SQL Server에서 데이터베이스를 작성하는 전체 단계에는 다음이 포함됩니다. SQL Server 인스턴스에 연결. 데이터베이스 폴더를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 새 데이터베이스를 선택하십시오. 파일 이름, 크기 및 성장을 포함하여 데이터베이스 파일 속성을 설정합니다. 파일 이름, 크기 및 성장을 포함하여 로그 파일 속성을 설정합니다. Collation 및 복구 모드와 같은 다른 옵션을 설정하십시오. 확인을 클릭하여 데이터베이스를 작성하십시오.
SQL Server에서 데이터베이스를 생성하기위한 전체 단계
SQL Server에서 데이터베이스 생성은 데이터를 저장하고 관리 할 수있는 기본 작업입니다. SQL Server 데이터베이스를 작성하기위한 전체 단계는 다음과 같습니다.
1 단계 : SQL Server 인스턴스에 연결합니다
- SQL Server Management Studio (SSMS)를 엽니 다.
- 서버 이름 및 확인 자격 증명을 입력하십시오.
2 단계 : 데이터베이스 파일을 만듭니다
- 데이터베이스 폴더를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 새 데이터베이스를 선택하십시오.
- 데이터베이스 이름 필드에 데이터베이스 이름을 입력하십시오.
3 단계 : 파일 속성을 설정합니다
-
파일 탭에서 다음 파일 속성을 설정합니다.
- 파일 이름 : 데이터베이스 파일의 이름을 지정합니다.
- 크기 : 데이터베이스 파일의 크기를 지정합니다. 자동 성장 설정을 사용하는 것이 좋습니다.
- 파일 성장 : 공간이 부족할 때 자동으로 성장하는 데이터베이스 파일의 양을 지정합니다.
4 단계 : 로그 파일 속성을 설정합니다
-
로그 탭에서 다음 로그 파일 속성을 설정합니다.
- 파일 이름 : 로그 파일의 파일 이름을 지정합니다.
- 크기 : 로그 파일의 크기를 지정합니다. 일반적으로 데이터베이스 파일 크기의 25%로 설정합니다.
- 로그 성장 : 공간이 부족할 때 자동으로 성장하는 로그 파일의 양을 지정합니다.
5 단계 : 다른 옵션을 설정하십시오
- 옵션 탭에서 Collation 및 복구 모드와 같은 다른 옵션을 설정할 수 있습니다.
6 단계 : 확인을 클릭하여 데이터베이스를 만듭니다
- 확인 버튼을 클릭하여 데이터베이스를 만듭니다.
추가 정보
- 데이터베이스 파일 및 로그 파일이 성능 향상을 위해 다른 디스크 드라이브에 저장되어 있는지 확인하십시오.
- 생성 후 언제든지 데이터베이스 파일 및 로그 파일 속성을 수정할 수 있습니다.
- Transact-SQL 문을 사용하여
CREATE DATABASE
사용하여 구문과 함께 데이터베이스를 작성할 수 있습니다.
<code class="sql">CREATE DATABASE [database_name] ON ( FILENAME = [file_path] ) LOG ON ( FILENAME = [log_file_path] )</code>
위 내용은 SQL Server 데이터베이스의 기본 작업 SQL Server에서 데이터베이스 생성을위한 완전한 단계의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

SQL 학습 곡선은 가파르지만 연습과 핵심 개념을 이해함으로써 마스터 할 수 있습니다. 1. 기본 작업에는 선택, 삽입, 업데이트, 삭제가 포함됩니다. 2. 쿼리 실행은 분석, 최적화 및 실행의 세 단계로 나뉩니다. 3. 기본 사용법은 직원 정보 쿼리와 같은 것이며 고급 사용량은 결합 연결 테이블 사용과 같은 것입니다. 4. 일반적인 오류에는 별칭 및 SQL 주입을 사용하지 않는 것이 포함되며,이를 방지하려면 매개 변수화 쿼리가 필요합니다. 5. 필요한 열을 선택하고 코드 가독성을 유지함으로써 성능 최적화가 달성됩니다.

