Python 및 OpenCV를 사용하여 9000x7000 픽셀 이미지에서 두 개의 원형 영역을 추출하는 방법은 무엇입니까?

9000x7000 픽셀 이미지에서 2 개의 원형 영역을 효율적으로 추출하는 Python 및 OpenCV

초고속 해상도 이미지 (예 : 9000x7000 픽셀)를 처리하고 특정 모양 (예 : 원)을 추출하는 것은 이미지 처리 및 컴퓨터 비전에서 일반적인 과제입니다. 이 기사는 Python 및 OpenCV 라이브러리를 사용하여 대상 원형 영역을 효율적이고 정확하게 추출하는 솔루션을 제공합니다.

기존 코드의 문제점은 서클이 너무 많고 필요한 두 원 영역을 정확하게 선택하는 것은 불가능하다는 것입니다. 개선을 위해 다음 전략을 채택 할 것입니다.

1. 이미지 전처리 : 스케일링 및 노이즈 감소 : 첫째, 처리 효율을 향상시키기 위해 원본 이미지를 올바른 크기로 줄입니다. 동시에, 가우시안 블러 필터는 이미지 노이즈를 줄이기 위해 적용되어 원형 감지의 정확도를 향상시킵니다.

 CV2 가져 오기
Numpy를 NP로 가져옵니다

im

# 이미지 읽기 IMG = CV2.imread (image_path)

# 이미지 확대 (실제 상황에 따라 줌 비율 조정)
scale_percent = 10 # 원본 이미지의 1/10에서 스케일
너비 = int (img.shape [1] / scale_percent)
높이 = int (img.shape [0] / scale_percent)
dim = (너비, 높이)
resize_img = cv2.resize (img, dim, interpolation = cv2.inter_area)

# 그레이 스케일 변환 회색 = cv2.cvtcolor (resize_img, cv2.color_bgr2gray)

# gaussianblurred = cv2.gaussianblur (그레이, (5, 5), 0)

2. 에지 감지 : Canny 알고리즘 : Canny Edge Detection 알고리즘을 사용하여 이미지 가장자리 정보를 추출하고 후속 원형 탐지를 준비합니다.

 # Canny Edge Detection Edges = CV2.canny (Blurred, 50, 150)

3. 원 감지 : 허프 변환 : 허프 서클 변환을 사용하여 이미지의 원을 감지하십시오. 키는 우리가 필요한 두 원 만 감지되도록 매개 변수 조정입니다. 여기서 우리는 원의 반경에 따라 필터링하고 두 개의 가장 큰 원을 선택합니다.

 # houghcircle transform circles = cv2.houghcircles (가장자리, cv2.hough_gradient, 1, 40, param1 = 50, param2 = 30, minradius = 0, maxradius = 0)

원이 없다면 :
    서클 = np.uint16 (np.around (circles))
    # 두 개의 가장 큰 원 = 원을 선택하십시오 [0, :]
    Circles = circles [np.argsort (circles [:, 2]) [:: -1] [: 2]] # 원에서 i에 가장 큰 반경을 가진 두 개의 원을 선택하십시오.
        Center_x, Center_y, 반경 = i
        # Circle CV2.Circle (Resize_img, (Center_X, Center_Y), RADIUS, (0, 0, 255), 2)
        cv2.circle (resize_img, (center_x, center_y), 2, (255, 0, 0), 3)

    cv2.imshow ( "감지 된 원", resize_img)
    cv2.waitkey (0)
    cv2.destroyallwindows ()

위의 단계를 통해 고해상도 이미지에서 가장 큰 두 개의 원형 영역을 효과적으로 추출하고 시각화 결과로 확인할 수 있습니다. 최상의 탐지 효과를 달성하기 위해 실제 이미지에 따라 scale_percent 및 Hough 변환의 매개 변수를 조정해야합니다. 두 개의 원이 비슷한 크기 인 경우 중앙 좌표 또는 기타 기능에 따라보다 세련된 선택이 필요할 수 있습니다.

위 내용은 Python 및 OpenCV를 사용하여 9000x7000 픽셀 이미지에서 두 개의 원형 영역을 추출하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!