OpenCV-Python을 사용하여 그림의 키보드를 정확하게 식별하고 주요 좌표를 찾으십시오.
이 기사는 OpenCV-Python 라이브러리를 사용하여 카메라에서 찍은 그림에서 키보드를 식별하고 각 키의 좌표를 정확하게 얻는 방법을 살펴 봅니다. 이것은 여러 이미지 처리 기술의 조합이 필요한 도전적인 작업입니다.
간단한 키 별 스크린 샷 포지셔닝 방법은 비효율적입니다. 특히 키나 불규칙한 모양이 너무 많을 때. 보다 효율적인 접근 방식에는보다 복잡한 단계가 필요합니다.
1. 이미지 전처리 : 먼저, 그레이 스케일, 이항화 및 노이즈 감소와 같은 이미지를 전처리하여 노이즈 및 간섭을 줄이고 후속 처리의 정확도를 향상시킵니다.
2. 컨투어 감지 : OpenCV의 윤곽 감지 기능 (예 : cv2.findContours
)을 사용하여 키보드 키 컨투어를 식별하십시오. 이를 위해서는 주요 프로파일의 정확한 식별을 보장하기 위해 적절한 임계 값 분할이 필요합니다.
3. 모양 일치 (선택 사항) : 키 모양은 비교적 규칙적이므로 키를 식별하는 데 도움이되는 모양 일치 알고리즘 (HU 모멘트)을 사용하는 것을 고려할 수 있습니다. 이것은 복잡한 맥락에서 인식 정확도를 향상시킬 수 있습니다.
4. 좌표 추출 : 마지막으로 각 키 개요의 경계 박스 좌표를 추출하여 각 키의 위치 정보를 얻습니다.
간단한 윤곽 감지는 복잡한 배경 및 조명 조건에 대처할 수 없다는 점에 유의해야합니다. 더 높은 정확도와 효율성을 얻으려면 실제 조건에 따라 이미지 사전 처리 방법 및 기능 추출 방법을 조정해야 할 수도 있습니다. 보다 복잡한 시나리오의 경우 딥 러닝 객체 탐지 모델과 같은 고급 기술을 사용하는 것이 더 잘 작동 할 수 있습니다. 강력한 솔루션에는 신중한 알고리즘 설계 및 매개 변수 조정이 필요합니다.
위 내용은 OpenCV-Python을 사용하여 그림의 키보드를 정확하게 식별하고 각 키의 좌표를 찾는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python 스크립트가 UNIX 시스템에서 실행할 수없는 이유는 다음과 같습니다. 1) CHMOD XYOUR_SCRIPT.PY를 사용하여 실행 권한을 부여하는 권한이 불충분합니다. 2) 잘못되거나 누락 된 Shebang 라인은 #!/usr/bin/envpython을 사용해야합니다. 3) 잘못된 환경 변수 설정, os.environ 디버깅을 인쇄 할 수 있습니다. 4) 잘못된 Python 버전을 사용하여 Shebang 행 또는 명령 줄에 버전을 지정할 수 있습니다. 5) 가상 환경을 사용하여 종속성을 분리하는 의존성 문제; 6) 구문 오류, python-mpy_compileyour_script.py를 사용하여 감지하십시오.

파이썬 어레이를 사용하는 것은 목록보다 많은 양의 숫자 데이터를 처리하는 데 더 적합합니다. 1) 배열 더 많은 메모리를 저장, 2) 배열은 숫자 값으로 작동하는 것이 더 빠르며, 3) 배열 힘 유형 일관성, 4) 배열은 C 배열과 호환되지만 목록만큼 유연하고 편리하지 않습니다.

더 나은 orfelexibility 및 mixdatatatatytys, 탁월한 정비 계산 모래 데이터 세트.

numpymanagesmemoryforlargearraysefficiedviews, 사본 및 메모리-맵핑 파일

ListSinpythondonoTrequireimportingAmodule, whilearraysfromtheArrayModuledOneedAnimport.1) ListSareBuilt-in, Versatile, andCanholdixedDatatypes.2) arraysarraysaremorememorememeMorememeMorememeMorememeMorememeMorememeMorememeMoremeMoremeTeverTopeTeveTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeveTeTeTeTeTeTeTeTete가 필요합니다.

PythonlistsCanstoreAnyDatAtype, ArrayModuLearRaysStoreOneType 및 NUMPYARRAYSAREFORNUMERICALPUTATION.1) LISTSAREVERSATILEBUTLESSMEMORY-EFFICENT.2) ARRAYMODUERRAYRAYRAYSARRYSARESARESARESARESARESARESAREDOREDORY-UNFICEDONOUNEOUSDATA.3) NumpyArraysUraysOrcepperperperperperperperperperperperperperperperferperferperferferpercient

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