GO의 내장 벤치마킹 도구를 사용하여 성능 향상을 측정하는 방법은 무엇입니까?

GO의 내장 벤치마킹 도구를 사용하여 성능 향상을 측정하는 방법은 무엇입니까?

GO는 testing 패키지를 통해 내장 벤치마킹 도구를 제공하여 개발자가 시간이 지남에 따라 코드의 성능을 측정하고 비교할 수 있습니다. 이러한 도구를 사용하려면 먼저 벤치 마크 기능을 작성해야합니다. 이러한 기능은 테스트 기능과 유사하게 정의되지만 Test 대신 접두사 Benchmark 부터 시작합니다. 다음은 이러한 도구 사용 방법에 대한 단계별 안내서입니다.

1. 벤치 마크 함수 작성 : Benchmark 에서 시작한 기능을 작성하고 설명 이름이 이어집니다. 이 함수는 A *testing.B 인수를 받아야하고 bN Times를 실행하는 루프 내부에서 벤치마킹하려는 함수 또는 코드 스 니펫을 호출해야합니다. 예를 들어:

    <code class="go">func BenchmarkMyFunction(b *testing.B) { for i := 0; i </code>

2. 벤치 마크 실행 : -bench 플래그와 함께 go test 명령을 사용하여 벤치 마크를 실행하십시오. 패키지에서 모든 벤치 마크를 실행하려면 다음을 사용할 수 있습니다.

    <code>go test -bench=.</code>

   특정 벤치 마크를 실행하려면 이름을 지정할 수 있습니다.

    <code>go test -bench=BenchmarkMyFunction</code>

3. 결과 분석 : 벤치 마크의 출력에는 반복 bN 수, 총 시간 및 작업 당 시간이 포함됩니다. 시간이 지남에 따라 이러한 결과를 추적하여 성능 향상을 측정 할 수 있습니다.
4. 반복 및 최적화 : 벤치 마크 결과를 기반으로 코드를 변경하고 벤치 마크를 다시 실행하여 최적화로 인해 성능이 향상되었는지 확인할 수 있습니다.

성능 병목 현상을 식별하는 데 도움이되는 특정 측정 항목은 무엇입니까?

Go의 벤치마킹 도구는 성능 병목 현상을 식별하는 데 도움이되는 몇 가지 메트릭을 제공합니다.

1. 반복 (n) : 벤치 마크 함수의 횟수는 실행되었습니다. 이것은 정확한 측정을 보장하기 위해 GO에 의해 자동으로 설정됩니다.
2. 작동 당 시간 (NS/OP) : 단일 작업을 위해 취한 나노초의 평균 시간. 이것은 코드의 성능을 측정하는 데 사용되는 기본 메트릭입니다.
3. 조작 당 바이트 (b/op) : 평균 메모리 양 (바이트), 작업 당 할당됩니다. 이를 통해 메모리 사용 패턴과 잠재적 메모리 병목 현상을 식별하는 데 도움이됩니다.
4. 작업 당 Allocs (Allocs/OP) : 작업 당 평균 메모리 할당 수. 여기서 높은 숫자는 과도한 메모리 사용량 또는 비효율적 인 할당 전략을 나타낼 수 있습니다.
5. 벤치 마크 기간 : 벤치 마크가 실행되는 총 시간. 이는 시스템에 대한 벤치 마크의 전반적인 영향을 이해하는 데 유용합니다.

이러한 메트릭은 작동 시간을 줄이거나 메모리 할당 최소화 또는 메모리 사용을 최적화하는 등 성능이 향상 될 수있는 영역을 정확히 찾아 낼 수 있습니다.

GO에서 벤치 마크를 설정하고 실행하여 다른 버전의 코드를 비교할 수 있습니까?

GO의 벤치마킹 도구를 사용하여 다른 버전의 코드를 비교하려면 다음을 수행하십시오.

