다차 차원에서 Java의 고유 한 값으로 해당 매핑 및 접두사 쿼리 기능을 구현하는 방법은 무엇입니까?

Java 다차원 데이터에서 고유 ID로 해당 매핑 및 접두사 쿼리

이 기사에서는 다차원 데이터를 고유 ID에 매핑하는 것을 구현하기 위해 Java에서 해시 맵을 설계하는 방법에 대해 설명하고 부분 차원에 기반한 접두사 쿼리를 지원합니다. 예를 들어, 함수 f(a, b, c, ...) 고유 ID를 생성하고 f(a, b) != f(b, a) 해야합니다. 또한 a 로 시작하는 모든 매핑 쿼리와 같은 특정 차원으로 접두사를 접두사로 한 모든 매핑 결과를 쿼리 할 수 ​​있어야합니다.

계획:

단일 해시 맵을 직접 사용하여 접두사 쿼리를 효율적으로 구현하기는 어렵습니다. 보다 효율적인 솔루션은 트리 트리 또는 커스텀 트리 구조와 같은 트리 구조를 사용하여 치수 정보를 키로 키와 고유 한 ID를 값으로 사용하는 것입니다.

구현 단계 :

1. 치수 데이터 구조 : 차원 데이터를 나타내는 클래스를 정의합니다.

 클래스 치수 {
    문자열 A;
    문자열 B;
    문자열 C;
    // ... 다른 차원

    공개 치수 (문자열 A, 문자열 B, 문자열 C) {
        this.a = a;
        this.b = b;
        this.c = c;
    }

    // HASHMAP 비교를위한 equals () 및 hashcode () 메소드
    @보수
    Public Boolean Equals (Object obj) {
        if (this == obj)는 true를 반환합니다.
        if (obj == null || getClass ()! = obj.getClass ()) false를 반환합니다.
        차원 = (치수) obj;
        return object.equals (a, that.a) && objects.equals (b, that.b) && objects.equals (c, that.c);
    }

    @보수
    public int hashcode () {
        return objects.hash (a, b, c);
    }
}

2. 트리 트리 구조 (예) : 트리 트리를 사용하여 치수 정보 및 ID 매핑을 저장합니다. 각 노드는 치수 값을 나타내고 리프 노드는 고유 한 ID를 저장합니다.

 클래스 Trienode {
    문자열 값;
    지도<string trienode> 어린이들;
    문자열 고유 한; // 잎 노드에 고유 ID를 저장합니다

    public trienode (문자열 값) {
        this.value = value;
        this.children = new Hashmap  ();
    }
}

클래스 트리 {
    Trienode 뿌리;

    public trie () {
        root = new trienode ( "");
    }

    public void insert (Dimension Dim, String SightileD) {
        trienode 노드 = 루트;
        노드 = insertrecursive (노드, Dim, 고유 한);
    }

    Private Trienode InserTrecursive (Trienode 노드, Dimension Dim, String SightileD) {
        if (dim == null) {
            node.uniqueId = 고유 한;
            리턴 노드;
        }
        if (dim.a! = null) {
            node.children.computeifabsent (dim.a, k-> new trienode (k));
            node = node.children.get (dim.a);
            if (dim.b! = null) {
                node.children.computeifabsent (dim.b, k-> new trienode (k));
                node = node.children.get (dim.b);
                if (dim.c! = null) {
                    node.children.computeifabsent (dim.c, k-> new trienode (k));
                    node = node.children.get (dim.c);
                }
            }
        }
        node.uniqueId = 고유 한;
        리턴 노드;
    }


    공개 목록<string> PrefixSearch (String Prefix) {
        목록<string> 결과 = new ArrayList  ();
        trienode 노드 = 루트;
        for (문자열 부분 : prefix.split ( ",")) {
            if (! node.children.containskey (part)) {
                반환 결과; // 접두사를 찾을 수 없습니다
            }
            node = node.children.get (part);
        }
        수집기 (노드, 결과);
        반환 결과;
    }

    개인 void collectids (Trienode 노드, 목록<string> 결과) {
        if (node.uniqueId! = null) {
            result.add (node.uniqueId);
        }
        for (trienode child : node.children.values ​​()) {
            수집기 (어린이, 결과);
        }
    }
}</string></string></string></string>

3. 사용의 예 :

 공개 클래스 메인 {
    public static void main (String [] args) {
        trie trie = new trie ();
        trie.insert (new Dimension ( "a", "b", "c"), "u1");
        trie.insert (new Dimension ( "a", "b", "d"), "u2");
        trie.insert (new Dimension ( "x", "y", "z"), "v1");

        목록<string> 결과 = trie.prefixSearch ( "a, b");
        System.out.println (결과); // 출력 : [u1, u2]

        결과 = trie.prefixSearch ( "a");
        System.out.println (결과); // 출력 : [u1, u2]

        결과 = trie.prefixSearch ( "x");
        System.out.println (결과); // 출력 : [v1]
    }
}</string>

이 예제는 트리 트리를 사용하여 다차원 데이터의 매핑 및 접두사 쿼리를 고유 ID에 구현하는 방법을 보여줍니다. 실제 요구에 따라 Trie 트리의 치수 데이터 구조 및 구현 세부 사항을 조정할 수 있습니다. 매우 큰 데이터 세트의 경우보다 고급 데이터 구조 및 알고리즘을 사용하여 성능을 최적화하십시오. 예를 들어, 데이터베이스 인덱스를 사용하여 쿼리 속도를 높이십시오.

위 내용은 다차 차원에서 Java의 고유 한 값으로 해당 매핑 및 접두사 쿼리 기능을 구현하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!