Excel에서 타임 라인 필터를 사용하면 시간마다 데이터가 더 효율적으로 데이터를 표시 할 수 있으며, 이는 필터 버튼을 사용하는 것보다 편리합니다. 타임 라인은 동적 필터링 옵션으로 단일 날짜, 월, 분기 또는 연도에 대한 데이터를 빠르게 표시 할 수 있습니다.
1 단계 : 데이터를 피벗 테이블로 변환합니다
먼저 원래 Excel 데이터를 피벗 테이블로 변환하십시오. 데이터 테이블에서 셀을 선택하고 (형식이든 아니든) 리본의 삽입 탭에서 Pivottable을 클릭하십시오.
관련 : Microsoft Excel에서 피벗 테이블을 만드는 방법
피벗 테이블에 위협을받지 마십시오! 몇 분 안에 마스터 할 수있는 기본 기술을 가르쳐 줄 것입니다.
대화 상자에서 전체 데이터 범위 (제목 포함)를 선택한 다음 필요에 따라 새 워크 시트 또는 기존 워크 시트를 선택하십시오. 새로운 워크 시트로 피벗 테이블을 만드는 경향이있어 도구와 기능을 사용하는 것이 좋습니다. 선택이 완료되면 "확인"을 클릭하십시오.
피벗 테이블 필드 창에서 피벗 테이블을 표시 할 필드를 선택하십시오. 제 경우에는 달과 총 판매량을보고 싶습니다. 그래서이 두 분야를 확인했습니다.
Excel은 매월 필드를 행 상자와 총 판매 필드를 값 상자에 자동으로 배치합니다.
위의 그림에서 Excel은 피벗 테이블의 행 상자에 연도와 1/4을 추가합니다. 즉, 피벗 테이블이 최대 시간 단위 (이 경우 연도)로 압축되었으며 ""및 "-"기호를 클릭하여 피벗 테이블을 확장하고 축소하여 분기 및 월에 대한 데이터를 표시하고 숨길 수 있습니다.
그러나 피벗 테이블이 항상 월간 데이터를 전체로 표시하기를 원하기 때문에 피벗 테이블 필드 창에서 아래쪽 화살표를 클릭 한 다음 필드 제거를 클릭하여 원래 월 필드 만 행 상자에 남겨 둡니다. 이러한 필드를 제거하면 타임 라인이보다 효율적으로 작동하고 준비가되면 타임 라인을 통해 직접 다시 구매할 수 있습니다.
이제 내 피벗 테이블은 매월 표시되고 해당 총 판매가 표시됩니다.
2 단계 : 타임 라인 필터를 삽입하십시오
다음 단계는이 데이터와 관련된 타임 라인을 추가하는 것입니다. 피벗 테이블에서 셀을 선택하고 리본의 삽입 탭을 열고 타임 라인을 클릭하십시오.
나타나는 대화 상자에서 월 (또는 테이블의 모든 시간)을 선택한 다음 확인을 클릭하십시오.
이제 스프레드 시트의 타임 라인의 위치와 크기를 조정하여 피벗 테이블 근처에 깔끔하게 위치하도록합니다. 제 경우에는 테이블 위에 여분의 행을 삽입하고 타임 라인을 워크 시트 상단으로 옮겼습니다.
3 단계 : 타임 라인 필터의 형식을 설정하십시오
타임 라인의 크기와 위치를 조정하는 것 외에도 타임 라인을 더 아름답게 만들 수 있습니다. 타임 라인을 선택한 후 Excel은 타임 라인 탭을 리본에 추가합니다. 여기에서 쇼 그룹의 옵션을 선택하고 선택 취소하거나 타임 라인 스타일 그룹에서 다른 디자인을 선택하여 표시 할 레이블을 선택할 수 있습니다.
사전 설정 타임 라인 스타일을 재설정 할 수는 없지만 스타일을 복사하고 형식화 할 수 있습니다. 이렇게하려면 선택한 스타일을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 복사를 클릭하십시오.
그런 다음 타임 라인 스타일 수정 대화 상자에서 이름 필드에서 새로운 스타일의 이름을 바꾸고 형식을 클릭하십시오.
이제 글꼴, 테두리 및 채우기 탭을 찾아 타임 라인에 자신의 디자인을 적용하고 두 대화를 끝내고 새로운 스타일을 저장할 때 확인을 두 번 클릭하십시오.
마지막으로 타임 라인을 선택하고 방금 만든 새 타임 라인 스타일을 클릭하여 서식을 적용하십시오.
한 걸음 더 나아가십시오 : 피벗 차트를 추가하십시오
타임 라인을 최대한 활용하는 마지막 단계는 타임 라인에서 선택한 시간에 따라 업데이트 될 피벗 차트를 추가하는 것입니다. 피벗 테이블에서 셀을 선택하고 리본 삽입 탭에서 피벗 차트를 클릭하십시오.
이제 차트 삽입 대화 상자에서 왼쪽 메뉴의 차트 유형과 오른쪽 선택기 영역의 차트를 선택하십시오. 제 경우에는 간단한 클러스터 된 열 차트를 선택했습니다. 그런 다음 확인을 클릭하십시오.
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데이터를 시각화하는 가장 좋은 방법을 선택하십시오.
차트 위치와 크기를 조정하고 차트 제목을 두 번 클릭하여 이름을 변경 한 다음 ''버튼을 클릭하여 표시 할 레이블을 선택하십시오.
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Excel은 차트를 더 아름답게 만들기 위해 (너무 많은) 도구를 제공합니다.
이제 타임 라인의 기간을 선택하고 피벗 테이블 및 피벗 차트를보고 관련 데이터를 표시하십시오.
Excel 테이블에서 데이터를 신속하게 필터링하는 또 다른 방법은 Excel 데이터 슬라이서를 추가하는 것입니다. Excel Data Slicer는 데이터의 다른 범주 나 값을 나타내는 일련의 버튼입니다. 슬라이서를 사용하면 추가적인 이점은 데이터를 피벗 테이블로 변환 할 필요가 없다는 것입니다. 일반 Excel 테이블뿐만 아니라 작동합니다.
위 내용은 Excel에서 타임 라인 필터를 만드는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Excel 차트 향상 : 막대와 열 사이의 간격 감소 차트에서 시각적으로 데이터를 제시하면 스프레드 시트 가독성이 크게 향상됩니다. Excel은 차트 생성에서 탁월하지만 광범위한 메뉴는 단순하면서도 강력한 기능을 가릴 수 있습니다.

