Redis 데이터베이스의 효과적인 모니터링은 최적의 성능을 유지하고 잠재적 인 병목 현상을 식별하며 전반적인 시스템 신뢰성을 보장하는 데 중요합니다. Redis Exporter Service는 Prometheus를 사용하여 Redis 데이터베이스를 모니터링하도록 설계된 강력한 유틸리티입니다. 이 튜토리얼은 Redis Exporter Service의 전체 설정 및 구성을 안내하여 모니터링 솔루션을 원활하게 구축 할 수 있도록합니다. 이 자습서를 연구하면 완전히 작동하는 모니터링 설정을 달성 할 수 있습니다.
방법 1 : 수동 구성
이 섹션에서 수동 구성 방법을 계속합니다.
Prometheus 시스템 사용자 및 그룹을 만듭니다
System 사용자 및 그룹 "Prometheus"라는 그룹 생성 Expler를 관리하기 위해 명명
Sudo GroupAdd-- 시스템 Prometheus
Sudo userAdd -s /sbin /nologin --system -g prometheus prometheus
Redis Exporter를 다운로드하여 설치하십시오
GitHub에서 최신 버전의 Redis Explerer 파일을 다운로드하고 바이너리를/usr/local/bin/directory로 이동하십시오.
curl -s https://api.github.com/repos/oliver006/redis_exporter/releases/latest | grep browser_download_url | Grep Linux-AMD64 | 컷 -d ' "'-f 4 | wget -qi-
타르 XVF Redis_Exporter-*. Linux-Amd64.tar.gz
sudo mv redis_exporter-*. Linux-Amd64/redis_exporter/usr/local/bin/
Redis Exporter 설치를 확인하십시오
redis_exporter -버전
샘플 출력은 다음과 같습니다.
Redis Exporter의 SystemD 서비스를 구성하십시오
Redis Expler를 관리하기 위해 SystemD 서비스 장치 파일 생성
sudo vim /etc/systemd/system/redis_exporter.service
파일에 다음을 추가하십시오.
[Unit] Description = Prometheus redis explortdocumentation = https : //github.com/oliver006/redis_exporterwants=network-online.targetafter=network-online.target [service] simpleuser = prometheusgroup = prometheusexecreload =/bin/hill- hup $ mainpidexecstart =/usr/local/bin/redis_exporter입니다 -log-format = txt -namespace = redis -web.listen-address = : 9121 -web.telemetry-path =/metricssyslogidentifier = redis_exporterrestart = 항상 [install] wanted wantedby = multi-user.target
SystemD를 새로 고침 및 Redis Expler Service를 시작하십시오
sudo systemctl 데몬-롤로드
sudo systemctl redis_exporter를 활성화합니다
sudo systemctl 시작 redis_exporter를 시작하십시오
Prometheus 방울 구성 (수동 방법)
프로 메스 드롭 렛을 수동으로 구성합시다.
Prometheus.yml 파일을 백업하십시오
cp /etc/prometheus/prometheus.yml /etc/prometheus/prometheus.yml-$(date '%d%b%y-%h :%m'))))
Redis Exporter Endpoint Scraped를 추가하십시오
Prometheus 서버에 로그인하여 Redis Explerer 엔드 포인트를 추가하여 크롤링하십시오.
