Python Code가 API가 반환 한 데이터를 얻을 수없는 문제 해결 및 해결 문제 해결 및 해결
이 기사는 requests
도서관을 사용하여 ip-api.com
API를 호출 할 때 빈 값을 반환하는 Python 코드 케이스를 분석하고 솔루션을 제공합니다.
문제 설명
다음 코드는 게시물 요청을 사용하여 ip-api.com
의 배치 IP 정보를 얻으려고하지만 항상 널 값을 반환합니다.
무작위, 요청, JSON을 가져옵니다 IP = [ "49.104.25.257", "39.115.131.116" ]] api = "http://ip-api.com/batch?fields=58898?lang=zh_cn" 헤더 = { "사용자 에이전트": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Applewebkit/537.36 (Gecko와 같은 KHTML) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36 EDG/119.0.0.0", "Content-Type": "Application/JSON" } ip = json.dumps (ip, antu_ascii = false, indent = 2) 인쇄 (IP) resp = requests.post (url = api, data = ip, 헤더 = 헤더) print (resp.status_code) 인쇄 (resp.text) resp.close ()
이 API는 사후 요청을 사용하여 분당 45 개의 요청의 한계가있는 무료 버전입니다. fields=58898
리턴 필드를 지정하는 데 사용됩니다. API 웹 사이트에서 IP를 직접 쿼리하는 데 아무런 문제가 없지만 코드는 항상 널 값을 반환하고 requests
라이브러리에 오류를보고하지 않습니다.
문제 분석 및 솔루션
코드 및 API 문서를주의 깊게 확인한 후 문제는 URL의 쿼리 매개 변수 설정이라는 것을 알았습니다. 원래 코드에서 URL은 다음과 같습니다.
api = "http://ip-api.com/batch?fields=58898?lang=zh_cn"
&
연결은 지속적인 사용이 아닌 여러 쿼리 매개 변수간에 사용해야합니다 ?
올바른 URL은 다음과 같습니다.
api = "http://ip-api.com/batch?fields=58898&lang=zh_cn"
또한 lang
매개 변수를 zh_CN
으로 설정하여 중국 데이터를 반환하는 것이 좋습니다. 동시에, HTTP 헤더의 User-Agent
및 content-type
이니셜이 대문자와 함께 표준 이름 지정 방법을 사용해야합니다.
수정 된 완전 코드는 다음과 같습니다.
가져 오기 요청 JSON 수입 IP = [ "49.104.25.257", "39.115.131.116" ]] api = "http://ip-api.com/batch?fields=58898&lang=zh_cn" 헤더 = { "사용자 에이전트": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Applewebkit/537.36 (Gecko와 같은 KHTML) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36 EDG/119.0.0.0", "Content-Type": "Application/JSON" } ip = json.dumps (ip, antu_ascii = false, indent = 2) 인쇄 (IP) resp = requests.post (url = api, data = ip, 헤더 = 헤더) print (resp.status_code) 인쇄 (resp.text) resp.close ()
URL 및 HTTP 헤더를 수정하여 API 리턴 데이터를 성공적으로 얻을 수 있습니다. 이 예제는 API 호출에서 미묘한 구문 오류의 잠재적 실패를 보여줍니다.
위 내용은 내 코드가 API에 의해 데이터를 반환 할 수없는 이유는 무엇입니까? 이 문제를 해결하는 방법?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

pythonlistsareimplementedesdynamicarrays, notlinkedlists.1) thearestoredIntIguousUousUousUousUousUousUousUousUousUousInSeripendExeDaccess, LeadingSpyTHOCESS, ImpactingEperformance

PythonoffersfourmainmethodstoremoveElementsfromalist : 1) 제거 (값) 제거 (값) removesthefirstoccurrencefavalue, 2) pop (index) 제거 elementatAspecifiedIndex, 3) delstatemeveselementsByindexorSlice, 4) RemovesAllestemsfromTheChmetho

Toresolvea "permissionDenied"오류가 발생할 때 오류가 발생합니다.

arraysarecrucialinpythonimageProcessingAstheyenableantureficient -manipulationand analysysofimagedata.1) ImagesAreconTortonumpyArrays, withGrayScaleImages2DarraysAndColorImagesS3darrays.2) arraysallowforvectorizedoperations, inablingastAdmentments bri

ArraysareSareSareStificerTanlistSforoperationsbenefitingfrom DirectMemoryAccessandfixed-sizestructures.1) AccessingElements : ArraysprovideConstant-timeaccessduetocontiguousUousUousSougues.2) 반복 : ArraysleAgeCachelocalityFasterItertion.3) Mem

ArraysareBetterForElement-WiseOperationsDuetOfasterAcccessandoptimizedimmentations.1) ArraysHaveCecontIguousMemoryFordirectAccess, 향상

Numpy에서 전체 배열의 수학적 작업은 벡터화 된 작업을 통해 효율적으로 구현 될 수 있습니다. 1) 추가 (ARR 2)와 같은 간단한 연산자를 사용하여 배열에서 작업을 수행하십시오. 2) Numpy는 기본 C 언어 라이브러리를 사용하여 컴퓨팅 속도를 향상시킵니다. 3) 곱셈, 분할 및 지수와 같은 복잡한 작업을 수행 할 수 있습니다. 4) 배열 모양이 호환되도록 방송 작업에주의를 기울이십시오. 5) NP.Sum ()과 같은 Numpy 함수를 사용하면 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.

Python에는 요소를 목록에 삽입하는 두 가지 주요 방법이 있습니다. 1) 삽입 (인덱스, 값) 메소드를 사용하여 지정된 인덱스에 요소를 삽입 할 수 있지만 큰 목록의 시작 부분에서 삽입하는 것은 비효율적입니다. 2) Append (value) 메소드를 사용하여 목록 끝에 요소를 추가하여 매우 효율적입니다. 대형 목록의 경우 Append ()를 사용하거나 Deque 또는 Numpy Array를 사용하여 성능을 최적화하는 것이 좋습니다.


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