Elon Musk가 Microsoft 및 Google에 동의하고 있습니까?

엘론 머스크 (Elon Musk)는 최근 AI가 "피크 데이터"에 도달했다고 선언했으며, 이는 기존의 지식이 훈련 모델에 크게 소진된다는 것을 의미합니다. 라이브 스트림 기간 동안 공유되고 2024 년으로 거슬러 올라가는이 주장은 향후 AI 개발에 중대한 장애물을 시사합니다. 그는 트윗했다 :

데이터 척도의 두 가지 소스는 무한히 : 합성 데이터는“사실입니까?” 문제와 실제 비디오.

- Elon Musk (@elonmusk) 2024 년 4 월 14 일

이 감정은 다른 AI 지도자들과 공명합니다. Google Deepmind의 CEO 인 Demis Hassabis도 마찬가지로 고품질 데이터 제한으로 인해 진행 상황이 느려질 수 있다고 지적했습니다.

AI 데이터 병목 현상

훈련 데이터의 부족은 큰 도전입니다. 가장 쉽게 구할 수있는 인터넷 정보는 이미 큰 언어 모델에 연료를 공급했습니다. 신선한 고품질 데이터의 부족은 이러한 모델의 개선 및 적응 능력을 제한합니다.

Microsoft의 AI 최고 책임자 인 Mustafa Suleyman과 Openai의 전 최고 과학자 인 Ilya Sutskever는 합성 데이터 (AI 생성 정보)를 잠재적 인 솔루션으로 옹호합니다.

머스크의 비전 : AI 자체 훈련

머스크는 합성 데이터가 AI의 미래에 중요하다고 생각합니다. 그는 AI 모델이 자체 교육 데이터를 생성하고 자기 학습 및 반복적 인 개선과 관련된 과정 인 자체 학습에 참여하는 것으로 생각합니다. 그는 합성 데이터가 실제 데이터를위한 유일한 실행 가능한 보충제라고 말했다. 이 접근법은 이미 Microsoft, Meta, OpenAi 및 의인성 통합 합성 데이터와 같은 회사와 같은 회사와 함께 이미 견인력을 얻고 있습니다.

기술 거인의 합성 데이터 수용

Google DeepMind는 복잡한 지오메트리 문제를 해결하는 모델 인 알파시 메트릭에서 합성 데이터를 사용합니다. 또한 AI는 제한된 실제 데이터로도 학습을 용이하게하기 위해 작업을 분해하는 추론 시간 컴퓨팅과 같은 기술을 탐색합니다.

Suleyman은 합성 데이터의 품질이 높아져 실용적인 대안이되었습니다. 대규모 합성 데이터 세트를 생성하면 AI 모델이 실제 입력에만 의존하지 않고도 개발을 계속할 수 있습니다.

합성 데이터의 상승

합성 데이터의 다양성과 확장 성은 채택을 주도하고 있습니다. 실제 데이터 제한 사항에 대한 솔루션을 제공하여 AI 발전을 지속적으로 발전시키고 복잡한 문제를 해결하기위한 새로운 길을 열었습니다.

추가 독서 : Elon Musk 's Grok 3 : 10X Power, 그러나 Chatgpt를 이길 수 있습니까?

데이터 부족 및 합성 데이터에 대한 리소스 :

1. Elon Musk의 FII8 Summit 인터뷰 (YouTube)
2. Abundance360 Summit (YouTube)의 Elon Musk
3. Demis Hassabis의 "불합리한 효과적인 AI"인터뷰 (YouTube)
4. AI 과학 포럼 (YouTube)의 Demis Hassabis
5. 기사 :“AI 붐은 만료일이 있습니다” (대서양)

결론

합성 데이터의 잠재력에 대한 Musk, Microsoft 및 Google과 같은 리더들 사이의 견해 수렴은 AI의 데이터 부족을 해결하는 데 중요한 단계를 나타냅니다. 그들은 실제 자원이 제한되어 있어도 AI가 지속적으로 발전하고 혁신 할 수있는 미래를 총체적으로 형성하고 있습니다.

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