코드 리팩토링에 대한 귀하의 경험을 설명하십시오.

코드 리팩토링에 대한 귀하의 경험을 설명하십시오.

코드 리팩토링에 대한 나의 경험은 Java, Python 및 JavaScript를 포함한 여러 프로젝트 및 프로그래밍 언어에 걸쳐 있습니다. 리팩토링은 코드 품질, 유지 관리 및 성능을 향상시키기 위해 자주 참여하는 소프트웨어 개발의 중요한 관행입니다. 수년에 걸쳐, 저는 소규모 응용 프로그램에서 대기업 시스템에 이르기까지 다양한 프로젝트를 수행했으며, 코드베이스를 깨끗하고 효율적으로 유지하는 데 리팩토링이 필수적이었습니다.

하나의 주목할만한 프로젝트에서, 나는 복잡하고 복잡한 코드베이스로 인해 유지하기 어려운 레거시 시스템을 리팩토링하는 팀의 일원이었습니다. 우리는 체계적인 리팩토링 기술을 적용하여 모 놀리 식을보다 관리하기 쉬운 모듈 식 구성 요소로 분류했습니다. 여기에는 복제 된 코드 및 긴 방법과 같은 코드 냄새를 식별하고 전체 구조를 개선하기 위해 설계 패턴을 적용하는 것이 포함되었습니다. 이 프로세스는 코드를보다 읽기 쉽고 유지 관리하기 쉽게 만들었을뿐만 아니라 새로운 기능의 추가와 버그 해결을보다 효율적으로 촉진했습니다.

리팩토링 중에 코드 품질을 향상시키기 위해 어떤 특정 기술을 사용 했습니까?

리팩토링 중에 코드 품질을 향상시키기 위해 몇 가지 특정 기술을 사용했습니다.

1. 추출 방법 :이 기술은 길고 복잡한 방법을 작고 더 집중된 방법으로 분해하는 것을 포함합니다. 그렇게함으로써 코드는 더 읽기 쉽고 테스트하기 쉬워집니다. 예를 들어, Java 프로젝트에서는 200 줄 이상의 작은 방법으로 여러 가지 작은 방법으로 분명한 책임을지는 메소드를 리팩토링했습니다.
2. 복제 제거 : 지속적으로 복제 된 코드를 찾고 재사용 가능한 기능 또는 클래스로 리팩터링합니다. Python 프로젝트에서 여러 모듈에서 반복 된 논리를 식별하고이를 유틸리티 클래스로 리팩트하여 코드베이스 크기를 크게 줄이고 유지 관리 가능성을 향상 시켰습니다.
3. 디자인 패턴 소개 : 싱글 톤, 공장 또는 관찰자 패턴과 같은 설계 패턴을 적용하면 코드의 구조와 유연성이 향상 될 수 있습니다. JavaScript 애플리케이션에서는 이벤트 중심 상호 작용을 관리하기 위해 관찰자 패턴을 도입하여 코드를보다 모듈화하고 확장 할 수 있습니다.
4. 코드 냄새 식별 : Sonarqube 및 수동 코드 검토와 같은 도구를 사용하여 긴 매개 변수 목록, 스위치 문 및 데이터 덩어리와 같은 코드 냄새를 식별합니다. 일단 식별되면, 나는 코드의 전반적인 품질을 향상시키기 위해 이러한 영역을 리팩토링합니다.
5. 테스트 중심의 리팩토링 : 리팩토링 중에 테스트 중심 개발 (TDD) 원칙을 사용하여 변경 사항에 새로운 버그가 발생하지 않도록합니다. 리팩토링 전에 테스트를 작성하면 시스템의 무결성을 유지하고 대담한 변경을위한 안전망을 제공합니다.

리팩토링이 프로젝트의 성과에 어떤 영향을 미쳤습니까?

리팩토링은 여러 가지 방법으로 내 프로젝트의 성능에 큰 긍정적 인 영향을 미쳤습니다.

