Indiegogo 웹 사이트 URL 크롤링 실패 : Python Crawler 코드의 다양한 오류 문제를 해결하는 방법은 무엇입니까?
Indiegogo 웹 사이트 제품 URL 크롤링 실패 : Python Crawler 코드 디버깅에 대한 자세한 설명
이 기사는 Python Crawler 스크립트를 사용하여 Indiegogo 웹 사이트의 제품 URL을 크롤링하지 못하는 문제를 분석하고 자세한 문제 해결 단계를 제공합니다. 사용자 코드는 CSV 파일에서 제품 정보를 읽고 완전한 URL로 연결하여 여러 프로세스를 사용하여 크롤링하려고합니다. 그러나 코드는 "Chromedriver.exe를 Chromedriver 디렉토리에 넣는"오류를 발견했으며 Chromedriver가 구성된 후에도 크롤링이 여전히 실패했습니다.
문제 및 솔루션의 근본 원인 분석
초기 오류로 인해 Chromedriver는 올바르게 구성되지 않았으며 해결되었습니다. 그러나 크롤링 실패의 근본 원인은 그렇게 간단하지 않을 수 있으며 주로 다음과 같은 가능성이 있습니다.
-
URL 스 플라이 싱 오류 : 원래 코드
df_input["clickthrough_url"]
직접 반복 가능한 요소가 아닌 Pandas 시리즈 객체를 반환합니다. 수정 된df_input[["clickthrough_url"]]
데이터 프레임을 반환하지만 여전히 직접 반복 할 수는 없습니다. 올바른 수정 방법은 다음과 같습니다.def extract_project_url (df_input) : return [ "https://www.indiegogo.com"df_input에서 ele for ele for ele [ "clickthrough_url"]. tolist ()]
이것은 쉬운 반복 스티치를 위해 시리즈를 목록으로 변환합니다.
-
웹 사이트 반 크롤러 메커니즘 : Indiegogo는 IP 금지, 검증 코드, 요청 빈도 제한 등과 같은 크롤링 방지 메커니즘을 가능하게 할 가능성이 높습니다. 대처 방법 :
- 프록시 IP 사용 : 차단되지 않도록 실제 IP 주소를 숨 깁니다.
- 합리적인 요청 헤더 설정 :
User-Agent
및Referer
설정과 같은 브라우저 동작을 시뮬레이션합니다. - 지연 추가 : 짧은 시간 안에 많은 요청을 보내지 마십시오.
CSV 데이터 문제 : CSV 파일의
clickthrough_url
열에는 기형 형식 또는 결 측값이있을 수있어 URL 스 플라이 싱 실패가 발생할 수 있습니다. CSV 데이터의 품질을주의 깊게 확인하여 데이터가 올바르게 완료되고 형식화되어 있는지 확인하십시오.사용자 정의
scraper
모듈 문제 :scraper
모듈의scrapes
기능의 내부 논리에 오류가있을 수 있으며 웹 사이트에서 반환 한 HTML 컨텐츠를 올바르게 처리 할 수 없습니다. 이 기능의 코드는 HTML을 올바르게 구문 분석하고 URL을 추출하는지 확인해야합니다.Chromedriver 버전 호환성 : Chromedriver 버전이 Chrome 브라우저 버전과 정확히 일치하는지 확인하십시오.
쿠키 문제 : 인디 고고가 제품 정보에 액세스하기 위해 로그인 해야하는 경우 로그인 프로세스를 시뮬레이션하고 필요한 쿠키를 얻고 설정해야합니다. 이를 위해서는
selenium
라이브러리를 사용하여 브라우저 동작을 시뮬레이션하는 것과 같은보다 복잡한 코드가 필요합니다.
문제 해결 단계에 대한 제안
사용자는 다음 단계를 따라 다음 단계를 확인하는 것이 좋습니다.
- URL 스 플라이 싱 확인 : 수정 된
extract_project_url
함수를 사용하여 생성 된 URL 목록을 인쇄하여 올바른 것으로 확인하십시오. - CSV 데이터 확인 : CSV 파일을 두 번 확인하여
clickthrough_url
열에서 오류 또는 결 측값을 찾으십시오. - 단일 URL 테스트 :
requests
라이브러리를 사용하여 단일 URL을 크롤링하고 페이지 컨텐츠를 성공적으로 얻을 수 있는지 확인하십시오. 네트워크 요청의 응답 상태 코드를 관찰하십시오. - 요청 헤더 및 지연 추가 : 요청에
User-Agent
및Referer
추가하고 합리적인 지연을 설정하십시오. - 프록시 IP 사용 : 프록시 IP를 사용하여 크롤링하십시오.
-
scraper
모듈을 확인하십시오 :scraper
모듈의 코드, 특히scrapes
기능의 논리를 다시 확인하십시오. - 쿠키 고려 : 위의 단계 중 어느 것도 유효하지 않으면 웹 사이트를 로그인 해야하는지 고려하고 로그인 프로세스를 시뮬레이션해야합니다.
위의 문제를 체계적으로 확인함으로써 사용자는 Indiegogo 웹 사이트의 URL 크롤링 실패 이유를 찾아서 해결할 수 있어야합니다. 웹 사이트의 크롤링 방지 메커니즘은 지속적으로 업데이트되며 유연한 전략 조정이 필요합니다.
위 내용은 Indiegogo 웹 사이트 URL 크롤링 실패 : Python Crawler 코드의 다양한 오류 문제를 해결하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Python 또는 C를 선택하는 것은 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) 빠른 개발, 데이터 처리 및 프로토 타입 설계가 필요한 경우 Python을 선택하십시오. 2) 고성능, 낮은 대기 시간 및 근접 하드웨어 제어가 필요한 경우 C를 선택하십시오.

