Navicat에서 색인을 만들려면 : 테이블을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 색인을 선택하고 유형 (예 : 고유 인덱스 또는 기본 키 인덱스)을 지정하십시오. 인덱스에 포함 된 열을 선택하고 정렬 순서를 지정하십시오. 인덱스 옵션 (예 : 인덱스 이름 및 사용 길이)을 구성하십시오. 설정을 확인하고 확인을 클릭하여 색인을 만듭니다.
Navicat의 메인 테이블 내에서 색인을 만드는 방법
1 단계 : 테이블 및 인덱스 유형을 선택하십시오
- Navicat에서 인덱싱 해야하는 메인 테이블을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 인덱스를 선택하십시오.
-
새 인덱스 창에서 인덱스 유형을 선택하십시오. 일반적인 유형은 다음과 같습니다.
- 고유 한 인덱스 : 테이블의 각 레코드의 특정 열 값이 고유한지 확인하십시오.
- 기본 키 인덱스 : 특수 인덱스는 테이블의 각 레코드를 고유하게 식별합니다.
- 일반 색인 : 특정 열에서 쿼리의 성능을 향상 시키지만 독창성을 강요하지는 않습니다.
2 단계 : 인덱스 열을 선택합니다
- 인덱스 열 섹션에서 인덱스에 포함시킬 열을 선택하십시오.
- 관절 인덱스를 만들기 위해 여러 열을 선택할 수 있습니다.
- 인덱스 열의 정렬 순서 (오름차순 또는 내림차순)를 지정합니다.
3 단계 : 인덱스 옵션을 구성합니다
-
(선택 사항) 인덱스 옵션 섹션에서 다음 설정을 구성 할 수 있습니다.
- 색인 이름 : 인덱스의 사용자 정의 이름을 지정합니다.
- 사용 길이 : 인덱스에 사용 된 각 열의 최대 길이를 지정합니다.
- (선택 사항) 고급 옵션 섹션에서 인덱스 유형 (B- 트리, 해시 등)과 같은 고급 설정을 구성 할 수 있습니다.
4 단계 : 색인 생성
- 준수 여부를 확인하기 위해 색인 설정을 확인하십시오.
- 확인 버튼을 클릭하여 색인을 만듭니다.
알아채다:
- 색인 생성은 쿼리 성능을 향상시킬 수 있지만 테이블을 업데이트 할 때 오버 헤드를 증가시킬 수 있습니다.
- 인덱스를 만들기 전에 테이블의 사용 패턴 및 쿼리 요구 사항을 고려하는 것이 중요합니다.
- 인덱스는 특정 열만 영향을 미치므로 올바른 열을 선택하는 것이 중요합니다.
위 내용은 메인 테이블에서 인덱스를 만드는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Navicat은 MySQL, PostgreSQL 등과 같은 다양한 데이터베이스 시스템을 지원하고 데이터 모델 설계, SQL 쿼리 등과 같은 기능을 제공합니다. Navicat을 사용하면 다음을 수행 할 수 있습니다. 1. 데이터베이스에 연결하고 쿼리를 실행할 수 있습니다. 2. 데이터 동기화 및 백업을 수행합니다. 3. 구문 하이라이트 및 자동 완료를 통한 오류를 줄입니다. 4. 배치 작업 및 색인 최적화를 사용하여 성능을 향상시킵니다.

Navicat과 MySQL은 데이터베이스 관리 및 개발 효율성을 향상시킬 수 있기 때문에 완벽하게 일치합니다. 1.Navicat은 MySQL 작업을 단순화하고 그래픽 인터페이스 및 자동 생성 SQL 문을 통해 작업 효율성을 향상시킵니다. 2.Navicat은 지역 및 원격 관리를 용이하게하는 여러 연결 방법을 지원합니다. 3. 고급 사용에 적합한 강력한 데이터 마이그레이션 및 동기화 기능을 제공합니다. 4.Navicat은 성능 최적화 및 일반 백업 및 쿼리 최적화와 같은 모범 사례에 도움이됩니다.

Navicat은 14 일의 시험 기간과 다양한 라이센스 옵션을 제공합니다. 1. 시험판을 사용하면 모든 기능을 무료로 경험하고 만료 후 읽기 전용 모드를 입력 할 수 있습니다. 2. 라이센스는 지속적인 사용 권한 및 부가가치 서비스를 제공하며, 구매 및 활성화해야합니다. 시험 및 라이센스를 통해 사용자는 Navicat의 힘을 활용할 수 있습니다.

Navicat의 대안에는 dbeaver, datagrip, heidisql 및 pgadmin이 포함됩니다. 1. DBeaver는 무료 및 오픈 소스이며 개별 개발자 및 소규모 팀에 적합합니다. 2. Datagrap은 강력하고 대규모 프로젝트 및 팀 협업에 적합합니다. 3. Heidisql은 간단한 인터페이스와 함께 MySQL 및 MariadB에 중점을 둡니다. 4.pgadmin은 PostgreSQL을 위해 특별히 설계되었으며 포괄적 인 기능을 가지고 있습니다.

Navicat은 MySQL, PostgreSQL 등을 포함한 다양한 데이터베이스를 연결하고 관리 할 수 있습니다. 1) 연결 관리자를 통해 데이터베이스 연결을 추가하고 호스트 주소, 포트 번호 등과 같은 매개 변수를 설정합니다. 2) 연결이 성공하면 내비게이션 표시 줄에서 데이터베이스를 전환 할 수 있습니다. 3) Navicat은 JDBC 또는 ODBC를 통해 데이터베이스와 통신하며 사용자 작업은 그래픽 인터페이스를 통해 실행됩니다.

Navicat의 무료 버전에는 Navicatlite 및 Navicatessentials가 포함되어 있으며 데이터베이스 연결, 테이블 작성 및 관리 및 관리 및 실행 등과 같은 기본 데이터베이스 관리 기능을 제공합니다. 1) MySQL 데이터베이스에 연결하고 "Connection"-> "MySQL"을 Navicatlite에서 "MySQL"을 선택하고, 비밀번호로 입력하고, 비밀번호를 작성하십시오. 2) 데이터 가져 오기 및 내보내기 : "도구"-> "데이터 전송"또는 "데이터 내보내기", 소스 데이터베이스 선택, 대상 데이터베이스 또는 가져 오기

Navicat의 경쟁자로는 Dbeaver, Heidisql 및 Datagrip이 포함됩니다. 1.DBeaver는 여러 데이터베이스를 지원하지만 복잡한 인터페이스를 갖는 오픈 소스 도구입니다. 2. HEIDISQL은 MySQL 및 MariaDB 사용자에게 적합하며 가벼우면서도 기능이 제한적입니다. 3. Datagrap은 JetBrains 도구와 통합되지만 가격이 더 높습니다. 도구를 선택할 때는 기능, 학습 곡선 및 워크 플로를 고려해야합니다.

특정 데이터베이스 시스템을 위해 설계된 도구는 작업 효율성을 향상시키고 데이터베이스 관리를 최적화 할 수 있습니다. 1.mysqlworkbench는 MySQL에 대한 SQL 편집 및 데이터베이스 설계 기능을 제공합니다. 2.pgadmin은 PostgreSQL에 대한 성능 모니터링 및 SQL 디버깅을 제공합니다. 3. MongoDBCompass는 MongoDB의 데이터 쿼리 및 성능 최적화 기능을 제공합니다.


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