MySQL이 Power Bi에 연결할 수 있습니다

예, Power BI는 MySQL에 연결할 수 있습니다. Power BI의 내장 데이터 커넥터 또는 드라이버를 사용하면 사용자는 MySQL 데이터베이스에서 연결을 설정하고 읽기, 처리 및 제시 할 수 있습니다.

MySQL이 Power BI에 연결할 수 있습니까? 대답은 예입니다! 하지만…

많은 사람들이 MySQL이 Power BI와 함께 행복하게 플레이 할 수 있습니까? 확신하는! Power BI는 다양한 데이터 소스에 연결하는 것을 지원하는 강력한 비즈니스 인텔리전스 도구이며 MySQL은 당연히 그 중에 있습니다. 그러나 "캔"이라는 것을 아는 것만으로는 충분하지 않습니다. 우리는 "연주 방법"과 "당신이 재미 있든"에 대해 이야기해야합니다.

Power BI 연결 MySQL은 주로 자체 데이터 커넥터 또는 드라이버에 따라 다릅니다. 이 드라이버는 Power BI와 MySQL 데이터베이스 사이에 브리지를 구축하여 Power BI가 MySQL에서 데이터를 읽고, 처리 및 표시 할 수 있도록합니다. 이것은 간단하게 들리지만 실제 작동에는 약간의 함정이 있으므로 우회해야합니다.

기본 지식 검토 : 애피타이저를 ​​먼저 갖도록하겠습니다

먼저 MySQL 데이터베이스와 해당 사용자 이름과 비밀번호가 필요하지만 말도 안되는 지 확인해야합니다. 둘째, Power BI 데스크탑을 설치해야합니다. 이건 무료입니다. 마지막으로, MySQL 데이터베이스는 Power BI에서 액세스 할 수 있어야합니다. 즉, MySQL 서비스가 올바르게 실행 중이며 Power BI가 데이터베이스 서버의 IP 주소와 포트에 액세스 할 수 있습니다. 이 세 가지 점은 단순 해 보이지만 실제 작업에서 종종 문제가 발생합니다. 예를 들어 방화벽은 연결 요청을 가로 채거나 MySQL 사용자는 특정 데이터베이스 또는 테이블에 액세스 할 수있는 충분한 권한이 없습니다.

핵심 개념 : 문자열을 연결하십시오. 이것이 핵심입니다

MySQL과 Power BI를 연결하는 핵심은 문자열을 연결하는 것입니다. 이 문자열은 키와 같으며 MySQL 데이터베이스의 문을여십시오. 서버 주소, 포트 번호, 데이터베이스 이름, 사용자 이름 및 비밀번호와 같은 정보가 포함되어 있습니다. 잘못 작성 되었습니까? 연결을 기대하지 마십시오.

일반적인 연결 문자열은 다음과 같습니다 (이것은 예를 들어 실제 상황이 다를 수 있습니다).

 <code class="sql">Server=你的MySQL服务器地址;Database=你的数据库名;Uid=你的用户名;Pwd=你的密码;</code>

Power BI는이 문자열을 사용하여 MySQL 데이터베이스에 연결하려고합니다. 각 매개 변수는 중요합니다. 잘못된 캐릭터를 작성하면 연결이 실패 할 수 있습니다.

실용적인 드릴 : 시도해보십시오

Power BI Desktop을 열고 데이터 가져 오기 -> MySQL 데이터베이스를 선택하십시오. 연결 문자열을 입력하라는 메시지가 표시됩니다. 신중하게 준비된 연결 문자열을 복사하여 붙여 넣고 확인을 클릭하십시오. 모든 것이 잘되면 MySQL 데이터가 Power BI에 나타납니다. 실패하면 당황하지 말고 연결 문자열을 확인하여 잘못 작성되었는지 확인하십시오. 방화벽도 범인 일 수 있습니다.

고급 게임 플레이 : 데이터 모델을 사용합니다

연결이 성공한 후에는 Power BI : 보고서 작성, 차트 작성, 필터 추가 등의 데이터에 대한 다양한 작업을 수행 할 수 있지만 데이터 모델의 중요성을 잊지 마십시오. 좋은 데이터 모델을 사용하면 데이터 분석을보다 쉽게 ​​수행 할 수 있으며 반대로 잘못된 데이터 모델은 미치게 할 수 있습니다. 따라서 Power BI의 데이터 모델링 기술을 학습 할 가치가 있습니다.

일반적인 오류 및 디버깅 : 문제 해결 안내서

• 연결 실패 : 이것은 아마도 가장 일반적인 오류 일 것입니다. 연결 문자열, 방화벽 설정, MySQL 서비스 상태를 확인하십시오.
• 불충분 한 권한 : MySQL 사용자는 데이터베이스 또는 테이블에 액세스하기에 충분한 권한이 없을 수 있습니다. MySQL 사용자 권한을 확인하십시오.
• 드라이버 문제 : 올바른 MySQL 커넥터/ODBC 또는 커넥터/네트 드라이버가 설치되어 있고 버전 호환이 있는지 확인하십시오.

성능 최적화 : 효율성 향상

전원 BI가 MySQL 데이터를 더 잘 처리하려면 다음 사항에주의를 기울여야합니다.

• 데이터 볼륨 제어 : 전력 BI의 성능에 영향을 미치기 때문에 한 번에 너무 큰 데이터 세트를 가져 오지 마십시오. 데이터 추출 및 데이터 청소와 같은 기술을 사용하여 데이터 양을 줄입니다.
• 인덱스 최적화 : MySQL 데이터베이스에서 올바른 색인을 생성하여 데이터 쿼리 속도를 높이십시오.
• 쿼리 최적화 : 전체 테이블 스캔 사용을 피하기 위해 효율적인 SQL 쿼리 문을 작성하십시오.

요컨대, MySQL과 Power BI를 연결하는 것은 그 자체로는 어렵지 않지만 즐거운 시간을 보내려면 두 가지를 충분히 이해해야합니다. 더 많은 연습을하고 더 많은 것을 요약함으로써 만 "데이터 마스터"가 될 수 있습니다. Google이 가장 친한 친구라는 것을 잊지 마십시오!

위 내용은 MySQL이 Power Bi에 연결할 수 있습니다의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!