1. 개선 된 실행 속도 : 복제 된 코드를 제거하고 알고리즘을 최적화함으로써 Refactoring은 직접 실행 시간이 더 빠르게 이어졌습니다. 예를 들어, Python으로 작성된 데이터 처리 응용 프로그램에서 중요한 알고리즘을 리팩토링하면 처리 시간이 30%감소했습니다.
2. 메모리 사용 감소 : 불필요한 객체를 제거하고 데이터 구조를 개선하기위한 리팩토링은 메모리 소비를 줄이는 데 도움이되었습니다. Java 기반 웹 응용 프로그램에서보다 효율적인 데이터 구조를 사용하기 위해 데이터 모델을 리팩토링하면 메모리 풋 프린트가 20%감소했습니다.
3. 강화 확장 성 : 리팩토링을 통해 모 놀리 식 구조를 마이크로 서비스 또는 모듈 식 구성 요소로 분류하여 응용 분야를 쉽게 확장 할 수있었습니다. 이는 특히 모 놀리 식 애플리케이션을 마이크로 서비스 아키텍처로 재검토하여 증가 된 부하를보다 효과적으로 처리 할 수있는 프로젝트에서 특히 분명했습니다.
4. 더 빠른 개발주기 : 더 깨끗하고 유지 관리 가능한 코드베이스를 사용하면 개발주기가 더 빨라졌습니다. JavaScript 프로젝트에서 코드베이스를 리팩토링하여보다 모듈 식 접근법을 따르는 것은 새로운 기능을 구현하는 데 필요한 시간을 40%줄였습니다.

만난 도전적인 리팩토링 작업과 어떻게 해결했는지 공유 할 수 있습니까?

내가 겪은 가장 어려운 리팩토링 작업 중 하나는 Java로 작성된 레거시 금융 시스템에있었습니다. 이 시스템은 10 년에 걸쳐 개발되었으며, 매우 복잡하고 엄격하게 결합 된 코드베이스를 만들었습니다. 주요 과제는 기존 기능을 방해하지 않고 유지 관리 가능성을 향상시키기 위해 시스템을 리팩터링하는 것이 었으며, 이는 비즈니스에 중요했습니다.

이 도전을 해결하기 위해 취한 접근 방식에는 몇 가지 단계가 포함되었습니다.

1. 평가 및 계획 : 우리는 리팩토링을위한 가장 중요한 영역을 식별하기 위해 코드베이스의 철저한 평가를 수행하여 시작했습니다. 우리는 유지 관리 및 성능에 가장 큰 영향을 미치는 영역을 우선시했습니다.
2. 증분 리팩토링 : 관련된 복잡성과 위험을 감안할 때, 우리는 리팩토링에 대한 점진적인 접근법을 채택했습니다. 우리는 독립적으로 테스트하고 검증 할 수있는 작고 관리 가능한 변경 사항에 중점을 두었습니다. 여기에는 메소드 추출, 복제 된 코드 제거 및 전략 패턴과 같은 설계 패턴을 도입하여 결합 된 구성 요소를 단단히 해제하는 것이 포함되었습니다.
3. 자동 테스트 : 기존 테스트 스위트를 확장하여 리팩토링중인 영역을 커버했습니다. 이것은 우리의 변화가 새로운 버그를 도입하지 않도록하는 데 중요했습니다. 우리는 TDD를 사용하여 리팩토링 노력을 안내하고 코드를 변경하기 전에 테스트를 작성했습니다.
4. 코드 검토 및 협업 : 정기적 인 코드 검토 및 팀과의 협업은 리팩토링 된 코드의 품질을 유지하는 데 필수적이었습니다. 우리는 GIT 및 PULL 요청과 같은 도구를 사용 하여이 프로세스를 용이하게하여 주 지점에 병합되기 전에 모든 변경 사항을 철저히 검토 할 수 있도록했습니다.
5. 지속적인 통합 및 배포 : 빌드, 테스트 및 배포 프로세스를 자동화하기 위해 CI/CD 파이프 라인을 설정했습니다. 이를 통해 리팩토링 프로세스 중에 발생한 모든 문제를 신속하게 식별하고 수정할 수있었습니다.

이러한 체계적인 접근 방식을 통해 레거시 시스템을 성공적으로 재조정하여 유지 관리 및 성능을 크게 향상 시켰습니다. 이 프로젝트는 목표를 달성했을뿐만 아니라 조직 내에서 미래의 리팩토링 노력을위한 선례를 설정했습니다.

위 내용은 코드 리팩토링에 대한 귀하의 경험을 설명하십시오.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!