Python subprocess
모듈에서 wmic datafile
명령을 실행하지 못하는 솔루션
많은 개발자들이 Python의 subprocess
모듈을 사용하여 시스템 명령을 실행할 때 문제가 발생할 수 있습니다. 이 기사는 일반적인 문제를 해결합니다. 명령 프롬프트 (cmd.exe)에서 정상적으로 실행할 수있는 wmic datafile
명령은 Python의 subprocess
모듈에서 예상 결과를 얻을 수 없습니다.
문제 설명 :
subprocess
모듈을 사용하여 다음 명령을 실행하여 Chrome 브라우저의 버전 정보를 얻으십시오.
wmic datafile where name = "c : \\ program files \\ google \\ chrome \\ application \\ chrome.exe"버전 /값을 얻습니다
cmd.exe에서 명령은 예를 들어 버전 번호를 올바르게 반환합니다.
<code>version=110.0.5481.178</code>
그러나 Python의 subprocess
모듈을 사용하여 동일한 명령을 실행하면 빈 결과 또는 오류를 반환합니다.
해결책:
문제는 subprocess
모듈의 명령 매개 변수 처리 및 잠재적 문자 인코딩 문제에 있습니다. 다음 Python 스 니펫은 wmic datafile
명령을 올바르게 실행하고 결과를 얻는 방법을 보여줍니다.
수입 하위 프로세스 chrome_path = r "c : \\ program files \\ google \\ chrome \\ application \\ chrome.exe" 명령 = [ "wmic", "datafile", "where", f "name = '{chrome_path}'", "get", "버전", "/value"]]]] 노력하다: result = subprocess.check_output (명령, text = true, stderr = subprocess.pipe) version = result.strip (). split ( '\ n') [1] .split ( '=') print (f "Chrome 버전 : {version}") 하위 프로세스 제외. print (f "오류 실행 명령 : {e}") print (f "stderr : {e.stderr}") IndexError를 제외하고 : print ( "출력에서 버전 정보를 구문 분석 할 수 없습니다.")
이 코드의 주요 개선은 다음과 같습니다.
- 매개 변수 서식에 F- 스트링을 사용하십시오. 수동 탈출 및 서식 문자열의 복잡성을 피하고 경로를보다 간결하게 처리하십시오.
-
text=True
:text=True
subprocess
텍스트 모드를 사용하고 출력 인코딩을 올바르게 처리하라고 지시합니다. -
stderr=subprocess.PIPE
: 디버깅 오류에 대한 표준 오류 출력을 캡처합니다. -
IndexError
처리 :try...except
사용하여 블록을 사용하여 잠재적 인subprocess.CalledProcessError
를 처리합니다. - 버전 정보 추출 : 출력 결과를 구문 분석하고 버전 번호를 추출하며 출력 형식의 특정 세부 정보에 의존하지 마십시오.
이러한 수정을 통해 subprocess
모듈은 wmic datafile
명령을 올바르게 실행하고 예상 크롬 버전 정보를 반환 할 수 있습니다. 이것은 cmd.exe에서 정상적으로 실행할 수 있지만 결과를 파이썬으로 얻을 수 없다는 문제를 해결합니다. 향상된 오류 처리 메커니즘은 코드를보다 강력하게 만듭니다.
위 내용은 Python 하위 프로세스 모듈은 WMIC DataFile 명령을 실행하지 못합니다. 그것을 해결하는 방법?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python에는 두 개의 목록을 연결하는 방법이 많이 있습니다. 1. 연산자 사용 간단하지만 큰 목록에서는 비효율적입니다. 2. 효율적이지만 원래 목록을 수정하는 확장 방법을 사용하십시오. 3. 효율적이고 읽기 쉬운 = 연산자를 사용하십시오. 4. 메모리 효율적이지만 추가 가져 오기가 필요한 itertools.chain function을 사용하십시오. 5. 우아하지만 너무 복잡 할 수있는 목록 구문 분석을 사용하십시오. 선택 방법은 코드 컨텍스트 및 요구 사항을 기반으로해야합니다.

Python 목록을 병합하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 1. 단순하지만 큰 목록에 대한 메모리 효율적이지 않은 연산자 사용; 2. 효율적이지만 원래 목록을 수정하는 확장 방법을 사용하십시오. 3. 큰 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오. 4. 사용 * 운영자, 한 줄의 코드로 중소형 목록을 병합하십시오. 5. Numpy.concatenate를 사용하십시오. 이는 고성능 요구 사항이있는 대규모 데이터 세트 및 시나리오에 적합합니다. 6. 작은 목록에 적합하지만 비효율적 인 Append Method를 사용하십시오. 메소드를 선택할 때는 목록 크기 및 응용 프로그램 시나리오를 고려해야합니다.

CompiledLanguagesOfferSpeedSecurity, while InterpretedLanguagesProvideeaseofusEandportability

Python에서, for 루프는 반복 가능한 물체를 가로 지르는 데 사용되며, 조건이 충족 될 때 반복적으로 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1) 루프 예제 : 목록을 가로 지르고 요소를 인쇄하십시오. 2) 루프 예제 : 올바르게 추측 할 때까지 숫자 게임을 추측하십시오. 마스터 링 사이클 원리 및 최적화 기술은 코드 효율성과 안정성을 향상시킬 수 있습니다.

목록을 문자열로 연결하려면 Python의 join () 메소드를 사용하는 것이 최선의 선택입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 목록 요소를 ''.join (my_list)과 같은 문자열로 연결하십시오. 2) 숫자가 포함 된 목록의 경우 연결하기 전에 맵 (str, 숫자)을 문자열로 변환하십시오. 3) ','. join (f '({fruit})'forfruitinfruits와 같은 복잡한 형식에 발전기 표현식을 사용할 수 있습니다. 4) 혼합 데이터 유형을 처리 할 때 MAP (str, mixed_list)를 사용하여 모든 요소를 문자열로 변환 할 수 있도록하십시오. 5) 큰 목록의 경우 ''.join (large_li

PythonuseSahybrideactroach, combingingcompytobytecodeandingretation.1) codeiscompiledToplatform-IndependentBecode.2) bytecodeistredbythepythonvirtonmachine, enterancingefficiency andportability.

"for"and "while"loopsare : 1) "에 대한"loopsareIdealforitertatingOverSorkNowniterations, whide2) "weekepindiTeRations.Un

Python에서는 다양한 방법을 통해 목록을 연결하고 중복 요소를 관리 할 수 있습니다. 1) 연산자를 사용하거나 ()을 사용하여 모든 중복 요소를 유지합니다. 2) 세트로 변환 한 다음 모든 중복 요소를 제거하기 위해 목록으로 돌아가지 만 원래 순서는 손실됩니다. 3) 루프 또는 목록 이해를 사용하여 세트를 결합하여 중복 요소를 제거하고 원래 순서를 유지하십시오.


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