SQL에서 열에서 행을 구현하는 방법

SQL에서 열-선으로 변환 작업을 구현하는 두 가지 방법이 있습니다. Union 연산자를 사용하여 쿼리 결과를 수직으로 병합하여 열-선으로 변환을 실현하십시오. 피벗 함수를 사용하여 열 데이터를 행 데이터로 변환합니다. 여기서 피벗 함수의 구문은 다음과 같습니다. table_name의 pivot (aggregate_function (column_name) for pivot_column_name in (value1, value2, ...))).

SQL에서 열-선 작업을 구현하십시오

"Deconstruction"또는 "Cross-TAB"이라고도하는 열-로우 작업은 표에서 여러 개의 데이터 열을 단일 열 행 데이터로 변환하는 것을 나타냅니다. SQL 에서이 작업은 Union Operator 또는 Pivot 기능을 통해 달성 할 수 있습니다.

Union Operator를 사용하십시오

Union Operator는 여러 쿼리 결과를 수직으로 병합하여 열-선으로 변환의 효과를 달성 할 수 있습니다. 예는 다음과 같습니다.

 <code class="sql">SELECT * FROM table_name UNION SELECT * FROM table_name WHERE column_name1 IS NOT NULL UNION SELECT * FROM table_name WHERE column_name2 IS NOT NULL;</code>

피벗 함수 사용

피벗 함수는 데이터 레이아웃을 변환하는 데 특별히 사용되며 열 데이터를 행 데이터로 변환 할 수 있습니다. 구문은 다음과 같습니다.

 <code class="sql">PIVOT ( aggregate_function(column_name) FOR pivot_column_name IN (value1, value2, ...) ) FROM table_name;</code>

안에:

• aggregate_function : SUM, COUNT 또는 MAX와 같은 변환 열 데이터에 적용되는 집계 함수.
• pivot_column_name : 열 헤더로 사용 된 열 이름입니다.
• value1 , value2 , ... : 변환 할 열 값을 지정합니다.

예

다음 열이있는 orders 라는 테이블이 있다고 가정합니다.

• order_id
• product_name
• quantity
• sale_date

product_name 열을 행으로 변환하려면 PIVOT 함수를 사용하십시오.

 <code class="sql">SELECT order_id, sale_date, SUM(quantity) AS quantity FROM orders PIVOT ( SUM(quantity) FOR product_name IN ('Product A', 'Product B', 'Product C') );</code>

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다.

Order_id	SALE_DATE	수량 _product a	수량 _product b	수량 _product c
1	2023-01-01	10	15	20
2	2023-01-02	5	10	15

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