파이썬에서 고정 된 수의 하위 목록을 효율적으로 나열하는 방법은 무엇입니까?

Numpy와 함께 Python 목록을 효율적으로 세그먼트합니다

Python 프로그래밍에서는 종종 긴 목록을 같은 크기의 여러 하위리스트로 나누어야합니다. 이 기사는 Numpy Library를 사용 하여이 목표를 달성하는 두 가지 효율적인 방법을 소개하고 "목록을 Numpy가있는 고정 된 수의 하위 목록으로 나누는 방법"에 답변합니다.

30 개의 요소 목록이 있다고 가정하고 크기 10의 3 개의 하위리스트로 분할해야한다고 가정 해 봅시다. Numpy의 reshape 기능 및 array_split 함수를 쉽게 구현할 수 있습니다.

방법 1 : reshape 함수를 사용하십시오

reshape 함수는 총 요소 수가 변경되지 않은 한 배열의 모양을 변경할 수 있습니다. 코드는 다음과 같습니다.

 Numpy를 NP로 가져옵니다

data = list (range (30)) # 0-29 result = np.array (data) .reshape ((3, 10))를 포함하는 목록 작성
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이 코드는 먼저 목록을 Numpy Array로 변환 한 다음 reshape((3, 10)) 사용하여 3 행 및 10 개의 열의 2D 배열로 재구성하여 크기 10의 3 개의 하위리스트가 나타납니다.

방법 2 : array_split 함수를 사용하십시오

array_split 함수는 배열을 여러 서브 어레이로 분할 할 수 있습니다. 배열의 길이를 스플릿 수로 나눌 수없는 경우, 마지막 서브 어레이의 길이는 다른 서브 어레이의 길이와 다를 수 있습니다. 코드는 다음과 같습니다.

 Numpy를 NP로 가져옵니다

data = list (범위 (30))
결과 = np.array_split (data, 3)
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이 코드는 목록을 3 개의 하위 목록으로 나눕니다. 목록 길이 (30)는 세그먼트 수 (3)로 나눌 수 있기 때문에 각 하위리스트 길이는 10입니다.

두 방법 모두 목록을 효과적으로 분할 할 수 있으며 선택할 방법은 특정 상황에 따라 다릅니다. reshape 방법은 목록 길이를 세그먼트 수로 나눌 수있는 상황에 적합하지만 array_split 방법은 더 일반적이며 길이를 나눌 수없는 상황을 처리 할 수 ​​있습니다.

위 내용은 파이썬에서 고정 된 수의 하위 목록을 효율적으로 나열하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!