서 두통입니다. 서비스를 직접 사용할 수없는 농담은 아닙니다. 이 기사에서는이 문제를 빠르고 효과적으로 해결하는 방법을 심층적으로 탐구하고 다시 발생하지 않도록합니다. 그것을 읽은 후에는 비상 대응 계획을 마스터 할뿐만 아니라 문제의 근본 원인을 이해하여보다 강력한 Redis 응용 프로그램을 구축 할 수 있습니다.

기본부터 시작하겠습니다. Redis의 메모리 모델은 키 값 쌍을 기반으로합니다. 메모리가 가득 차면 키 값 쌍이 너무 많거나 단일 키 값 쌍이 너무 큽니다. 이것을 이해하는 것은 매우 중요합니다. 우리의 솔루션을 결정합니다. 간단히 말해서, 기억이 충분하지 않으면 공간을 만들어야합니다.

가장 직접적인 방법은 물론 데이터를 삭제하는 것입니다. 하지만 삭제하는 방법? 이것은 전략이 필요합니다. 모든 것을 삭제하지 마십시오. 서비스를 직접 다시 시작하는 것과 다르지 않습니다. 데이터 손실의 위험은 엄청납니다. 우리는 선택적으로 청소해야합니다.

한 가지 전략은 데이터의 수명주기에 따라 정리하는 것입니다. Redis가 캐시로 사용되면 만료 된 데이터가 선호되는 대상입니다. KEYS * 명령 및 EXPIRE 명령을 사용하여 만료 된 데이터를 찾아 삭제할 수 있습니다. 물론 이것은 매우 비효율적입니다. Redis가 쉽게 붙어있을 수 있으므로 생산 환경에서 직접 사용하지 마십시오. 더 좋은 방법은 Redis 자신의 만료 메커니즘을 사용하여 Redis가 만료 된 데이터 자체를 정리할 수 있도록하는 것입니다. 이를 위해서는 과도한 메모리 사용을 일으키기 위해 너무 긴 만료 시간을 설정하지 않도록 데이터의 만료 시간을 합리적으로 설정해야합니다.

또 다른 전략은 데이터의 인기에 따라 정리하는 것입니다. 덜 사용되는 데이터는 먼저 삭제하십시오. 이를 위해서는 데이터 액세스 패턴에 대한 심층적 인 이해가 필요합니다. Redis의 MEMORY STATS 명령을 사용하여 메모리 사용을보고 비즈니스 로직을 결합하여 삭제할 수있는 데이터를 결정할 수 있습니다. 예를 들어, 일반적으로 사용되지 않는 일부 통계 데이터 또는 캐시 된 데이터는 청소로 간주 될 수 있습니다.

더 발전하기 위해 LRU (최근에 사용 된 최소한) 알고리즘을 사용하는 것을 고려할 수 있습니다. Redis 자체는 LRU를 직접 지원하지는 않지만 ZSET 데이터 구조를 결합하고, 액세스 시간을 유지하며, 가장 긴 액세스 시간으로 데이터를 정기적으로 정리하는 것과 같은 일부 전략을 통해 LRU를 시뮬레이션 할 수 있습니다. 이를 위해서는 일부 프로그래밍 기술이 필요하지만 키를 직접 이동하는 것보다 훨씬 효율적입니다.

간과하기 쉬운 또 다른 것이 있습니다 : 데이터 구조 선택. String 과 같은 다른 메모리를 차지하는 다른 데이터 구조는 List 보다 더 많은 메모리를 저장합니다. 키 값 쌍이 너무 많은 메모리를 차지한다는 것을 알게되면 데이터 구조 최적화 또는 Protobuf와 같은보다 컴팩트 한 직렬화 방법을 사용하는 것을 고려할 수 있습니다.

물론 데이터 삭제로는 충분하지 않으며 루트에서 문제를 해결해야합니다. Redis의 메모리 사용을 정기적으로 모니터링하는 것이 중요합니다. Redis의 자체 모니터링 도구 또는 일부 타사 모니터링 도구를 사용하여 적시에 메모리 사용 예외를 감지 할 수 있습니다. 메모리 사용이 너무 높아지면 문제가 악화되는 것을 피하기 위해 적시에 조치를 취해야합니다.

마지막으로, 매우 중요한 경험 : 생산 환경에서 테스트되지 않은 솔루션을 시도하지 마십시오! 메모리 청소 작업을 수행하기 전에 테스트 환경에서 백업을하고 충분한 테스트를 수행해야합니다. 데이터 보안이 항상 최우선 과제입니다.

다음은 만료 된 데이터를 삭제하기위한 간단한 Python 스크립트입니다 (참조 용으로 만 생산 환경에서 직접 사용하는 것이 좋습니다).

 <code class="python">import redis r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) while True: keys = r.keys('*') # 获取所有key for key in keys: if r.ttl(key) </code>

이 스크립트는 단순한 예일뿐입니다. 실제 응용 프로그램에서는 특정 상황에 따라 조정해야하며보다 완전한 오류 처리 및 모니터링 메커니즘을 추가해야합니다. 주의해서 사용해야합니다! 올바른 전략을 선택하고 모니터링을 결합함으로써 Redis 전체 메모리 문제를 효과적으로 해결하고 재발을 피할 수 있습니다. 예방은 치료보다 낫다는 것을 기억하십시오.

위 내용은 Redis 메모리가 가득 차면 메모리를 신속하게 해제하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!