동시 프로그래밍 : 스레드 풀은 1000 명의 작업자를 For Loop에서 얼마나 효율적으로 사용합니까?

동시 프로그래밍 이동 : 루프 및 1000 개의 작업자 스레드 풀의 효율성에 대한 심층적 인 토론

GO는 일관성이 높은 작업을 잘 처리하는 데 능숙하며 스레드 풀링은 효율성을 향상시키고 자원 피로를 피하는 일반적인 방법입니다. 그러나 루프를 위해 스레드 풀을 사용할 때 효율성은 정적이 아니며 심층 분석이 필요합니다. 이 기사는 1,000 명의 작업자가 포함 된 스레드 풀을 사용하여 For Loops의 신청이 합리적이고 가능한 성능 문제인지 여부를 조사합니다.

Code example:

 var taskpool, _ = ants.newpool (1000)

i : = 0; i <n _="taskpool.submit" xxxwork><p> 이 코드는 <code>ants</code> 라이브러리를 사용하여 1000 명의 작업자가있는 스레드 풀 <code>TaskPool</code> 만들고 For Loop에 작업을 제출합니다. 그렇다면이 방법이 효율적입니까?</p>
<p> 답은 <code>ants</code> 라이브러리의 구현 및 <code>xxxwork</code> 기능의 특성에 따라 다릅니다. <code>ants</code> 라이브러리의 스레드 풀 관리 메커니즘이 효율적이면 (예 : 작업 도구 알고리즘 사용) 작업을 효과적으로 예약하고 실행할 수 있고 불필요한 컨텍스트 전환 및 리소스 경쟁을 피하면이 방법 자체가 문제가되지 않습니다. <code>Submit</code> 기능은 작업을 풀에만 제출하며 후속 스케줄링은 스레드 풀의 책임입니다.</p>
<p> 그러나 <code>xxxwork</code> 함수의 실행 시간이 중요합니다. <code>xxxwork</code> 에 시간이 오래 걸리면 스레드 풀을 사용하더라도 병목 현상이있을 수 있습니다. 반대로 <code>xxxwork</code> 매우 빠르게 실행되면 스레드 풀링의 장점이 더 분명합니다. 따라서 핵심은 스레드 풀 (1000 명의 작업자)의 크기가 아니라 작업 자체의 특성과 스레드 풀의 구현 품질에 있습니다. 지나치게 큰 스레드 풀은 또한 자원 경쟁을 강화시켜 효율성을 줄일 수 있습니다. 적절한 스레드 풀 크기를 실제 조건에 따라 조정하고 테스트해야합니다.</p></n>

위 내용은 동시 프로그래밍 : 스레드 풀은 1000 명의 작업자를 For Loop에서 얼마나 효율적으로 사용합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!