MySQL에서 생성 된 열은 무엇입니까?
MySQL에서 생성 된 열은 MySQL 5.7.8에 도입 된 기능으로, 사용자는 동일한 테이블의 다른 열을 사용하여 표현식에서 계산 된 열을 정의 할 수 있습니다. 이 열은 가상이거나 저장 될 수 있습니다. 가상 생성 열은 읽을 때 계산되는 반면, 저장된 열은 행을 삽입하거나 업데이트 한 다음 행에 저장할 때 계산됩니다.
생성 된 열을 생성하기위한 구문은 다음과 같습니다.
<code class="sql">CREATE TABLE t1 ( a INT, b INT, c INT AS (ab) VIRTUAL, d INT AS (ab) STORED );</code>
이 예에서 c
는 가상 생성 열이고, d
열 a
및 b
의 합으로 계산 된 저장된 생성 열입니다.
MySQL에서 생성 된 열이 어떻게 데이터베이스 성능을 향상시킬 수 있습니까?
생성 된 열은 여러 가지 방법으로 MySQL의 데이터베이스 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.
- 스토리지 요구 사항 감소 : 가상 생성 열을 사용하면 디스크에 저장되지 않고 값이 즉시 계산되므로 스토리지 요구 사항을 줄일 수 있습니다. 이것은 저장할 필요가없는 계산에 특히 유용합니다.
- 개선 된 쿼리 성능 : 생성 된 열을 인덱스에서 사용할 수있어 쿼리 성능 속도를 높일 수 있습니다. 예를 들어, 두 열의 합을 기반으로 테이블을 자주 쿼리하는 경우이 합에 대한 저장된 생성 열을 작성하여 인덱싱하여 WHERE 절 에서이 열을 사용하는 쿼리 속도를 높일 수 있습니다.
- 단순화 된 쿼리 : 생성 된 열로 사전 계산하면 SQL 쿼리를 단순화하여 성능을 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, 선택 문서에서 복잡한 표현식을 반복적으로 계산하는 대신 표현식 결과를 생성 된 열에 저장할 수 있습니다.
- 효율적인 업데이트 : 저장된 생성 된 열을 사용하면 소스 열로의 업데이트는 생성 된 열을 자동으로 업데이트하여 대부분의 경우 추가 오버 헤드없이 데이터 일관성을 보장합니다.
MySQL은 어떤 유형의 생성 된 열을 지원하고 어떻게 다릅니 까?
MySQL은 가상과 저장된 두 가지 유형의 생성 된 열을 지원합니다.
- 가상 생성 열 :이 열은 디스크에 저장되지 않습니다. 대신, 행을 읽을 때마다 즉석에서 계산됩니다. 가상 생성 열의 장점은 계산 된 값을 저장하지 않기 때문에 디스크 공간을 절약한다는 것입니다. 그러나 읽기 시간에 계산을 수행해야하므로 액세스 할 때마다 성능 비용이 발생할 수 있습니다.
- 저장된 열 :이 열은 계산 된 값을 디스크에 저장합니다. 값은 행을 삽입하거나 업데이트 할 때 계산 및 저장됩니다. 저장된 생성 열은 계산이 비싸거나 쿼리에서 열이 자주 액세스 될 때 유리할 수 있습니다. 계산은 읽기 시간이 아닌 쓰기 작업 시점에만 수행되므로. 그러나 추가 저장 공간이 필요합니다.
가상 및 저장된 생성 열 중에서 선택은 읽기 및 쓰기 작업 빈도, 계산의 복잡성 및 데이터베이스의 저장 제약과 같은 특정 사용 사례 및 성능 고려 사항에 따라 다릅니다.
MySQL에서 생성 된 열을 구현하기위한 실용적인 사용 사례는 무엇입니까?
생성 된 열에는 MySQL에 몇 가지 실제 사용 사례가 있습니다.
-
생년월일부터 연령 계산 : 사용자 테이블에
date_of_birth
열이있는 경우 연령을 계산하기 위해 생성 된 열을 만들 수 있습니다. 예를 들어:<code class="sql">CREATE TABLE users ( id INT, date_of_birth DATE, age INT AS (TIMESTAMPDIFF(YEAR, date_of_birth, CURDATE())) VIRTUAL );</code>
-
전체 이름 연결 : 이름과 성에 대한 별도의 열이있는 경우 생성 된 열을 만들어 전체 이름으로 결합 할 수 있습니다.
<code class="sql">CREATE TABLE employees ( id INT, first_name VARCHAR(50), last_name VARCHAR(50), full_name VARCHAR(101) AS (CONCAT(first_name, ' ', last_name)) STORED );</code>
-
지리적 계산 : 위도 및 경도 열이있는 테이블의 경우 고정 된 점에서 거리를 계산하기 위해 생성 된 열을 만들 수 있습니다.
<code class="sql">CREATE TABLE locations ( id INT, lat DECIMAL(10, 8), lon DECIMAL(11, 8), distance_from_home DECIMAL(10, 2) AS ( 3959 * acos ( cos ( radians(40.7128) ) * cos( radians( lat ) ) * cos( radians( lon ) - radians(-74.0060) ) sin ( radians(40.7128) ) * sin( radians( lat ) ) ) ) VIRTUAL );</code>
-
재고 관리 : 생성 된 열을 사용하여 수량 및 단가에 따라 재고 품목의 총 값을 추적 할 수 있습니다.
<code class="sql">CREATE TABLE inventory ( id INT, item_name VARCHAR(100), quantity INT, unit_price DECIMAL(10, 2), total_value DECIMAL(10, 2) AS (quantity * unit_price) STORED );</code>
이 예제는 생성 된 열이 쿼리에서 자주 사용되는 값을 사전 계산하여 데이터 관리를 단순화하고 쿼리 성능을 향상시키는 방법을 보여줍니다.
위 내용은 MySQL에서 생성 된 열은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.

SQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB


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