클라우드 서비스 제공 업체를위한 PYPI 미러링 솔루션
Python 개발자는 소프트웨어 패키지를 설치하기 위해 PYPI (Python Package Index)에 크게 의존합니다. 다운로드 속도와 신뢰성을 향상시키기 위해 많은 공개 및 개인 PYPI 이미지가 등장했습니다. 이 기사는 Google 및 AWS와 같은 클라우드 서비스 제공 업체가 공개 PYPI 이미지 및 관련 세부 정보를 제공하는지 여부를 분석합니다.
질문자는 https://pypi.awsbjx.com/simple/
및 https://pypi.googlemirrors.cn/simple/
사용하려고 시도했지만 둘 다 연결하지 못했습니다.
확인 후 AWS는 공개 PYPI 이미지를 직접 제공하지 않습니다. CodeartIfact 서비스는 사용자가 자신의 개인 PYPI 저장소를 작성하고 관리 할 수있는 개인 패키지 관리 서비스입니다. 즉, 개발자는 https://pypi.awsbjx.com/simple/
와 같은 공개 주소를 사용하여 AWS PYPI 이미지에 직접 액세스 할 수 없습니다. 미러링을 사용하기 전에 AWS Codeartifact에서 개인 저장소를 만들어야합니다.
마찬가지로 Google에는 현재 공개적으로 공개 PYPI 이미지가 없습니다. 비공식 이미지의 온라인 이미지의 신뢰성과 가용성은 보장하기 어렵고 보안 위험조차 존재하므로주의해서 사용하는 것이 좋습니다. Google Cloud 플랫폼에서 PYPI를 사용하려면 Tsinghua University 이미지 또는 기타 신뢰할 수있는 타사 공개 이미지를 사용하는 것이 좋습니다.
위 내용은 Google과 AWS는 공개 PYPI 이미지 소스를 제공합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python 스크립트가 UNIX 시스템에서 실행할 수없는 이유는 다음과 같습니다. 1) CHMOD XYOUR_SCRIPT.PY를 사용하여 실행 권한을 부여하는 권한이 불충분합니다. 2) 잘못되거나 누락 된 Shebang 라인은 #!/usr/bin/envpython을 사용해야합니다. 3) 잘못된 환경 변수 설정, os.environ 디버깅을 인쇄 할 수 있습니다. 4) 잘못된 Python 버전을 사용하여 Shebang 행 또는 명령 줄에 버전을 지정할 수 있습니다. 5) 가상 환경을 사용하여 종속성을 분리하는 의존성 문제; 6) 구문 오류, python-mpy_compileyour_script.py를 사용하여 감지하십시오.

파이썬 어레이를 사용하는 것은 목록보다 많은 양의 숫자 데이터를 처리하는 데 더 적합합니다. 1) 배열 더 많은 메모리를 저장, 2) 배열은 숫자 값으로 작동하는 것이 더 빠르며, 3) 배열 힘 유형 일관성, 4) 배열은 C 배열과 호환되지만 목록만큼 유연하고 편리하지 않습니다.

더 나은 orfelexibility 및 mixdatatatatytys, 탁월한 정비 계산 모래 데이터 세트.

numpymanagesmemoryforlargearraysefficiedviews, 사본 및 메모리-맵핑 파일

ListSinpythondonoTrequireimportingAmodule, whilearraysfromtheArrayModuledOneedAnimport.1) ListSareBuilt-in, Versatile, andCanholdixedDatatypes.2) arraysarraysaremorememorememeMorememeMorememeMorememeMorememeMorememeMorememeMoremeMoremeTeverTopeTeveTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeveTeTeTeTeTeTeTeTete가 필요합니다.

PythonlistsCanstoreAnyDatAtype, ArrayModuLearRaysStoreOneType 및 NUMPYARRAYSAREFORNUMERICALPUTATION.1) LISTSAREVERSATILEBUTLESSMEMORY-EFFICENT.2) ARRAYMODUERRAYRAYRAYSARRYSARESARESARESARESARESARESAREDOREDORY-UNFICEDONOUNEOUSDATA.3) NumpyArraysUraysOrcepperperperperperperperperperperperperperperperferperferperferferpercient

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Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.


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