Go Language는 대규모 URL 액세스를 처리하는 데 비효율적입니다. 최적화 방법은 무엇입니까?

백만 수준의 URL 액세스의 GO 언어 처리 효율성 최적화

이 기사는 GO의 대규모 URL 액세스 처리의 비 효율성을위한 일련의 성능 최적화 전략을 제공합니다. 기존 프로그램은 CSV 파일에서 1 억 개의 URL을 읽고 액세스 및 액세스 가능한 URL을 하나씩 CSV 파일로 기록합니다. 현재 백만 개의 URL을 처리하는 데 2 ​​시간이 걸리며 효율성을 향상시켜야합니다. 이 프로그램은 파이프 라인과 코 루틴 동시 처리를 채택했지만 여전히 성능 병목 현상이 있습니다.

주요 문제는 http.Get 메소드가 전체 웹 페이지 컨텐츠를 다운로드하고 처리 시간을 늘리는 데 사용된다는 것입니다. 다음 최적화 솔루션은 효율성을 향상 시키도록 설계되었습니다.

1. HEAD 요청을 대체합니다. 요청 GET :

현재 코드는 http.Get 사용하여 모든 웹 페이지 컨텐츠를 포함하여 전체 HTTP 응답을 얻습니다. URL에 액세스 할 수 있는지 확인하면 http.Head 메소드를 사용하여 HTTP 헤더 정보 만 얻어 네트워크 요청 시간 및 데이터 전송 금액을 크게 줄일 수 있습니다. client.Get(url) client.Head(url) 로 바꾸고 res.StatusCode 사용하여 URL에 액세스 할 수 있는지 확인하십시오.

2. 도메인 이름에 따른 배치 제외 :

도메인 이름의 URL이 접근 할 수없는 경우 (예 : DNS 오류, SSL 오류 또는 연결 고장) 도메인 이름의 모든 URL을 직접 제외하여 반복 시도를 피할 수 있습니다. 이를 위해서는 알려진 접근 할 수없는 도메인 이름을 저장하기 위해 map 사용하는 것과 같은 코드에 도메인 이름 필터링 메커니즘을 추가해야합니다. http.Head 요청을 보내기 전에 URL에 해당하는 도메인 이름이 map 에 있는지 확인하고 존재하는 경우 건너 뜁니다.

3. 시간 초과 시간 및 재시도 메커니즘 조정 :

현재 타임 아웃은 1 초로 설정되어 500 밀리 초 또는 더 짧은 가공 속도를 높이려고 시도 할 수 있습니다. 동시에, 타임 아웃에서 제한된 횟수를 재 시도하기 위해 재시도 메커니즘을 추가하거나 잘못 판단을 피하기 위해 요청에 실패했습니다. 지수 백 오프 알고리즘을 사용하여 서버의 과도한 압력을 피하기 위해 재 시도 간격을 제어하는 ​​것이 좋습니다.

4. 코 루틴 수와 파이프 라인 크기를 최적화하십시오.

현재 코드는 100 개의 코 루틴을 사용하며 실제 조건에 따라 코 루틴 및 파이프 라인 크기의 수를 조정해야합니다. 너무 많은 코 루틴은 컨텍스트 전환 오버 헤드를 증가시킬 수 있으며 너무 작은 파이프 라인은 막힘을 유발할 수 있습니다. 동시성과 자원 소비의 균형을 유지하기 위해 실험을 통해 최상의 가치를 찾아야합니다.

위의 최적화를 통해 GO 언어 처리의 효율성 대규모 URL 액세스의 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 이러한 최적화 솔루션은 정확도를 줄이고 실제 요구에 따라 속도와 정확도를 측정해야 할 수 있습니다. 예를 들어, 타임 아웃을 줄이면 액세스 가능한 URL이 잘못 판단 될 수 있습니다. 재 시도 메커니즘을 추가하면 정확도가 향상 될 수 있지만 처리 시간이 증가 할 수 있습니다.

위 내용은 Go Language는 대규모 URL 액세스를 처리하는 데 비효율적입니다. 최적화 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!