캔버스 투명한 그림을 정확하게 획기적으로 으르렁 거리는 방법은 무엇입니까?

캔버스 투명한 그림 정밀 스트로크 기술

캔버스로 작업 할 때는 투명한 배경 이미지에 정확한 개요 스트로크를 추가하는 것이 종종 어려운 일입니다. 이 기사는 투명한 영역으로의 뇌졸중을 피하기위한 효과적인 솔루션을 제공합니다.

다음 그림은 해결해야 할 문제를 보여줍니다. (질문 STEM에 제공된 그림은 여기에 삽입되어야합니다)

캔버스의 strokeStyle 및 stroke() 방법을 사용하면 직접적으로 투명한 영역으로 끌려 가기 때문에 정확한 스트로크를 달성 할 수 없습니다. 이미지 처리와 캔버스 드로잉 기술을 결합해야합니다.

솔루션 : 픽셀 기반 경계 감지

핵심 아이디어는 이미지 픽셀 데이터를 얻고, 경계 픽셀을 식별 한 다음 스트로크를 그리는 것입니다. 이를 위해서는 getImageData() 및 putImageData() 메소드를 사용해야합니다.

단계는 다음과 같습니다.

1. 픽셀 데이터 가져 오기 : getImageData() 메소드를 사용하여 이미지의 픽셀 데이터를 얻으려면 픽셀 데이터, 너비 및 높이 정보를 포함하는 이미지 데이터 객체를 얻습니다.

2. Traverse Pixels : Imagedata 객체의 data 배열을 통과합니다. 각 픽셀은 빨간색, 녹색, 파란색 및 알파 (투명성)의 네 가지 값으로 표시됩니다. 알파 값이 0이 아닌 픽셀을 찾고 주변 픽셀의 알파 값이 0인지 확인합니다. 그렇다면 픽셀은 경계 픽셀로 간주됩니다.

3. 마크 경계 픽셀 : 모든 경계 픽셀의 좌표를 저장하기 위해 배열 또는 기타 데이터 구조를 만듭니다.

4. 스트로크 드로우 : 3 단계에 표시된 경계 픽셀 좌표를 기반으로 캔버스에 스트로크를 그리는 beginPath() , moveTo() , lineTo() 를 사용하여 strokeStyle 속성은 뇌졸중 색상과 두께를 설정하고 stroke() 방법이 마침내 뇌졸중을 완료합니다.

이 방법은 투명한 그림의 개요를 정확하게 표시 할 수 있습니다. 효율성을 향상 시키려면 이미지 처리 라이브러리를 사용하여보다 고급 에지 감지 알고리즘 또는 복잡한 이미지를 처리하는 것을 고려하십시오.

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