Python 3.6 피클 파일로드 오류 modulenotfounderRor : 피클 파일 '__builtin__'를로드하면 어떻게해야합니까?
Python 3.6 환경에 피클 파일을로드 할 때 ModuleNotFoundError: No module named '__builtin__'
. 그것을 해결하는 방법?
이 기사는 Pythle 3.6.12 환경에 Pickle을 사용하여 .pkl
파일을로드 할 때 발생하는이 오류에 대한 솔루션을 분석하고 제공합니다. 사용자가 test.py
파일에 m30k_deen_shr.pkl
파일을로드하려고한다고 가정합니다 (프로젝트 디렉토리 구조는 여기에서 생략 됨).
오류의 이유는 __builtin__
모듈입니다. 이것은 Python 2.x의 모듈로, 기능이 Python 3.x의 builtins
모듈에 통합되었습니다. 따라서이 오류는로드 된 .pkl
파일이 Python 2.X로 생성 될 가능성이 높다는 것을 나타냅니다.
피클 파일은 파이썬 버전과 밀접한 관련이 있습니다. 다른 Python 버전은 피클 형식을 다르게 처리하므로 Python 3.x가 Python 2.x에서 생성 된 .pkl
파일을 올바르게 구문 분석 할 수 없습니다.
해결책:
파일 소스 확인 :
m30k_deen_shr.pkl
파일의 생성 된 코드에 사용 된 Python 버전을 확인하십시오. Python 2.x 인 경우 파일을 생성하려면 Python 3.x를 재사용해야합니다.올바른 쓰기 모드 사용 : 피클을 사용하여 파일을 작성할 때
wb
모드 (open(..., 'wb')
)을 사용하여 텍스트 모드 쓰기로 인한 라인 브레이크와 같은 문제를 피하기 위해로드 실패를 유발하십시오..pkl
파일을 재생하십시오 : Python 3.x 코드를 사용하여 데이터를 재 처리하고.pkl
파일로 직렬화하십시오. Python 3.X 환경에서 직렬화 작업을 수행하십시오.
위의 단계를 완료 한 후 Python 3.6 환경에 .pkl
파일을로드하여 ModuleNotFoundError: No module named '__builtin__'
.
위 내용은 Python 3.6 피클 파일로드 오류 modulenotfounderRor : 피클 파일 '__builtin__'를로드하면 어떻게해야합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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inpython, listsusedyammoryAllocation과 함께 할당하고, whilempyarraysallocatefixedMemory.1) listsAllocatemememorythanneedInitiality.

Inpython, youcansspecthedatatypeyfelemeremodelerernspant.1) usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, 포모 선례 전분자.

numpyissentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed, memory-efficiency 및 comperniveMathematicaticaltions

contiguousUousUousUlorAllocationScrucialForraysbecauseItAllowsOfficationAndFastElementAccess.1) ItenableSconstantTimeAccess, o (1), DuetodirectAddressCalculation.2) Itimprovesceeffiency theMultipleementFetchespercacheline.3) Itsimplififiesmomorym

slicepaythonlistisdoneusingthesyntaxlist [start : step : step] .here'showitworks : 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelemement.3) stepisincrementbetwetweentractionsoftortionsoflists

NumpyAllowsForVariousOperationsOnArrays : 1) BasicArithmeticLikeadDition, Subtraction, A 및 Division; 2) AdvancedOperationsSuchasmatrixmultiplication; 3) extrayintondsfordatamanipulation; 5) Ag

Arraysinpython, 특히 Stroughnumpyandpandas, areestentialfordataanalysis, setingspeedandefficiency


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