Chrome에 액세스하는 이유 분석 JD 모바일 슬라이더 검증 실패
문제 설명
Chrome 브라우저를 사용하여 JD 모바일 터미널에 액세스하고 로그인 할 때 슬라이더 검증이 반복적으로 실패합니다. 사용자는 또한 이러한 액세스가 PC 쪽에서 오는 것으로 쉽게 식별되는지 여부와 Chrome 개발자 도구와 유사한 모바일 브라우저가 있는지 여부에주의를 기울여 네트워크 요청을 용이하게합니다.
해결책
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크롬 슬라이더 검증 실패의 이유 :
JD Mobile은 다음 방법을 통해 PC 액세스를 식별하고 차단할 것입니다.
- 사용자 에이전트 감지 : JD Server는 브라우저의 사용자 에이전트 정보를 확인하여 모바일 장치인지 확인합니다. Chrome의 사용자 에이전트는 일반적으로 데스크탑 브라우저임을 나타냅니다.
- 화면 해상도 및 장치 기능 인식 : JD.com은 화면 해상도 및 픽셀 밀도와 같은 장치 기능을 기반으로 액세스 소스를 판단 할 수 있습니다. PC 쪽의 이러한 매개 변수는 모바일 장치의 매개 변수와 크게 다르며 쉽게 식별 할 수 있습니다.
- 행동 분석 : 슬라이더 검증 시스템은 사용자의 마우스 이동 궤적, 슬라이딩 속도 및 기타 행동 특성을 분석합니다. Chrome에서의 작업은 정확성과 규칙 성으로 인해 인간이 아닌 것으로 판단되어 검증 실패를 초래할 수 있습니다.
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PC 액세스가 쉽게 인식하기 쉽습니까?
예, 매우 쉽습니다. JD Mobile은 다양한 기술 수단을 사용하여 모바일 및 PC 액세스를 구별합니다. 위에서 언급 한 사용자 에이전트 및 장치 기능 감지는 그 중 두 가지입니다.
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개발자 도구가있는 권장 모바일 브라우저 :
다음 모바일 브라우저는 디버깅 및보기 네트워크 요청을 용이하게하기 위해 Chrome 개발자 도구와 유사한 기능을 제공합니다.
- Alook Browser : 자세한 네트워크 요청 정보를 볼 수있는 강력한 개발자 도구를 제공합니다.
- Android 용 Firefox : Android 용 Firefox에는 쉽게 액세스하고 사용할 수있는 개발자 도구가 있습니다.
- Kiwi 브라우저 : Chromium 커널을 기반으로 Chrome과 유사한 개발자 도구 경험이 있습니다.
- Microsoft Edge (모바일 버전) : Android 및 iOS 버전의 Edge는 네트워크 요청 분석을 용이하게하는 개발자 도구를 제공합니다.
이 브라우저는 모바일 장치의 네트워크 요청을 효율적으로 분석하여 JD 모바일 슬라이더 검증 문제를 더 잘 이해하고 해결할 수 있도록 도와줍니다.
위 내용은 Chrome의 특정 East Mobile 사이트에 액세스 할 때 슬라이더 검증이 항상 실패하는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python List 슬라이싱의 기본 구문은 목록 [start : stop : step]입니다. 1. Start는 첫 번째 요소 인덱스, 2.Stop은 첫 번째 요소 인덱스가 제외되고 3. Step은 요소 사이의 단계 크기를 결정합니다. 슬라이스는 데이터를 추출하는 데 사용될뿐만 아니라 목록을 수정하고 반전시키는 데 사용됩니다.

ListSoutPerformArraysin : 1) DynamicsizingandFrequentInsertions/Deletions, 2) StoringHeterogeneousData 및 3) MemoryEfficiencyForsParsEdata, butMayHavesLightPerformanceCosceperationOperations.

TOCONVERTAPYTHONARRAYTOALIST, USETHELIST () CONSTUCTORORAGENERATERATOREXPRESSION.1) importTheArrayModuleAndCreateAnarray.2) USELIST (ARR) 또는 [XFORXINARR] TOCONVERTITTOALIST.

chooSearRaysOverListSinpyTonforBetTerferformanceAndMemoryEfficiencyInspecificscenarios.1) arrgenumericalDatasets : arraysreducememoryUsage.2) Performance-CriticalOperations : ArraysofferspeedboostsfortaskslikeApenorsearching.3) TypeSenforc

파이썬에서는 루프에 사용하여 열거 및 추적 목록에 대한 이해를 나열 할 수 있습니다. Java에서는 루프를 위해 전통적인 사용 및 루프가 트래버스 어레이를 향해 향상시킬 수 있습니다. 1. Python 목록 트래버스 방법에는 다음이 포함됩니다. 루프, 열거 및 목록 이해력. 2. Java 어레이 트래버스 방법에는 다음이 포함됩니다. 루프 용 전통 및 루프를위한 향상.

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