Python 프로그래밍에서 기능 호출이 예외를 트리거 한 직후에 현재 루프를 방해하고 다음 루프를 입력하는 방법은 무엇입니까?
Python 프로그래밍에서 예외를 트리거 한 후 즉시 전류 루프를 방해하고 다음 루프를 입력하기 위해 함수 호출을 구현하려면 가장 효과적인 방법은 각 기능 내부가 아닌 외부 루프에서 try-except
블록을 사용하는 것입니다. 이렇게하면 모든 기능이 예외가 발생하면 전체 루프 반복이 건너 뜁니다.
개선 된 코드 예는 다음과 같습니다.
def f1 (args) : # 무언가를하십시오 # 무언가를하는 일 (여기서는 실제 작업으로 대체되어야합니다) args <p>이 예에서 <code>try</code> Block에는 세 가지 기능 호출이 포함되어 있습니다. 함수가 예외가 발생하면 <code>except</code> 블록은 예외를 포착하고 오류 메시지를 인쇄 한 <code>pass</code> 문을 사용하여 나머지 코드를 건너 뛰고 다음 루프 반복으로 직접 이동합니다. 보다 구체적인 예외 유형을 추가하고 샘플 데이터를 사용하여 다양한 유형의 예외를 처리하는 방법을 보여줍니다. <code>Exception as e</code> 모든 유형의 예외를 캡처하고 예외 정보에 액세스 할 수 있도록합니다. 옵션 <code>traceback.print_exc()</code> 보다 자세한 오류 추적 정보를 인쇄하여 디버깅을보다 쉽게 할 수 있습니다.</p><p> 이 접근법은 한 곳에서 예외 처리를 집중시키기 때문에 각 기능 내부에서 <code>try-except</code> 사용하는 것보다 간단하고 유지 관리가 더 쉽습니다. 또한 더 많은 오류로 이어질 수있는 후속 작업을 계속 수행하지 않고 오류가 발생할 때 즉시 중지되어야하기 때문에 현재 반복이 즉시 중지되어야하기 때문에 예상되는 동작에 더 부합합니다.</p>
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To TeCreateAtheThonList, usequareBrackets [] andseparateItemswithCommas.1) ListSaredynamicandCanholdMixedDatAtatypes.2) useappend (), remove () 및 SlicingFormAnipulation.3) listlisteforences;) ORSL

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PythonArraysareCreatedusingThearrayModule, Notbuilt-inlikelists.1) importThearrayModule.2) SpecifyTyPeCode (예 : 'forIntegers.3) 초기에 초기화 성과의 공동체 정보가없는 사람들이 플렉스리스트.

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forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-effic andfasterfornumericaloperations.2) leveragevectorization foredtimecomplexity.4) managemoryusage withorfications data

inpython, listsusedyammoryAllocation과 함께 할당하고, whilempyarraysallocatefixedMemory.1) listsAllocatemememorythanneedInitiality.

Inpython, youcansspecthedatatypeyfelemeremodelerernspant.1) usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, 포모 선례 전분자.


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