이 튜토리얼은 유형, 방정식 및 문제 해결을 다루는 Excel Trendlines에 대한 포괄적 인 안내서를 제공합니다. 데이터에 적합한 추세선을 선택하고 결과 방정식 및 R- 제곱 값을 해석하는 방법을 배우게됩니다.
Excel에 트렌드 라인을 추가하기는 쉽지만 올바른 유형을 선택하는 것이 중요합니다. 이 튜토리얼은 각 옵션과 사용시기를 자세히 설명합니다. 트렌드 라인을 삽입하는 데 도움이 필요한 경우 링크 된 튜토리얼 (원본에 있지만이 출력에는 포함되지 않은 링크)을 참조하십시오.
- 선의
- 지수
- 로그
- 다항식
- 힘
- 이동 평균
- 추세선 방정식 및 공식
- 잘못된 트렌드 라인 방정식 문제 해결
Excel Trendline 유형
Excel은 각각 다른 데이터 패턴에 적합한 6 가지 추세선 유형을 제공합니다. 트렌드 라인 방정식은 가장 적합한 선을 제공하는 반면 R- 제곱 값은 신뢰성을 나타냅니다 (1에 가깝습니다).
선형 : 직선과 비슷한 일관된 증가 또는 감소를 보여주는 데이터에 가장 적합합니다. 예 : 시간이 지남에 따라 꾸준한 판매 성장.
지수 : 가속 속도로 데이터가 증가하거나 감소하는 데이터가 한쪽에서 더 급격히 커지는 것을 보여줍니다. 예 : 인구 증가 또는 부패. 참고 : 0 또는 음수 값으로 사용할 수 없습니다.
로그 : 빠르게 증가하거나 감소하는 데이터에 적합한 다음 레벨이 떨어집니다. 양수와 음수 값을 처리 할 수 있습니다. 예 : 인플레이션 율.
다항식 : 진동 (다중 상승 및 낙상)이있는 대형 데이터 세트에 유용합니다. 순서 ( 형식 추세선 창의 "주문"상자에 지정됨)는 벤드 수를 결정합니다. 예 : 시간이 지남에 따라 제품 이익.
전원 : 지수와 비슷하지만 대칭 곡선이 있습니다. 특정 속도로 증가하는 데이터에 사용됩니다. 0 또는 음수 값으로 사용할 수 없습니다. 예 : 화학 반응 속도.
이동 평균 : 데이터의 변동을 부드럽게하여 기본 추세를 드러냅니다. 기간 (평균 데이터 포인트 수)은 부드러움을 결정합니다. 예 : 주가 변동.
추세선 방정식 및 공식
Excel은 추세선 방정식을 자동으로 계산합니다. 그러나 기본 공식을 이해하는 것이 유리합니다. 이 공식은 독립 변수 x 와 종속 변수 y 를 가정합니다. 주로 XY 산란 차트에 유용합니다.
선형 :
y = bx a
여기서 b 는 기울기 (=SLOPE(y,x)
)이고 a는 y 절편 (=INTERCEPT(y,x)
)입니다.LINEST
함수는 배열 공식으로 사용할 수도 있습니다.지수 :
y = ae <sup>bx</sup>
. A 및 B 에 대한 공식에는 y 의 자연 로그에 적용되는EXP
,INDEX
및LINEST
기능이 포함됩니다.로그 :
y = a*ln(x) b
. a 와 b에 대한 공식은 x 의 자연 로그와 함께INDEX
및LINEST
함수를 사용합니다.다항식 : 방정식은 순서 (학위)에 따라 다릅니다. 계수에 대한 공식에는 적절한 지수와
INDEX
및LINEST
포함됩니다. 2 차 및 입방 다항식에 대한 예가 제공된다.전원 :
y = ax <sup>b</sup>
. A 및 B 에 대한 공식은 x 와 y 의 자연 로그에 적용되는EXP
,INDEX
및LINEST
함수를 사용합니다.
잘못된 트렌드 라인 방정식 문제 해결
차트 유형 : 트렌드 라인 방정식은 XY 산란 차트에서만 정확합니다.
반올림 : 표시된 방정식의 엑셀 라운드 번호. 정밀도를 위해 공식을 사용하거나 방정식 디스플레이에서 소수점 자리를 늘리십시오.
이 튜토리얼은 Excel Trendlines에 대한 철저한 이해를 제공하여 데이터를 효과적으로 분석 할 수 있습니다.
위 내용은 Excel Trendline 유형, 방정식 및 공식의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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