파이썬에서 대형 제품 데이터 세트를 효율적으로 계산하고 정렬하는 방법은 무엇입니까?

파이썬으로 대형 제품 데이터 세트를 효율적으로 처리하고 정렬하십시오

이 기사에서는 제품 정보가 포함 된 목록을 제품 통계를 포함하는 다른 목록으로 효율적으로 변환하고 특정 규칙별로 정렬하는 방법을 보여줍니다. 원래 데이터에는 제품 제목, 색상, 크기 및 수량이 포함되어 있습니다. 목표는 동일한 제목, 색상 및 크기의 항목 수를 계산하고 각 제목의 모든 항목의 총 수량을 계산하는 것입니다. 최종 결과는 총 수량의 하강 순서로 배열됩니다.

원시 데이터 예 :

 데이터 = [
    ( '드레스', '화이트', 's', 1),
    ( '드레스', '화이트', 's', 1),
    ( '드레스', '검은 색', 'm', 1),
    ( '바지', '화이트', 's', 1),
]]

대상 출력 형식 :

 결과 = [
    ( '드레스', '화이트', 's', 2, 3),
    ( '드레스', '검은 색', 'm', 1, 3),
    ( '바지', '흰색', 's', 1, 1),
]]

여기서 마지막 숫자는이 제목의 모든 항목의 총 수를 나타냅니다. 대형 데이터 세트를 효율적으로 처리하려면 COLLESS의 collections.Counter 개체를 사용합니다.

다음 코드는이 기능을 구현합니다.

 컬렉션 가져 오기 카운터

데이터 = [
    ( '드레스', '화이트', 's', 1),
    ( '드레스', '화이트', 's', 1),
    ( '드레스', '검은 색', 'm', 1),
    ( '바지', '화이트', 's', 1),
]]

# 카운터를 사용하여 각 (제목, 색상, 크기) 콤비네이션 item_counts = 카운터 (데이터의 항목에 대한 튜플 (항목 [: -1])의 수를 계산합니다.

# 카운터를 사용하여 각 타이틀의 총 수를 계산하십시오. title_totals = 카운터 (데이터의 항목에 대한 항목 [0]).

# 제목, 색상, 크기, 수량 및 총 타이틀 수로 결과 목록 작성 결과 = [
    (*항목, 카운트, title_totals [항목 [0]])
    항목의 경우 item_counts.Items ()의 계산
]]

# 총 타이틀 수를 내림차순으로 정렬 한 다음 제목, 색상 및 크기 오름차순 순서로 정렬합니다 (key = lambda x : (-x [4], x [0], x [1], x [2]).

인쇄 (결과)

이 코드는 먼저 Counter 사용하여 각 제품 조합 및 각 제목의 발생 수를 효율적으로 계산합니다. 그런 다음 필요한 모든 정보가 포함 된 새 목록을 구성하고 총 번호로 정렬합니다. 이 접근법은 Counter 의 효율성을 최대한 활용하고 수천 개 이상의 레코드를 포함하는 대형 데이터 세트를 쉽게 처리 할 수 ​​있습니다.

위 내용은 파이썬에서 대형 제품 데이터 세트를 효율적으로 계산하고 정렬하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!