매일 2 시간의 파이썬 학습을 투자하면 프로그래밍 기술을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 문서를 읽거나 자습서를 시청하십시오. 2. 연습 : 코드를 작성하고 완전한 연습을합니다. 3. 검토 : 배운 내용을 통합하십시오. 4. 프로젝트 실무 : 실제 프로젝트에서 배운 것을 적용하십시오. 이러한 구조화 된 학습 계획은 파이썬을 체계적으로 마스터하고 경력 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

2 시간 이내에 Python을 효율적으로 학습하는 방법 : 1. 기본 지식을 검토하고 Python 설치 및 기본 구문에 익숙한 지 확인하십시오. 2. 변수, 목록, 기능 등과 같은 파이썬의 핵심 개념을 이해합니다. 3. 예제를 사용하여 마스터 기본 및 고급 사용; 4. 일반적인 오류 및 디버깅 기술을 배우십시오. 5. 목록 이해력 사용 및 PEP8 스타일 안내서와 같은 성능 최적화 및 모범 사례를 적용합니다.

Python은 초보자 및 데이터 과학에 적합하며 C는 시스템 프로그래밍 및 게임 개발에 적합합니다. 1. 파이썬은 간단하고 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2.C는 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 적합한 고성능 및 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

Python은 데이터 과학 및 빠른 개발에 더 적합한 반면 C는 고성능 및 시스템 프로그래밍에 더 적합합니다. 1. Python Syntax는 간결하고 학습하기 쉽고 데이터 처리 및 과학 컴퓨팅에 적합합니다. 2.C는 복잡한 구문을 가지고 있지만 성능이 뛰어나고 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

파이썬을 배우기 위해 하루에 2 시간을 투자하는 것이 가능합니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 목록 및 사전과 같은 1 시간 안에 새로운 개념을 배우십시오. 2. 연습 및 연습 : 1 시간을 사용하여 소규모 프로그램 작성과 같은 프로그래밍 연습을 수행하십시오. 합리적인 계획과 인내를 통해 짧은 시간에 Python의 핵심 개념을 마스터 할 수 있습니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.


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