IP 주소와 포트를 REDIS Expler Engler Endpoint로 교체하십시오 (9121은 Redis Expler Service의 기본 포트입니다).
vi /etc/prometheus/prometheus.yml
scrape_configs : -BOB_NAME : Server1_DB static_configs : - 대상 : ['10 .10.1.10 : 9121 '] 라벨 : 별칭 : DB1 -BOB_NAME : Server2_DB static_configs : - 대상 : ['10 .10.1.11 : 9121 '] 라벨 :
수동 구성은 여기서 끝납니다. 이제 스크립트 기반 구성을 계속하겠습니다.
방법 2 : 스크립트를 사용하여 구성하십시오
두 개의 스크립트를 실행 하여이 작업을 수행 할 수도 있습니다. 하나는 대상 액적 용이고 다른 하나는 Prometheus 액 적을위한 것입니다.
대상 액적을 구성하여 시작하겠습니다.
SSH를 통해 대상 액적에 연결하십시오.
다음 명령을 사용하여 대상 구성 스크립트를 다운로드하십시오.
wget https://solutions-files.ams3.digitalocianspaces.com/redis-monitoring/do_redis_target_config.sh
스크립트를 다운로드 한 후 실행할 권한이 있는지 확인하십시오.
chmod x do_redis_target_config.sh
다음 명령을 실행하여 스크립트를 실행하십시오.
./do_redis_target_config.sh
구성
참고 : redis_exporter.service 파일이 이미 존재하면 스크립트가 실행되지 않습니다.
Prometheus 방울 구성 (스크립트 방법)
Ssh는 Prometheus 액 적을 위해 다음 명령을 사용하여 스크립트를 다운로드합니다.
https://solutions-files.ams3.digitalocianspaces.com/redis-monitoring/do_redis_prometheus_config.sh
스크립트를 다운로드 한 후 실행할 권한이 있는지 확인하십시오.
chmod x do_redis_prometheus_config.sh
스크립트 실행 실행 :
./do_redis_prometheus_config.sh
모니터링에 추가 할 액 적을 입력하십시오.
호스트 이름과 IP 주소를 입력하십시오.
구성이 완료되었습니다.
추가 후 URL PrometheOshostName : 9090/Targets에 액세스하여 대상이 업데이트되는지 확인하십시오.
참고 : 입력 한 IP 주소가 모니터링에 추가 된 경우 세부 사항을 다시 입력하라는 메시지가 표시됩니다. 또한 추가 할 서버가 더 많지 않으면 0을 입력하여 스크립트를 종료 할 수 있습니다.
Grafana를 구성하십시오
브라우저를 통해 Grafana-IP : 3000에 액세스하여 Grafana 대시 보드에 로그인하십시오.
구성> 데이터 소스로 이동하십시오.
데이터 소스 추가를 클릭하십시오.
Prometheus를 검색하고 선택하십시오.
Prometheus and URL (Prometheus hostname : 9090)이라는 이름을 입력하고 저장 및 테스트를 클릭하십시오. "데이터 소스가 실행 중"이 표시되면 데이터 소스를 성공적으로 추가했습니다. 완료되면 Create> Import로 이동하십시오.
대시 보드를 수동으로 구성하거나 대시 보드를 가져와 다음 방법을 통해 가져 와서 JSON 파일을 업로드 할 수 있습니다. Redis 모니터링을위한 JSON 템플릿은 다음 링크에서 찾을 수 있습니다.
https://solutions-files.ams3.digitalocianspaces.com/redis-monitoring/do_grafana-redis_monitoring.json
필드를 채우고 가져 오십시오.
Grafana 대시 보드가 준비되었습니다. 호스트를 선택하고 메트릭이 보이는지 확인하십시오. 필요에 따라 대시 보드를 자유롭게 수정하고 편집하십시오.
위 내용은 Redis Exporter 서비스로 Redis 액 적을 모니터링하십시오의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

