flask-sqlalchemy의 db.metadatas [ 'Auth']. 테이블 [ '사용자']는 정확히 무엇입니까?

Flask-Sqlalchemy Multi-Database 결합 및 메타 데이터 상세한 설명

이 기사에서는 db.metadatas["auth"].tables["user"] 코드 스 니펫의 의미에 대해 설명하고 Flask-Sqlalchemy의 다중 대사 바인딩 메커니즘 및 메타 데이터 사용 방법을 설명합니다.

이 코드의 핵심은 db.metadatas["auth"] 에 있습니다. 데이터베이스의 user 테이블에서 직접 작동하지 않지만 먼저 Flask-Sqlalchemy의 다중 다이타베이스 바인딩 기능을 반영하여 metadatas["auth"] "라는 데이터베이스에 바인딩 된 메타 데이터 객체를 얻습니다.

Flask-sqlalchemy는 SQLALCHEMY_BINDS 를 통해 여러 데이터베이스 연결을 구성 할 수 있습니다.

 sqlalchemy_binds = {
    "메타": "sqlite : ///path/to/meta.db",
    "인증": {
        "URL": "mysql : // localhost/users",
        "pool_recycle": 3600,
    },
}

이 구성은 두 개의 데이터베이스 바인딩을 정의합니다 : "메타"및 "auth"는 각각 다른 데이터베이스에 연결됩니다. "메타"는 SQLITE 데이터베이스에 연결하고 "Auth"는 MySQL 데이터베이스에 연결됩니다.

db.metadatas 는 사전이고, 키는 데이터베이스 바인딩 이름 (예 : "auth", "meta")이며 값은 해당 메타 데이터 객체입니다. 메타 데이터 객체는 여러 테이블 객체와 데이터베이스 연관 정보가 포함 된 컬렉션입니다. 따라서 db.metadatas["auth"] "auth"바인딩과 관련된 메타 데이터 객체를 반환합니다.

.tables["user"] 메타 데이터 객체의 tables 속성에 액세스합니다. tables 은 키를 테이블 이름 (예 : "사용자")으로 한 사전이고 값은 해당 테이블 객체입니다. 마지막으로, db.metadatas["auth"].tables["user"] "Auth"데이터베이스에서 "사용자"라는 테이블 개체를 가져옵니다.

코드는이 테이블 객체를 user 클래스의 __table__ 속성에 할당하여 "auth"데이터베이스의 user 클래스와 "사용자"테이블 사이의 직접 매핑을 실현합니다. 이러한 방식으로 "Auth"데이터베이스의 "사용자"테이블은 테이블 구조를 명시 적으로 정의하지 않고도 쉽게 작동 할 수 있으므로 코드를 단순화하고 유지 관리 가능성을 향상시킬 수 있습니다.

db.metadatas 및 데이터베이스 바인딩 메커니즘을 이해하는 것은 복잡한 멀티-다타베이스 애플리케이션을 처리하기 위해 Flask-Sqlalchemy를 효율적으로 사용하는 데 중요합니다.

위 내용은 flask-sqlalchemy의 db.metadatas [ 'Auth']. 테이블 [ '사용자']는 정확히 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!