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백엔드 개발GolangGolang을 사용하여 다수의 이미지 링크 교체의 성능을 최적화하는 방법은 무엇입니까?

Golang을 사용하여 많은 수의 이미지 링크 교체의 성능을 최적화하는 방법은 무엇입니까?

이 기사에서는 Golang 코드를 최적화하고 대규모 이미지 링크 교체를 효율적으로 처리하는 방법에 대해 설명합니다. 특히 이미지가 Alibaba Cloud OSS에 업로드하고 원본 링크를 대체하는 시나리오. 성능 병목 현상은 종종 자주 네트워크 요청 및 리소스 생성입니다.

초기 문자열에 여러 이미지 링크가 포함되어 있다고 가정합니다.

 <code>content := `<img  class="wscnph lazy" src="/static/imghwm/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/001/246/273/174278558460021.jpg?x-oss-process=image/resize,p_40" alt="Golang을 사용하여 다수의 이미지 링크 교체의 성능을 최적화하는 방법은 무엇입니까?" ><img  class="wscnph lazy" src="/static/imghwm/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/001/246/273/174278558769141.jpg?x-oss-process=image/resize,p_40" alt="Golang을 사용하여 다수의 이미지 링크 교체의 성능을 최적화하는 방법은 무엇입니까?" > `</code>

링크를 일치시키고 OSS에 업로드 한 다음 원래 링크를 바꿔야합니다. 원래 코드에는 성능 문제가 있으며, 이는 주로 OSS 클라이언트의 반복적 인 생성 및 업로드 차단에 반영됩니다.

최적화를 위해 다음 전략을 채택합니다.

  1. Singleton OSS Client : sync.Once 사용하여 oss.New 한 번만 실행되도록하여 OSS 클라이언트 인스턴스의 반복적 인 생성을 피하십시오.

  2. 동시 업로드 : goroutine 사용하여 메인 스레드를 차단하지 않도록 이미지를 동시에 OSS에 업로드하십시오.

  3. 캐싱 메커니즘 (선택 사항) : 동일한 이미지의 반복 업로드를 피하기 위해 업로드 된 이미지의 구형 및 새 링크 매핑을 저장하기 위해 캐시 ( sync.Map )를 소개합니다.

개선 된 코드는 다음과 같습니다.

 패키지 메인

수입 (수입)
    "바이트"
    "FMT"
    "Regexp"
    "strconv"
    "줄"
    "동조"
    "시간"

    "github.com/aliyun/aliyun-oss-go-sdk/oss"
))

// ... (Aliyun OSS 구성 : 엔드 포인트, 키, AccessKeysEcret, BucketName) ...

var (
    ossclient *oss.client
    일단 동기화
    imgcache sync.map // 키 : 이전 URL, 값 : New URL
))

funcc getossclient () *oss.client {
    한 번 .do (func () {
        클라이언트, err : = OSS (endpoint, 키, AccessKeysEcret)
        err! = nil {인 경우
            PANIC (err) // 프로덕션에서 적절하게 오류를 처리합니다
        }
        ossclient = 클라이언트
    })
    ossclient를 반환하십시오
}


func upload (url string) (문자열, 오류) {
    클라이언트 : = getossclient ()
    버킷, err : = client.bucket (BucketName)
    err! = nil {인 경우
        반환 "", err
    }

    t1 : = time.now (). unix ()
    long : = 0 // 단순화 된 카운터,보다 강력한 솔루션을 고려하십시오.
    obj : = fmt.sprintf ( "기사/%d%d.png", t1, long)

    err = bucket.putobject (obj, bytes.newreader (readimgdata (url))) // readimgdata 함수가 존재한다고 가정합니다.
    err! = nil {인 경우
        반환 "", err
    }
    "https : //"bucetname "을 반환합니다." 엔드 포인트 "/"obj, nil
}

func Repimages (htmls string) 문자열 {
    var imgre = regexp.mustCompile (`<img  alt="Golang을 사용하여 다수의 이미지 링크 교체의 성능을 최적화하는 방법은 무엇입니까?" > ]*src = [ " '] ([^"']) [ "] [^>]*>`) // 개선 된 regex
    imgs : = imgre.findallstringsubmatch (htmls, -1)
    var wg sync.waitgroup
    resultchan : = make (Chan String, Len (IMG))

    _, img : = 범위 imgs {
        LEN (IMG)> 1 {인 경우
            Oldurl : = IMG [1]
            newurl 인 경우, ok : = imgcache.load (oldurl); 좋아요 {
                resultchan <img  class="wscnph lazy" src="/static/imghwm/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/001/246/273/174278558769141.jpg?x-oss-process=image/resize,p_40" alt="Golang을 사용하여 다수의 이미지 링크 교체의 성능을 최적화하는 방법은 무엇입니까?" > `
    fmt.println (Repimages (content))
}

// 실제 이미지 읽기 기능의 자리 표시 자
func readimgdata (url string) [] byte {
    // 이것을 실제 이미지 읽기 로직으로 바꾸십시오
    // ...
    반환 [] 바이트 ( "이미지 데이터")
}

Alibaba Cloud OSS 구성의 Endpoint , key , AccessKeySecretBucketName 교체하십시오. 실제 상황에 따라 ReadImgData 기능을 구현해야합니다. 이 개선 된 버전은 동시성과 캐싱을 활용하여 많은 이미지 링크를 처리하는 효율성을 크게 향상시킵니다. 프로그램 충돌을 피하기 위해 오류 처리가 강화되었습니다. 메모리 사용을 관리하기 위해 LRU 캐싱 정책을 사용하는 등 캐싱 메커니즘을 추가로 최적화 할 수 있습니다.

위 내용은 Golang을 사용하여 다수의 이미지 링크 교체의 성능을 최적화하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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