MySQL과 Redis 간의 데이터 일관성을위한 솔루션을 선택하는 방법 : 지연된 이중 삭제와 먼저 데이터베이스 수정 및 캐시 및 해당 시나리오 삭제의 차이는 무엇입니까?

MySQL 및 Redis 데이터 일관성 : 지연된 이중 삭제 및 먼저 라이브러리 수정 및 캐시 삭제 비교

MySQL 및 Redis 데이터 일관성을 다룰 때 "지연된 이중 삭제"및 "첫 번째 라이브러리 수정 및 캐시 제거"는 각각 장점과 단점이있는 두 가지 일반적인 전략이며 적용 가능한 시나리오는 다릅니다. 이 기사는 두 가지의 차이점과 적용을 자세히 분석합니다.

지연된 이중 결실에 대한 자세한 설명

지연 이중 삭제는 "라이브러리를 먼저 수정 한 다음 캐시를 삭제하여 최종 일관성을 보장하기 위해 지연 삭제 단계를 추가하는 것입니다. 핵심은 캐시 실패 중에 이전 데이터가 캐시에 다시 작성되는 것을 피하는 것입니다.

특히 캐시가 실패하면 다른 요청이 데이터베이스를 읽습니다. 데이터베이스 수정 및 캐시 삭제가 완료되었지만 새 데이터가 캐시에 기록되지 않은 경우 이전 데이터는 캐시에 기록되어 불일치가 발생합니다. 캐시를 두 번 삭제하여 이중 삭제 지연되어 새 데이터가 적시에 캐시에 업데이트되도록합니다.

라이브러리에 대한 자세한 설명을 먼저 다음 캐시 삭제

"라이브러리를 먼저 변경 한 다음 캐시를 삭제하십시오"가 더 직접적입니다. 먼저 데이터베이스를 수정 한 다음 즉시 캐시를 삭제하십시오. 로직은 캐시 읽기 메커니즘에 따라 다릅니다. 캐시가 누락되면 응용 프로그램은 데이터베이스의 데이터를 읽고 캐시를 업데이트합니다. 따라서 데이터베이스 수정 직후 캐시를 삭제하면 다음에 새 데이터를 읽을 수 있습니다.

적용 가능한 시나리오 분석

지연된 이중 결실에 대한 적용 가능한 시나리오 :

• 높은 동시성 읽기 및 쓰기 시나리오 : 높은 동시성에서 캐시 고장 및 데이터 수정 가능성은 동시에 증가하고 지연된 이중 결실은 데이터 불일치를 효과적으로 피할 수 있습니다.
• 데이터 일관성이 매우 높은 시나리오 : 금융 및 데이터 일관성 요구 사항이 매우 높은 비즈니스와 같은 비즈니스는 이중 삭제를 지연 시키면보다 안정적인 보증이 제공됩니다.

라이브러리를 먼저 수정 한 다음 캐시를 삭제하기위한 적용 가능한 시나리오 :

• 더 많은 것을 읽고 더 적은 시나리오를 작성하십시오 : 캐시 고장 및 데이터 수정이 동시에 발생할 확률은 낮으며 캐시가 직접 삭제하면 일관성 요구를 충족시킬 수 있습니다.
• 적시 요구 사항이 높은 시나리오 : 이 솔루션은 데이터 변경을 더 빨리 반영 할 수 있습니다.

업계의 주류 솔루션

현재 "라이브러리를 먼저 변경 한 다음 캐시 삭제"가 더 일반적입니다. 구현은 간단하며 대부분의 시나리오에서 일관성 요구 사항을 충족 할 수 있습니다. 그러나 데이터 일관성이 매우 높은 시나리오에서는 "지연된 이중 삭제"가 더 적합합니다.

위 내용은 MySQL과 Redis 간의 데이터 일관성을위한 솔루션을 선택하는 방법 : 지연된 이중 삭제와 먼저 데이터베이스 수정 및 캐시 및 해당 시나리오 삭제의 차이는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!