Gorm은 지오메트리 유형 데이터 : 자동 JSON 변환을 효율적으로 처리합니다
GORM으로 데이터베이스를 작동 할 때는 데이터베이스에서 position
필드를보다 쉽게 처리 할 수있는 geometry
형식으로 변환하는 등 geometry
유형 데이터를 처리해야합니다. 이 기사는 쿼리 할 때마다 수동으로 변환하지 않고 spot
테이블을 쿼리 할 때마다 position
필드를 JSON으로 자동 변환하는 메소드를 소개합니다.
질문 : 지오메트리를 JSON으로 변환하는 것을 단순화하십시오
과거에는 각 쿼리 후에 st_asgeojson
함수 만 사용하여 position
필드를 JSON 문자열로 변환해야 할 수도 있습니다. 프로세스를 단순화하기 위해 쿼리시 Gorm 이이 변환을 자동으로 완료하기를 원합니다.
솔루션 : 사용자 정의 스캐너 및 원시 SQL 쿼리
GORM에서 자동 JSON 변환을 구현하려면 사용자 정의 스캐너와 Raw
SQL 쿼리를 결합 할 수 있습니다.
-
모델 정의 및 사용자 정의 스캐너 :
먼저
spot
모델을 정의하고position
필드에 맞춤 스캐너를 추가하십시오. 이 스캐너는 데이터베이스에서 반환 한 바이트 스트림을geojson.geometry
구조로 변환해야합니다. 여기에서github.com/paulmach/go.geojson
및github.com/tidwall/gjson
라이브러리를 소개했다고 가정하십시오.수입 (수입) "오류" "github.com/paulmach/go.geojson" "github.com/tidwall/gjson" )) 유형 지점 구조 { 이드 uint 위치 *geojson.geometry`gorm : "열 : 위치"` } func (g *geojson.geometry) 스캔 (값 인터페이스 {}) 오류 { If value == nil { 반환 nil } 바이트, ok : = value. ([] byte) IF! OK { 리턴 오류 .New ( "형상 스캔 실패") } return gjson.unmarshal (string (bytes), g) // json desserialization}에 gjson을 사용합니다}
-
사용자 정의 쿼리 기능 :
사용자 정의 함수를 만들고,
Raw
SQL 쿼리를 사용하고,st_asgeojson
함수를 사용하여 데이터베이스 수준에서 변환하십시오."gorm.io/gorm"가져 오기 funcc getSpot (db *gorm.db, id uint) ( *spot, error) { var 스팟 스팟 err : = db.raw ( "id =?", id) .Scan (& spot) .error err! = nil {인 경우 반환 nil, err } 리턴 & 스팟, NIL }
-
데이터 업데이트 :
데이터를 업데이트 할 때
geojson.Geometry
구조를 JSON 문자열로 다시 변환 한 다음ST_GeomFromGeoJSON
기능을 사용하여 데이터베이스에 작성해야합니다.수입 (수입) "github.com/tidwall/gjson" )) func updatepot (db *gorm.db, spot *spot) 오류 { jsonst, err : = gjson.marshal (spot.position) // err! = nil {인 경우 json serialization에 gjson을 사용합니다. 반환 오류 } return db.exec ( "업데이트 스팟 세트 위치 = st_geomfromgeojson (?) where id =?", jsonst, spot.id) .error }
위의 단계를 통해 Gorm에서 geometry
유형을 JSON 형식으로 자동 변환하여 코드 효율성과 가독성을 향상시킵니다. 실제 패키지 경로는 github.com/paulmach/go.geojson
및 github.com/tidwall/gjson
교체하십시오. 올바른 JSON 라이브러리를 선택하는 것은 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다.
위 내용은 스팟 테이블을 쿼리 할 때마다 위치 필드를 JSON 형식으로 자동 변환하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성합니다. 1. Goroutine은 가벼운 스레드이며 GO 키워드로 시작합니다. 2. 채널은 경주 조건을 피하기 위해 고루틴 간의 안전한 통신에 사용됩니다. 3. 사용 예제는 기본 및 고급 사용법을 보여줍니다. 4. 일반적인 오류에는 교착 상태와 데이터 경쟁이 포함되며 Gorun-Race가 감지 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화는 채널 사용을 줄이고, 고 루틴 수를 합리적으로 설정하고, sync.pool을 사용하여 메모리를 관리하는 것을 제안합니다.

Golang은 시스템 프로그래밍 및 높은 동시성 응용 프로그램에 더 적합한 반면 Python은 데이터 과학 및 빠른 개발에 더 적합합니다. 1) Golang은 Google에 의해 개발되어 정적으로 입력하여 단순성과 효율성을 강조하며 동시성 시나리오에 적합합니다. 2) Python은 Guidovan Rossum, 동적으로 입력, 간결한 구문, 광범위한 응용 프로그램, 초보자 및 데이터 처리에 적합합니다.

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Go Language는 동시 프로그래밍, 성능, 학습 곡선 등의 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1. 동시 프로그래밍은 가볍고 효율적인 Goroutine 및 채널을 통해 실현됩니다. 2. 컴파일 속도는 빠르며 작동 속도는 작동 성능이 C 언어의 성능에 가깝습니다. 3. 문법은 간결하고 학습 곡선은 매끄럽고 생태계는 풍부합니다.

Golang과 Python의 주요 차이점은 동시성 모델, 유형 시스템, 성능 및 실행 속도입니다. 1. Golang은 동시 작업에 적합한 CSP 모델을 사용합니다. Python은 I/O 집약적 인 작업에 적합한 멀티 스레딩 및 Gil에 의존합니다. 2. Golang은 정적 유형이며 Python은 동적 유형입니다. 3. Golang 컴파일 된 언어 실행 속도는 빠르며 파이썬 해석 언어 개발은 빠릅니다.

Golang은 일반적으로 C보다 느리지 만 Golang은 동시 프로그래밍 및 개발 효율에 더 많은 장점이 있습니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 및 동시성 모델은 높은 동시 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 하드웨어 최적화를 통해 더 높은 성능을 얻지 만 개발 복잡성이 높습니다.

Golang은 클라우드 컴퓨팅 및 DevOps에서 널리 사용되며 장점은 단순성, 효율성 및 동시 프로그래밍 기능에 있습니다. 1) 클라우드 컴퓨팅에서 Golang은 Goroutine 및 채널 메커니즘을 통해 동시 요청을 효율적으로 처리합니다. 2) DevOps에서 Golang의 빠른 편집 및 크로스 플랫폼 기능이 자동화 도구의 첫 번째 선택입니다.


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