TamperMonkey는 여러 GET 요청을 순서대로 처리하고 조건부 판단을합니다.
TamperMonkey 스크립트에서 여러 링크에 대해 GET 요청을 시작해야하며 조건이 충족되거나 모든 링크가 처리 될 때까지 반환 된 결과에 따라 조건이 이루어집니다. GM_xmlhttpRequest
GM_xmlhttpRequest
요청에 직접 사용하면 "주문 판단"요구 사항을 충족 할 수 없습니다. 따라서 직렬 요청 방법을 채택해야합니다.
다음 두 가지 구현 방법이 제공됩니다.
방법 1 : 약속 체인 호출을 사용하여 일련의 요청을 구현합니다.
이 방법은 then
약속의 방법을 사용하여 연재 실행 및 조건부 요청 판단을 실현합니다.
비동기 기능 프로세스 링크 (링크, 컨디셔닝) { for (const 링크의 링크) { const response = 기다려서 페치 (링크); // const data = await response.text (); // 응답 텍스트를 가져옵니다. 반환 데이터; // 조건이 충족되고 결과를 반환하고 종료} } 널 리턴; // 조건을 충족하는 링크 없음} // 예제 사용 : const links = [ "https://example.com/link1", "https://example.com/link2", "https://example.com/link3" ]; const 조건 = (data) => data.includes ( "success"); // 결정 조건 기능 프로세스 링크 (링크, 조건) . (결과) => { if (결과) { console.log ( "조건이 만족, 결과 :", 결과); } 또 다른 { Console.log ( "모든 링크는 기준을 충족하지 않습니다"); } }) .catch ((오류) => { console.error ( "요청 오류 :", 오류); });
방법 2 : 재귀 함수를 사용하여 직렬 요청을 구현합니다
이 방법은 재귀 함수를 사용하여 한 번에 하나의 링크를 처리하고 조건이 충족되거나 모든 링크가 처리 된 후 재귀를 종료합니다.
함수 processLinksRecursive (링크, 컨디셔닝, index = 0, result = null) { if (index> = links.length || result! == null) { 반환 결과; // 종료 재귀} 페치 (링크 [색인]) . then (response => response.text ()) . 그런데 (data => { if (conditionFunc (data)) { 결과 = 데이터; // 조건이 충족됩니다} else { result = processLinksRecursive (링크, 컨디셔닝, 인덱스 1, 결과); // 재귀 계속} }) .catch (error => console.error ( "요청 오류 :", 오류); 반환 결과; // 반환 결과} // 예제 사용법 (메소드와 동일) : const links = [ "https://example.com/link1", "https://example.com/link2", "https://example.com/link3" ]; const 조건 = (data) => data.includes ( "success"); const finalresult = processLinkSrecursive (링크, 조건); if (finalresult) { Console.log ( "조건이 만족, 결과 :", FinalResult); } 또 다른 { Console.log ( "모든 링크는 기준을 충족하지 않습니다"); }
참고 : 위의 코드는 fetch
API를 사용하는데, 이는 GM_xmlhttpRequest
보다 더 현대적이고 사용하기 쉽습니다. TamperMonkey 환경에서 fetch
지원하지 않으면 GM_xmlhttpRequest
교체하고 그에 따라 코드를 조정해야합니다. 또한 실제 상황에 따라 conditionFunc
기능을 수정하고 조건 판단 논리를 정의하십시오. 두 방법 모두 순차적 요청 및 판단의 목적을 달성합니다. 선택할 방법은 개인 취향에 따라 다릅니다. 방법 1은 더 간결하고 읽기 쉽고 방법 2는 재귀의 고전적인 패턴에 더 가깝습니다.
위 내용은 TamperMonkey에서 여러 링크에 대한 GET 요청을 구현하고 순서대로 조건을 결정하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

C/C에서 JavaScript로 전환하려면 동적 타이핑, 쓰레기 수집 및 비동기 프로그래밍으로 적응해야합니다. 1) C/C는 수동 메모리 관리가 필요한 정적으로 입력 한 언어이며 JavaScript는 동적으로 입력하고 쓰레기 수집이 자동으로 처리됩니다. 2) C/C를 기계 코드로 컴파일 해야하는 반면 JavaScript는 해석 된 언어입니다. 3) JavaScript는 폐쇄, 프로토 타입 체인 및 약속과 같은 개념을 소개하여 유연성과 비동기 프로그래밍 기능을 향상시킵니다.

각각의 엔진의 구현 원리 및 최적화 전략이 다르기 때문에 JavaScript 엔진은 JavaScript 코드를 구문 분석하고 실행할 때 다른 영향을 미칩니다. 1. 어휘 분석 : 소스 코드를 어휘 단위로 변환합니다. 2. 문법 분석 : 추상 구문 트리를 생성합니다. 3. 최적화 및 컴파일 : JIT 컴파일러를 통해 기계 코드를 생성합니다. 4. 실행 : 기계 코드를 실행하십시오. V8 엔진은 즉각적인 컴파일 및 숨겨진 클래스를 통해 최적화하여 Spidermonkey는 유형 추론 시스템을 사용하여 동일한 코드에서 성능이 다른 성능을 제공합니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 서버 측 프로그래밍, 모바일 애플리케이션 개발 및 사물 인터넷 제어가 포함됩니다. 1. 서버 측 프로그래밍은 Node.js를 통해 실현되며 동시 요청 처리에 적합합니다. 2. 모바일 애플리케이션 개발은 재교육을 통해 수행되며 크로스 플랫폼 배포를 지원합니다. 3. Johnny-Five 라이브러리를 통한 IoT 장치 제어에 사용되며 하드웨어 상호 작용에 적합합니다.

일상적인 기술 도구를 사용하여 기능적 다중 테넌트 SaaS 응용 프로그램 (Edtech 앱)을 구축했으며 동일한 작업을 수행 할 수 있습니다. 먼저, 다중 테넌트 SaaS 응용 프로그램은 무엇입니까? 멀티 테넌트 SAAS 응용 프로그램은 노래에서 여러 고객에게 서비스를 제공 할 수 있습니다.


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