트리 데이터의 효율적인 역 추적 : 잎 노드에서 루트 노드 레이블 경로로 스티칭
트리 데이터를 처리 할 때 종종 마지막 노드 value
에 따라 루트 노드로 추적하고 경로를 스플릿해야합니다. 이 기사는 특정 UI 구성 요소에 의존하지 않고 효율적인 알고리즘을 제공합니다.
질문 설명 :
예를 들어 트리 데이터 구조가 주어지면 다음과 같습니다.
const treedata = [ {레이블 : "node1", value : "1", children : [ {레이블 : "노드 1-1", 값 : "1-1"}, {레이블 : "노드 1-2", 값 : "1-2"} ]}, {레이블 : "Node2", value : "2", children : [ {레이블 : "노드 2-1", 값 : "2-1"} ]} ];
대상 : 마지막 노드의 value
(예 : "1-2")의 값을 기준으로, 백 트랙 및 스플 라스는 노드에서 루트 노드로의 모든 label
스플라이싱하고 "노드 1/노드 1-2"와 같은 경로 문자열을 생성합니다.
해결책:
UI 구성 요소에 의존하지 않고 재귀 검색을 사용합니다. 알고리즘의 핵심은 목표 value
찾은 후 트리 구조를 깊이로 가로 지르고 역 추적 프로세스 중에 경로를 스플릿하는 것입니다.
함수 getPath (tree, targetValue) { 함수 트래버스 (노드, 경로) { path.push (node.label); // 현재 노드 레이블을 추가합니다 if (node.value === targetValue) { return path.join ( '/'); // 대상 노드를 찾고 경로 문자열을 반환} if (node.children) { for (node.children의 const child) { const result = traverse (child, [... path]); // 재귀 적으로 자식 노드를 가로 지르면 (결과) return result; // 대상 노드가 발견되면 경로를 반환} } path.pop (); // 역 추적 : 현재 노드 레이블을 제거하고 다른 분기를 계속 검색합니다. // 현재 분기는 대상 노드를 찾지 못합니다} for (나무의 const rootnode) { const result = traverse (rootnode, []); if (결과) 반환 결과; // 대상 노드가 발견되면 경로를 반환} 널 리턴; // 트리에서 대상 노드를 찾을 수 없습니다} const path = getpath (treedata, "1-2"); Console.log (경로); // 출력 : 노드 1/노드 1-2 경로 = getPath (treedata, "2-1"); Console.log (경로); // 출력 : 노드 2/노드 2-1 경로 = getPath (treedata, "3-1"); // 존재하지 않는 노드 콘솔을 테스트합니다 .Log (Path); // 출력 : NULL
코드 설명 :
-
getPath(tree, targetValue)
: 메인 함수, 트리 데이터 및 대상value
수신. -
traverse(node, path)
: 깊이 우선 순회를 수행하는 재귀 함수.-
path.push(node.label)
: 경로 배열에 현재 노드의label
추가합니다. -
if (node.value === targetValue)
: 대상 노드를 찾아 경로를 꿰매고 반환하십시오. -
if (node.children)
: 자식 노드를 반복합니다. -
path.pop()
: 역 추적, 현재 노드의label
제거합니다.
-
- 함수는 찾은 경로 문자열을 반환하거나
null
이 찾을 수없는 평균을 반환합니다.
이 방법은 효율적이고 다재다능하며 특정 UI 라이브러리에 의존하지 않고 다양한 트리 데이터 구조에 적합하며 다양한 시나리오에서 재사용하기 쉽습니다. 트리 데이터 구조 처리에서 재귀의 강력한 능력을 분명히 보여줍니다.
위 내용은 루트 노드의 레이블로 추적하고 트리 데이터의 마지막 노드 값에 따라 경로를 스플릿하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

C/C에서 JavaScript로 전환하려면 동적 타이핑, 쓰레기 수집 및 비동기 프로그래밍으로 적응해야합니다. 1) C/C는 수동 메모리 관리가 필요한 정적으로 입력 한 언어이며 JavaScript는 동적으로 입력하고 쓰레기 수집이 자동으로 처리됩니다. 2) C/C를 기계 코드로 컴파일 해야하는 반면 JavaScript는 해석 된 언어입니다. 3) JavaScript는 폐쇄, 프로토 타입 체인 및 약속과 같은 개념을 소개하여 유연성과 비동기 프로그래밍 기능을 향상시킵니다.

각각의 엔진의 구현 원리 및 최적화 전략이 다르기 때문에 JavaScript 엔진은 JavaScript 코드를 구문 분석하고 실행할 때 다른 영향을 미칩니다. 1. 어휘 분석 : 소스 코드를 어휘 단위로 변환합니다. 2. 문법 분석 : 추상 구문 트리를 생성합니다. 3. 최적화 및 컴파일 : JIT 컴파일러를 통해 기계 코드를 생성합니다. 4. 실행 : 기계 코드를 실행하십시오. V8 엔진은 즉각적인 컴파일 및 숨겨진 클래스를 통해 최적화하여 Spidermonkey는 유형 추론 시스템을 사용하여 동일한 코드에서 성능이 다른 성능을 제공합니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 서버 측 프로그래밍, 모바일 애플리케이션 개발 및 사물 인터넷 제어가 포함됩니다. 1. 서버 측 프로그래밍은 Node.js를 통해 실현되며 동시 요청 처리에 적합합니다. 2. 모바일 애플리케이션 개발은 재교육을 통해 수행되며 크로스 플랫폼 배포를 지원합니다. 3. Johnny-Five 라이브러리를 통한 IoT 장치 제어에 사용되며 하드웨어 상호 작용에 적합합니다.

일상적인 기술 도구를 사용하여 기능적 다중 테넌트 SaaS 응용 프로그램 (Edtech 앱)을 구축했으며 동일한 작업을 수행 할 수 있습니다. 먼저, 다중 테넌트 SaaS 응용 프로그램은 무엇입니까? 멀티 테넌트 SAAS 응용 프로그램은 노래에서 여러 고객에게 서비스를 제공 할 수 있습니다.

이 기사에서는 Contrim에 의해 확보 된 백엔드와의 프론트 엔드 통합을 보여 주며 Next.js를 사용하여 기능적인 Edtech SaaS 응용 프로그램을 구축합니다. Frontend는 UI 가시성을 제어하기 위해 사용자 권한을 가져오고 API가 역할 기반을 준수하도록합니다.


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