MySQL 데이터를 마이그레이션 할 때 80 테이블의 관련 필드의 기본 키 업데이트 및 마이그레이션을 효율적으로 처리하는 방법은 무엇입니까?

MySQL 데이터베이스의 효율적인 마이그레이션 : 기본 키 업데이트 및 80 테이블의 관련 필드 처리

MySQL 데이터베이스 마이그레이션, 특히 80 개의 테이블, 기본 키 및 관련 필드 업데이트와 관련된 복잡한 시나리오에 직면하여 데이터 마이그레이션을 효율적으로 완료하는 것이 중요합니다. 이 기사에서는 MySQL 5.5 데이터베이스에서 새 데이터베이스로 특정 사용자 데이터를 마이그레이션하기위한 Python 스크립트 기반 솔루션에 대해 설명하고 자동 접계 기본 키 및 관련 필드를 업데이트합니다.

마이그레이션 단계 및 전략

1. 데이터 보안 : 먼저 백업

   데이터 손실을 방지하기 위해 마이그레이션 작업 전에 원래 데이터베이스를 완전히 백업하십시오. 이 단계는 중요합니다.

2. 파이썬 스크립트 자동화 마이그레이션

   효율성을 높이려면 Python 스크립트를 사용하여 전체 마이그레이션 프로세스를 자동화하는 것이 좋습니다. 다음 예제 스크립트는 핵심 논리를 단순화하고 실제 응용 프로그램의 특정 테이블 구조에 따라 조정해야합니다.

    pymysql을 가져옵니다
   
   # 데이터베이스 연결 정보 (실제 정보로 교체)
   src_conn_params = {
       '호스트': 'src_host',
       '사용자': 'src_user',
       '비밀번호': 'src_password',
       'db': 'src_db'
   }
   dst_conn_params = {
       '호스트': 'dst_host',
       '사용자': 'dst_user',
       '비밀번호': 'dst_password',
       'db': 'dst_db'
   }
   
   def migrate_data (table_name, src_conn, dst_conn) :
       "" "단일 테이블에서 데이터를 마이그레이션하고 기본 키 맵을 업데이트하십시오" ""
       src_cursor = src_conn.cursor ()
       dst_cursor = dst_conn.cursor ()
       id_mapping = {} # 기존 기본 키 및 새로운 기본 키 # get data의 매핑을 저장합니다 (실제 테이블 구조에 따라 SQL 문을 수정하십시오)
       src_cursor.execute (f "select * from {table_name}")
       data = src_cursor.fetchall ()
   
       # 대상 데이터베이스에 데이터를 삽입하고 데이터의 행에 대한 기본 키 맵을 녹음합니다.
           # 기본 키가 첫 번째 열이라고 가정하면 다른 필드는 Ord_id = row [0] 순서로 정렬됩니다.
           new_row = row [1 :] # 기본 기본 키 dst_cursor.execute를 제거합니다 (f "삽입 {table_name} 값 ({ ','. join ([ '%s'] * len (new_row))") ", new_row)
           new_id = dst_cursor.lastrowid
           id_mapping [old_id] = new_id
   
       id_mapping을 반환합니다
   
   def update_foreign_keys (table_name, field_name, id_mapping, dst_conn) :
       "" "협회 테이블에서 외국 키를 업데이트" "" "" "" "
       dst_cursor = dst_conn.cursor ()
       old_id의 경우, id_mapping.items ()의 new_id
           dst_cursor.execute (f "update {table_name} set {field_name} = %s 여기서 {field_name} = %s", (new_id, old_id))
   
   노력하다:
       pymysql.connect (** src_conn_params)를 src_conn으로, pymysql.connect (** dst_conn_params)로 dst_conn :
           # [ 'table1', 'table2', ..., ''table80 ']에서 table_name에 대한 80 개의 테이블을 모두 마이그레이션합니다. # 80 테이블 이름으로 바꾸십시오 ID_MAP = Migrate_data (table_name, src_conn, dst_conn).
               # 관련 테이블의 외래 키 업데이트 (실제 상황에 따라 테이블 이름과 필드 이름을 수정하십시오).
               update_foreign_keys ( 'related_table1', 'forexy_key1', id_map, dst_conn)
               dst_conn.commit ()
   E로 예외를 제외하고 :
       print (f "마이그레이션 실패 : {e}")

   이 스크립트는 실제 테이블 구조 및 연관 관계에 따라 수정하고 개선 해야하는 기본 프레임 워크를 제공합니다. SQL 문의 정확성에 특별한주의를 기울이고 효율성을 향상시키기 위해 배치 처리를 고려하십시오.

위의 단계를 통해 Python 스크립트의 자동화 된 처리 기능과 결합하여 80 개의 테이블의 MySQL 데이터베이스 마이그레이션을 효율적으로 완료 할 수 있으며 기본 키 업데이트 및 관련 필드를 적절히 처리하여 데이터 무결성 및 일관성을 보장 할 수 있습니다. 실제 애플리케이션에서는 데이터베이스 구조 및 데이터 볼륨에 따라 조정 및 최적화해야합니다. 예를 들어, 데이터 일관성을 보장하고 연결 풀을 사용하여 데이터베이스 연결 효율성을 향상시키는 것으로 간주 될 수 있습니다.

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