SQL 명령은 MySQL에서 DQL, DDL, DML, DCL 및 TCL의 5 가지 범주로 나뉘어 데이터베이스 데이터를 정의, 운영 및 제어하는 데 사용됩니다. MySQL은 어휘 분석, 구문 분석, 최적화 및 실행을 통해 SQL 명령을 처리하고 인덱스 및 쿼리 최적화기를 사용하여 성능을 향상시킵니다. 사용의 예로는 데이터 쿼리에 대한 선택 및 다중 테이블 작업에 가입하는 것이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함되며 최적화 전략에는 인덱스 사용, 쿼리 최적화 및 올바른 저장 엔진 선택이 포함됩니다.

SQL의 고급 쿼리 기술에는 하위 쿼리, 창 함수, CTE 및 복잡한 조인이 포함되어 복잡한 데이터 분석 요구 사항을 처리 할 수 있습니다. 1) 하위 쿼리는 각 부서에서 급여가 가장 높은 직원을 찾는 데 사용됩니다. 2) 창 함수와 CTE는 직원 급여 성장 동향을 분석하는 데 사용됩니다. 3) 성능 최적화 전략에는 인덱스 최적화, 쿼리 재 작성 및 파티션 테이블 사용이 포함됩니다.

MySQL은 표준 SQL 기능 및 확장을 제공하는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 한계 조항을 작성, 삽입, 업데이트, 삭제 및 확장과 같은 표준 SQL 작업을 지원합니다. 2) Innodb 및 Myisam과 같은 스토리지 엔진을 사용하여 다양한 시나리오에 적합합니다. 3) 사용자는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 저장 프로 시저를 사용하는 것과 같은 고급 기능을 통해 MySQL을 효율적으로 사용할 수 있습니다.

sqlmakesdatamanagementaCcessibletoallbyprovingasimpleyetpooltooltoolforqueryinganddatabases.1) itworkswithrelationalDatabases.2) sql'sstrengthliesinfiltering, andjoiningdata, andjoiningdata, andjoiningdata

SQL 인덱스는 영리한 설계를 통해 쿼리 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1. B- 트리, 해시 또는 전문 지수와 같은 적절한 인덱스 유형을 선택하십시오. 2. 복합 인덱스를 사용하여 멀티 필드 쿼리를 최적화하십시오. 3. 데이터 유지 보수 오버 헤드를 줄이려면 과도한 인덱스를 피하십시오. 4. 불필요한 인덱스 재건 및 제거를 포함하여 정기적으로 인덱스를 유지합니다.

SQL에서 제약 조건을 삭제하려면 다음 단계를 수행하십시오. 삭제할 제약 조건을 식별하십시오. Alter Table 문을 사용하십시오. Alter Table Tame 이름 드롭 제약 조건 제한 이름; 삭제를 확인하십시오.

SQL 트리거는 지정된 테이블에서 특정 이벤트가 실행될 때 특정 작업을 자동으로 수행하는 데이터베이스 개체입니다. SQL 트리거를 설정하려면 트리거 이름, 테이블 이름, 이벤트 유형 및 트리거 코드가 포함 된 Trigger 문을 사용할 수 있습니다. 트리거 코드는 AS 키워드를 사용하여 정의되며 SQL 또는 PL/SQL 문 또는 블록을 포함합니다. 트리거 조건을 지정하면 where 절을 사용하여 트리거의 실행 범위를 제한 할 수 있습니다. 트리거 작업은 삽입, 업데이트 또는 삭제 명령문을 사용하여 트리거 코드에서 수행 할 수 있습니다. 신규 및 기존 키워드를 사용하여 영향을받는 키워드를 트리거 코드에서 참조 할 수 있습니다.


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