Redis 메모리 문제를 해결하는 방법은 무엇입니까?

REDIS 메모리 문제 해결 : Redis 메모리 구조를 분석하고 다른 데이터 구조 간의 메모리 사용 차이를 이해합니다. Redis-Cli Info Memory 명령을 사용하여 메모리 사용을 모니터링하십시오. 메모리 통계 명령을 사용하여 문제 데이터 유형을 찾으십시오. Memory Peak 또는 Fragmentation이 있는지 여부를 결정하기 위해 used_memory_peak 및 used_memory_rss 표시기에주의를 기울이십시오. 메모리 페이싱 전략을 사용하거나 Redis를 다시 시작하여 메모리 조각화를 해결하십시오. AOF 또는 RDB 파일이 차지하는 과도한 공간을 피하려면 지속 메커니즘을 확인하십시오. 메모리 누출에 대한 코드를 분석하고 더 이상 필요한 리소스가 필요하지 않습니다.

Redis 메모리 문제를 해결하는 방법은 무엇입니까? 이 문제에 대해 너무 많은 개발자들이 머리를 긁는 것을 보았습니다. 결국, Redis 메모리 문제는 사례를 해결하는 형사와 같으며, 이는 무차별 인력보다는 신중한 관찰 및 분석이 필요합니다. 이 기사를 읽은 후에는 조사 방법을 마스터 할뿐만 아니라 미래의 같은 구덩이에 빠지지 않도록 그 원칙을 이해할 수 있습니다.

Core First : Redis 메모리 문제에 대해 이야기 해 봅시다. 궁극적으로 메모리가 부족하여 발생합니다. 그러나 "사용하는"방법에는 여러 가지가 있으며 이것이 핵심입니다. 우리는 Sherlock Holmes와 같은 실제 살인자를 찾아야합니다.

먼저, Redis의 메모리 구성을 이해해야합니다. 단순히 데이터를 채우는 것이 아닙니다. Redis는 여러 데이터 구조를 사용하여 데이터를 저장하며 각 구조의 메모리 사용량은 다양합니다. 예를 들어, 문자열은 간단하지만 해시 테이블, 컬렉션 및 주문 컬렉션은 훨씬 더 복잡합니다. 메모리 사용량은 또한 데이터 자체의 크기에 따라 다릅니다. 거대한 문자열, 분명히 작은 문자열보다 더 메모리 집약적입니다. 이것을 이해 함으로써만 목표를 달성 할 수 있습니다.

그런 다음 도구를 살펴 보겠습니다. redis-cli 는 좋은 도우미로 메모리 사용을 모니터링하기위한 다양한 명령을 제공합니다. INFO memory 명령은 중고 메모리, 조각화 학위 등을 포함한 포괄적 인 메모리 사용 보고서를 제공 할 수 있습니다. 이러한 지표의 변경 사항을주의 깊게 관찰하면 문제를 찾을 수 있습니다. 예를 들어, used_memory_rss 메트릭은 실제로 Redis가 차지하는 시스템 메모리를 반영하는 반면, used_memory 메트릭은 Redis가 내부적으로 사용하는 메모리를 반영합니다. 이 두 지표 사이의 간격은 메모리 조각화 정도를 반영합니다. 심각한 조각화는 Redis의 메모리 활용률이 높지 않으며 최적화가 필요하다는 것을 나타냅니다.

조금 더 진행하기 위해 MEMORY STATS 명령은 각 데이터 구조의 메모리 사용과 같은 자세한 메모리 통계를 제공 할 수 있습니다. 이것은 문제 데이터 유형을 찾는 데 도움이 될 수 있습니다. 데이터 구조에 비정상적인 메모리 사용이 있음을 발견하면 관련 데이터를주의 깊게 확인해야합니다.

코드 예? 실제로 복잡한 코드가 없으며 키는 redis-cli 의 출력을 해석하는 방법입니다. 예를 들어, used_memory_peak used_memory 보다 훨씬 큰 것으로 밝혀지면 이전에 메모리 피크가 있었으며, 이는 간단한 트래픽 피크 또는 데이터 작성으로 인해 발생할 수 있음을 의미합니다. 그러나 이것이 반드시 메모리 누출이 있다는 것을 의미하지는 않습니다.

그러나 used_memory_rss 경우 _memory_rss가 계속 커지고 used_memory 가 비교적 작아지면 메모리 조각화에주의해야합니다. 현재 CONFIG SET maxmemory-policy allkeys-lru 또는 기타 정책을 사용하여 메모리 사용을 제어하거나 메모리를 해제하기 위해 Redis를 다시 시작하는 것을 고려할 수 있습니다. 올바른 메모리를 선택하는 것이 중요하며 잘못된 것을 선택하는 것은 데이터 손실로 이어질 수 있습니다.

또 다른 일반적인 오해는 지속 메커니즘의 영향에 대한 무지입니다. AOF 및 RDB 지속성은 많은 디스크 공간을 차지하여 메모리 사용에 간접적으로 영향을 미칩니다. 영구 파일이 너무 크면 스냅 샷 주파수 감소 또는 더 작은 파일 크기를 사용하는 것과 같은 지속성 전략 조정을 고려하십시오.

마지막으로, 가장 간과 된 것 : 코드 버그. 응용 프로그램 코드에는 메모리 누출이 발생할 수 있으며 제 시간에 삭제하지 않고도 Redis에 데이터를 지속적으로 작성하고 있습니다. 이를 위해서는 Redis 클라이언트가 올바르게 사용되도록 코드를 신중하게 확인하고 더 이상 적시에 필요하지 않은 리소스를 해제해야합니다. Valgrind와 같은 메모리 분석 도구를 사용하면 메모리 누출 소스를 찾는 데 도움이됩니다. 우아하고 효율적인 코드를 작성하는 것이 메모리 문제를 피하기위한 모범 사례라는 것을 잊지 마십시오.

요컨대, Redis 메모리 문제를 해결하려면 도구와 경험을 결합해야합니다. 당황하지 말고 단계별로 가져 가서 신중하게 분석하면 문제의 근본 원인을 확실히 찾을 수 있습니다. 예방은 치료, 좋은 코드 작성, 올바른 구성 선택, 정기적으로 모니터링하는 것보다 낫다는 것을 기억하십시오.

위 내용은 Redis 메모리 문제를 해결하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!