Excel 웹 버전은 효율성을 향상시키기위한 향상을 특징으로합니다! Excel Desktop 버전은 더 강력하지만 웹 버전도 지난 1 년 동안 크게 향상되었습니다. 이 기사는 5 가지 주요 개선 사항에 중점을 둘 것입니다. 쉽게 행과 열을 삽입하십시오 : Excel 웹에서 행이나 열 헤더 위로 마우스를 가져 가서 새 행이나 열을 삽입하는 ""표시를 클릭하십시오. 혼란스러운 오른쪽 클릭 메뉴 "삽입"기능을 더 이상 사용할 필요가 없습니다. 이 방법은 더 빠르며 새로 삽입 된 행이나 열은 인접한 셀의 형식을 상속합니다. CSV 파일로 내보내기 : Excel은 이제 다른 소프트웨어와의 데이터 전송 및 호환성을 위해 워크 시트를 CSV 파일로 내보내는 것을 지원합니다. "파일"> "내보내기"를 클릭하십시오.

Excel 's Lambda 기능 : 사용자 정의 기능 생성을위한 쉬운 안내서 Excel이 Lambda 함수를 도입하기 전에 사용자 정의 기능을 작성하려면 VBA 또는 매크로가 필요합니다. 이제 Lambda를 사용하면 친숙한 Excel 구문을 사용하여 쉽게 구현할 수 있습니다. 이 안내서는 Lambda 기능을 사용하는 방법을 단계별로 안내합니다. 이 안내서의 일부를 순서대로 읽고 먼저 문법과 간단한 예제를 이해 한 다음 실제 응용 프로그램을 배우는 것이 좋습니다. Lambda 기능은 Microsoft 365 (Windows and Mac), Excel 2024 (Windows and Mac) 및 웹 용 Excel에서 사용할 수 있습니다. 이자형

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Excel의 기능 백분율 : 데이터 하위 세트의 비율을 쉽게 계산합니다. Excel의 기능 백분율은 전체 데이터 세트에서 데이터 하위 세트의 비율을 빠르게 계산하여 복잡한 공식을 생성하는 번거 로움을 피할 수 있습니다. 함수 구문의 퍼센트 함수의 백분율에는 두 가지 매개 변수가 있습니다. = 백분율 (a, b) 안에: A (필수)는 전체 데이터 세트의 일부를 형성하는 데이터의 하위 집합입니다. B (필수)는 전체 데이터 세트입니다. 다시 말해, 함수의 백분율은 서브 세트 A의 백분율을 총 데이터 세트에 계산합니다. b. 퍼센트를 사용하여 개별 값의 비율을 계산하십시오 기능 백분율을 사용하는 가장 쉬운 방법은 단일을 계산하는 것입니다.

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Excel의 GroupBy 기능 : 강력한 데이터 그룹화 및 집계 도구 Excel의 GroupBy 기능을 사용하면 데이터 테이블의 특정 필드를 기반으로 데이터를 그룹화하고 집계 할 수 있습니다. 또한 데이터를 정렬하고 필터링하여 출력을 특정 요구 사항에 맞게 사용자 정의 할 수있는 매개 변수를 제공합니다. Groupby 함수 구문 GroupBy 함수에는 8 가지 매개 변수가 포함됩니다. = GroupBy (A, B, B, C, D, E, F, G, H) 매개 변수 a ~ c가 필요합니다. A (행 필드) : 데이터가 그룹화되는 값 또는 범주를 포함하는 범위 (1 개의 열 또는 다중 열). b (값) : 집계 된 데이터를 포함하는 값의 범위 (하나의 열 또는 다중 열).


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