다음 검색의 물결 : AI Mode, Deep Research 및 Beyond

AI는 검색 엔진을 정보 이사에서 직접 답변 제공 업체로 전환하고 있습니다. 이러한 변화는 SEO, 컨텐츠 발견 및 디지털 마케팅에 영향을 미쳐 검색의 미래에 대한 질문을 제기합니다.

최근 AI 진보 가이 변화를 가속화하고 있습니다. 불과 2 년 만에 우리는 Chatgpt, Grok 3 및 Deepseek R1과 같은 모델의 상승을 보았습니다. 이러한 혁신은 Anthropic의 Claude 3.7과 함께 빠른 혁신 속도를 강조합니다.

Google의 응답은 AI 개요 내의 실험 기능 인 AI 모드입니다. 이 대화식 검색을 통해 사용자는 채팅과 같은 인터페이스를 통해 쿼리를 개선하여 여러 소스의 포괄적 인 요약을 위해 Gemini 2.0을 활용할 수 있습니다. 이는 게시자 웹 사이트 클릭의 잠재적 감소로 인해 SEO에 대한 우려를 제기합니다.

검색의 미래는 "에이전트"및 "심층 연구"모델을 중심으로 진행될 것입니다. 기존 LLM과 달리이 모델은 다단계 연구를 수행하고 사전에 행동을 취하며 복잡한 지침을 처리합니다. Google의 프로젝트 마리너와 OpenAi의 운영자는 이러한 기능을 보여줍니다.

도쿄 여행 계획을 고려하십시오. 깊은 연구 모델은 다양한 출처에서 최고의 여행 시간, 날씨 및 숙박 옵션에 대한 정보를 수집하여 간결한 요약을 제공 할 수 있습니다. 에이전트 모델은 비행기와 호텔을 예약 할 수도 있습니다.

이러한 AGI (인공 일반 정보)로의 전환은 검색에 크게 영향을 미칩니다. AI 개요는 이미 클릭이 줄었습니다. AI 모드는 이러한 추세를 악화시켜 클릭 수치가 0이 될 수 있습니다. 이를 위해서는 성공 측정의 변화가 필요하며 전통적인 KPI에 대한 브랜드 가시성 및 인식을 우선시해야합니다.

개인화도 증가 할 것입니다. AI의 개별 선호도를 배우고 적응하는 능력은 더 맞춤형 결과를 제공합니다. 이것은 하이퍼 니체 컨텐츠의 효과에 대한 의문을 제기합니다.

Google 렌즈 및 음성 검색에 이미 존재하는 멀티 모달 검색이 더 널리 퍼질 것입니다. Google의 프로젝트 Astra는 AI 어시스턴트가 이미지 및 음성 명령을 실시간으로 전 세계와 상호 작용할 수있는 잠재력을 보여줍니다. 이미지, 비디오 및 오디오 검색을 최적화하는 것이 중요합니다.

정보 검색에서 클릭이 줄어드는 것을 볼 수 있지만 상업 및 거래 검색은 여전히 ​​기회를 제공합니다. 리뷰와 같은 사용자 생성 컨텐츠는 의사 결정 과정에서 여전히 중요합니다.

AI의 영향에도 불구하고 고품질 콘텐츠는 여전히 왕이됩니다. 기존 검색 엔진과 LLM은 정확하고 권위있는 정보에 의존합니다. EEAT를 보여주는 콘텐츠 (경험, 전문 지식, 권위 성 및 신뢰성)는 계속해서 높은 순위를 매길 것입니다. 강력한 브랜드의 존재를 구축하는 것도 점점 더 중요해질 것입니다.

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