redis 与其他数据库相比 与其他数据库相比, 与其他数据库相比 : 1) 速度极快 速度极快 速度极快, 读写操作通常在微秒级别; 2) 支持丰富的数据结构和操作; 3) 灵活的使用场景 3) 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 3) redis 또는 기타 데이터베이스를 선택할 때 특정 요구 사항과 시나리오에 따라 다릅니다. Redis는 고성능 및 저도가 낮은 응용 프로그램에서 잘 수행됩니다.

Redis는 데이터 저장 및 관리에서 핵심적인 역할을하며 여러 데이터 구조 및 지속 메커니즘을 통해 현대 애플리케이션의 핵심이되었습니다. 1) Redis는 문자열, 목록, 컬렉션, 주문 컬렉션 및 해시 테이블과 같은 데이터 구조를 지원하며 캐시 및 복잡한 비즈니스 로직에 적합합니다. 2) RDB와 AOF의 두 가지 지속 방법을 통해 Redis는 신뢰할 수있는 스토리지 및 데이터의 빠른 복구를 보장합니다.

Redis는 대규모 데이터의 효율적인 저장 및 액세스에 적합한 NOSQL 데이터베이스입니다. 1.Redis는 여러 데이터 구조를 지원하는 오픈 소스 메모리 데이터 구조 스토리지 시스템입니다. 2. 캐싱, 세션 관리 등에 적합한 매우 빠른 읽기 및 쓰기 속도를 제공합니다. 3. REDIS는 RDB 및 AOF를 통해 지속성을 지원하고 데이터 보안을 보장합니다. 4. 사용 예제에는 기본 키 값 쌍 작업 및 고급 수집 중복 제거 기능이 포함됩니다. 5. 일반적인 오류에는 연결 문제, 데이터 유형 불일치 및 메모리 오버플로가 포함되므로 디버깅에주의를 기울여야합니다. 6. 성능 최적화 제안에는 적절한 데이터 구조 선택 및 메모리 제거 전략 설정이 포함됩니다.

실제 세계에서 Redis의 애플리케이션에는 다음이 포함됩니다. 1. 캐시 시스템으로서 데이터베이스 쿼리를 가속화, 2. 웹 응용 프로그램의 세션 데이터를 저장하려면 3. 실시간 순위를 구현하려면 메시지 전달을 메시지 큐로 단순화합니다. Redis의 다목적 성과 고성능은 이러한 시나리오에서 빛을 발합니다.

Redis는 고속, 다양성 및 풍부한 데이터 구조로 인해 두드러집니다. 1) Redis는 문자열, 목록, 컬렉션, 해시 및 주문 컬렉션과 같은 데이터 구조를 지원합니다. 2) 메모리를 통해 데이터를 저장하고 RDB 및 AOF 지속성을 지원합니다. 3) Redis 6.0에서 시작하여 멀티 스레드 I/O 작업이 도입되어 동시 동시성 시나리오에서 성능이 향상되었습니다.

redisisclassifiedasanoSqldatabaseBecauseItuseSakey-valuedatamodelinsteadofThraditionalRelationalDatabasemodel.Itoffersspeedandflexibility, makingIdealforreal-timeApplicationsandcaching, butitmaynotbesuitableforscenariosrequiringstrictaintetaintetaintetaintetaintetaintetaintegry

Redis는 데이터를 캐싱하여 분산 잠금 및 데이터 지속성을 구현하여 응용 프로그램 성능 및 확장 성을 향상시킵니다. 1) 캐시 데이터 : Redis를 사용하여 데이터 액세스 속도를 향상시키기 위해 자주 액세스하는 데이터를 캐시합니다. 2) 분산 잠금 : Redis를 사용하여 분산 된 잠금 장치를 구현하여 분산 환경에서 작동의 보안을 보장합니다. 3) 데이터 지속성 : 데이터 손실을 방지하기위한 RDB 및 AOF 메커니즘을 통한 데이터 보안을 보장합니다.

Redis의 데이터 모델 및 구조에는 5 가지 주요 유형이 포함됩니다. 1. 문자열 : 텍스트 또는 이진 데이터를 저장하는 데 사용되며 원자 연산을 지원합니다. 2. 목록 : 정렬 된 요소 컬렉션, 대기열 및 스택에 적합합니다. 세트 : 세트 작동을 지원하는 비 순차 고유 요소 세트. 4. 순서 세트 (SortedSet) : 순위에 적합한 점수가있는 고유 한 요소 세트. 5. 해시 테이블 (HASH) : 객체를 저장하는 데 적합한 키 값 쌍 모음.


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