Tkinter의 버튼을 사용한 실시간 제어 회로 시뮬레이션의 과제
Tkinter 인터페이스를 사용하여 회로의 스위치 상태를 실시간으로 제어하는 간단한 회로 시뮬레이터를 구축하려고합니다. 따라서 전압 및 전류의 변화를 관찰합니다. 초기 코드를 작성했지만 회로의 아날로그 동작이 기대치와 일치하지 않는 몇 가지 논리 문제가 있습니다.
내 목표는 버튼을 클릭하여 스위치 개구부 및 닫기를 시뮬레이션하여 실시간 차트에서 전압 및 전류의 변경 사항을 보여주는 것입니다. 그러나 현재 코드가 스위치 버튼을 클릭하면 클릭 시간에서 전압과 전류를 업데이트하지 않지만 시뮬레이션의 0 번째 순간부터 시작됩니다. 또한 스위치 버튼은 회로의 연결이 끊기 및 닫는 것을 제대로 제어 할 수 없습니다.
회로 시뮬레이터 클래스에서 계산 _circuit_response 메소드와 회로 시뮬레이션 Gui 클래스의 worgle_manual_switch 및 update_plot 메소드를 수정하려고 시도했지만 예상 효과를 얻지 못했습니다. 나는 또한 다른 플랫폼에 대한 도움을 구했지만, 내가 얻은 답변은 대부분 ai 생성 콘텐츠였습니다.
내가 달성하고자하는 효과는 다음과 같습니다. 스위치 버튼을 클릭하면 회로 상태가 클릭 모멘트에서 변경되고 전압 및 전류 차트가 실시간으로 업데이트되어 스위치의 개방 및 마감 상태를 정확하게 반영합니다.
내 코드는 다음과 같습니다.
# 여기 코드 컨텐츠가 있습니다
문제 분석 및 솔루션
코드와 설명 된 문제를 분석 한 후 두 가지 주요 문제를 발견했습니다.
- 현재 시간 인덱스가 업데이트되지 않습니다 . Toggle_Manual_Switch 메소드에서는 self.current_time_index를 사용하여 현재 모멘트의 색인을 얻지만이 값은 업데이트되지 않았으므로 차트는 항상 시간 0에서 업데이트됩니다.
- 스위치 상태 및 전압 및 전류의 잘못된 업데이트 : 계산 된 _circuit_response 메소드에는 전압 및 전류의 업데이트 로직에 문제가있어 차트에 올바르게 반영 될 수없는 스위치 상태의 변경이 발생합니다.
코드 수정
이러한 문제를 해결하려면 코드를 다음과 같은 수정해야합니다.
현재 시간 인덱스를 업데이트하십시오
Update_Plot 메소드에서는 현재 프레임과 동기화하려면 self.current_time_index의 값을 업데이트해야합니다.
def update_plot (자체, 프레임) : self.simulator.calculate_circuit_response (프레임) time = t [프레임] self.current_time_index = 프레임 # 현재 시간 인덱스 업데이트 v_circuit = self.simulator.voltageovertime [: frame 1] i_circuit = self.simulator.currentovertime [: 프레임 1] self.v_line.set_data (t [: len (v_circuit)], v_circuit) self.i_line.set_data (t [: len (i_circuit)], i_circuit) self.axs [0] .set_xlim (0, t_max) self.axs [1] .set_xlim (0, t_max) self.axs [0] .set_ylim (0, 20) self.axs [1] .set_ylim (0, 2) 인쇄 ( "플롯 업데이트") print ( "플롯 전압 :", v_circuit [-1], "v") self.v_line, self.i_line을 반환합니다
올바른 스위치 상태 및 전압 및 현재 업데이트 로직
Calculate_circuit_Response 메소드에서는 전압 및 전류 값이 현재 모멘트에서 업데이트되고 전환 상태의 변경 사항이 차트에 올바르게 반영 될 수 있는지 확인해야합니다.
def calculate_circuit_response (self, current_time_index) : current_time_index> self.previous_switch_time_index 인 경우 : if self.switch_states [current_time_index]! = self.switch_states [current_time_index -1] : self.previous_switch_state = self.previous_switch_state가 아닙니다 next_switch_index = current_time_index np.argmax ( self.switch_states [current_time_index :]! = self.switch_states [current_time_index]) self.previous_switch_state가 아닌 경우 : self.voltageOvertime [current_time_index :] = 0 self.currentOvertime [current_time_index :] = 0 또 다른: self.voltageOvertime [current_time_index :] = v_battery * np.ones_like ( self.voltageOvertime [current_time_index :]) self.currentovertime [current_time_index :] = v_battery / r_load * np.ones_like ( self.currentovertime [current_time_index :]) self.previous_switch_time_index = next_switch_index
이러한 수정을 통해 회로 시뮬레이터는 스위치 버튼을 클릭 한 순간부터 전압 및 전류 차트를 올바르게 업데이트 할 수 있으며 스위치 상태의 변경 사항은 실시간으로 시뮬레이션에 반영 될 수 있습니다.
위 내용은 Tkinter의 실시간 제어 회로를 통해 일반적인 논리 문제를 시뮬레이션하고 해결하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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