1. 벤치 마크 기능 작성 : 앞에서 언급했듯이 Benchmark 접두사를 사용하여 테스트 파일에서 벤치 마크 기능을 정의하십시오. 이러한 기능이 비교하려는 코드의 부분을 커버하는지 확인하십시오.
2. 버전 제어 : GIT와 같은 버전 제어 시스템을 사용하여 다른 버전의 코드를 관리합니다. 벤치마킹하려는 각 버전에 대해 브랜치를 만듭니다.

3. 각 버전의 벤치 마크를 실행하십시오 . 다른 버전 (분기)간에 전환하고 벤치 마크를 실행하십시오. -bench 플래그와 함께 go test 명령을 사용하십시오.

    <code>go test -bench=.</code>

   시스템 변동성을 설명하고 일관된 결과를 얻으려면 벤치 마크를 여러 번 실행하십시오.

4. 저장 벤치 마크 결과 : benchstat 와 같은 도구를 사용하여 벤치 마크 결과를 저장하고 비교할 수 있습니다. benchstat 설치하려면 실행하십시오.

    <code>go get golang.org/x/perf/cmd/benchstat</code>

   그런 다음 벤치 마크 출력을 각 버전의 파일로 리디렉션 할 수 있습니다.

    <code>go test -bench=. > version1.txt</code>

   다음 버전으로 전환하고 다시 실행하십시오.

    <code>go test -bench=. > version2.txt</code>

5. 결과 비교 : benchstat 사용하여 벤치 마크 결과를 비교하십시오.

    <code>benchstat version1.txt version2.txt</code>

   이는 결과를 통계적으로 비교하여 버전간에 중요한 차이를 보여줍니다.

성능 최적화에 대한 정보에 입각 한 결정을 내릴 수있는 벤치 마크 결과를 어떻게 해석합니까?

GO의 벤치 마크 결과 해석에는 제공된 메트릭을 이해하고 성능 최적화에 대한 데이터 중심 결정을 내리는 것이 포함됩니다. 이 결과를 해석 할 수있는 방법은 다음과 같습니다.

1. 작동 당 시간 (NS/OP) : 이것은 가장 중요한 메트릭입니다. 낮은 ns/op 더 나은 성능을 나타냅니다. 코드를 최적화 한 후 ns/op 크게 줄어드는 경우 최적화가 성능을 향상 시켰음을 의미합니다.
2. 작업 당 바이트 (B/OP) 및 작업 당 Allocs (Allocs/OP) : 이러한 메트릭은 메모리 사용 및 할당 패턴을 이해하는 데 도움이됩니다. B/op 및 allocs/op 의 감소는 코드가 메모리를보다 효율적으로 사용하고 있음을 시사합니다. 이러한 메트릭이 높으면 메모리 사용량을 최적화하거나 할당을 줄이십시오.
3. 통계적 유의성 : 벤치 마크 결과의 변화가 통계적으로 유의한지 확인하기 위해 benchstat 와 같은 도구를 사용하십시오. 이를 통해 임의의 변동에 따라 결정을 내리지 않도록 도와줍니다.
4. 일관성 : 일관성을 보장하기 위해 벤치 마크를 여러 번 실행합니다. 결과가 크게 다르면 벤치 마크가 시스템 조건에 민감하거나 코드의 성능이 불안정하다는 것을 나타낼 수 있습니다.
5. 상황 분석 : 응용 프로그램의 맥락을 고려하십시오. 예를 들어, 응용 프로그램이 CPU에 결합 된 경우 ns/op 줄이는 데 중점을 둡니다. 메모리가 바운드 인 경우 B/op 및 allocs/op 에 중점을 둡니다.
6. 전체 론적 접근 : 모든 메트릭을 함께보십시오. 때로는 하나의 메트릭 (예 : ns/op 감소)을 최적화하면 다른 메트릭 (예 : B/op 증가)이 증가 할 수 있습니다. 최적화가 이러한 메트릭을 적절하게 균형을 맞추는지 확인하십시오.

이러한 메트릭을 신중하게 분석하고 그 의미를 이해함으로써 최적화 노력에 집중할 위치와 코드 성능을 향상시키는 방법에 대한 정보에 근거한 결정을 내릴 수 있습니다.

위 내용은 GO의 내장 벤치마킹 도구를 사용하여 성능 향상을 측정하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!