동시 동시성 레드 엔벨로프 잡기 : 레 디스를 사용하여 빨간 봉투 양 할당을 정확하게 제어하고 과도한 발급을 피하는 방법은 무엇입니까?
높은 동시 적색 봉투 잡기 금액 할당의 문제를 효율적으로 해결하십시오.
일관성이 높은 레드 엔벨로프 횡단 활동에서는 적색 봉투 양의 할당을 정확하게 제어하는 것이 중요합니다. 이 기사는 예를 들어 특정 시나리오를 예로들 수 있습니다. 총 금액은 10 위안이며, 임의의 지불은 0.1 위안에서 0.5 위안입니다 (유료 금액이 5 위안을 초과 한 후 0.01 위안으로 0.02 위안으로 줄어 듭니다). 높은 동시성에서 금액의 과잉 발급을 피하는 방법은 무엇입니까?
메시지 대기열 사용과 같은 일부 솔루션은 실시간으로 금액을 반환해야하므로 적용되지 않습니다. Redis의 brpop
차단 명령을 사용하면 동시 계산으로 인한 금액 오류 문제를 직접 해결할 수 없습니다.
최상의 솔루션 : 빨간 봉투 양을 미리 계산하고 저장하십시오
가장 효과적인 솔루션은 이벤트가 시작되기 전에 모든 빨간 봉투 금액을 사전 계산하여 Redis (예 : 목록 사용)에 저장하는 것입니다. 규칙에 따르면 (5 위안을 초과 한 후 0.1-0.5 위안, 0.01-0.02 위안)에 따르면, 각 빨간 봉투량은 무작위로 생성되어 총 금액이 10 위안임을 확인합니다.
사용자가 빨간색 봉투를 잡으면 Redis의 RPOP
명령을 직접 사용하여 목록에서 요소를 팝업합니다. 이는 사용자의 빨간 봉투 금액입니다. 이 방법은 동시 계산을 피하고 양의 정확성과 공정성을 보장하며 결과를 실시간으로 반환해야 할 필요성을 충족시킵니다.
위 내용은 동시 동시성 레드 엔벨로프 잡기 : 레 디스를 사용하여 빨간 봉투 양 할당을 정확하게 제어하고 과도한 발급을 피하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Golang과 Python의 주요 차이점은 동시성 모델, 유형 시스템, 성능 및 실행 속도입니다. 1. Golang은 동시 작업에 적합한 CSP 모델을 사용합니다. Python은 I/O 집약적 인 작업에 적합한 멀티 스레딩 및 Gil에 의존합니다. 2. Golang은 정적 유형이며 Python은 동적 유형입니다. 3. Golang 컴파일 된 언어 실행 속도는 빠르며 파이썬 해석 언어 개발은 빠릅니다.

Golang은 일반적으로 C보다 느리지 만 Golang은 동시 프로그래밍 및 개발 효율에 더 많은 장점이 있습니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 및 동시성 모델은 높은 동시 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 하드웨어 최적화를 통해 더 높은 성능을 얻지 만 개발 복잡성이 높습니다.

Golang은 클라우드 컴퓨팅 및 DevOps에서 널리 사용되며 장점은 단순성, 효율성 및 동시 프로그래밍 기능에 있습니다. 1) 클라우드 컴퓨팅에서 Golang은 Goroutine 및 채널 메커니즘을 통해 동시 요청을 효율적으로 처리합니다. 2) DevOps에서 Golang의 빠른 편집 및 크로스 플랫폼 기능이 자동화 도구의 첫 번째 선택입니다.

Golang과 C는 각각 성능 효율성에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Garbage Collection을 통해 효율성을 향상 시키지만 일시 중지 시간을 도입 할 수 있습니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 최적화를 통해 고성능을 인식하지만 개발자는 메모리 누출 및 기타 문제를 처리해야합니다. 선택할 때는 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 고려해야합니다.

Golang은 높은 동시성 작업에 더 적합하지만 Python은 유연성에 더 많은 장점이 있습니다. 1. Golang은 Goroutine 및 채널을 통해 동시성을 효율적으로 처리합니다. 2. Python은 GIL의 영향을받는 스레딩 및 Asyncio에 의존하지만 여러 동시성 방법을 제공합니다. 선택은 특정 요구 사항을 기반으로해야합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

선택 GOLANGFORHIGHERFERFERFORMANDCONDCURRENCY, TILDFORBECTERVICES 및 NNETWORKPRAMPHING; SELECTPYTHONFORRAPIDDEVENTURMENT, DATASCIENCE 및 MACHINEARNINGDUETOITSTINTIVENDEXTENDIVERIRIES.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.


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