올빼미 VIT베이스 패치 32로 제로 샷 객체 감지

올빼미 VIT : 강력한 제로 객체 객체 감지 모델

Owl Vit은 다양한 산업 분야의 애플리케이션을 통해 다목적 컴퓨터 비전 모델로 인기를 빠르게 얻었습니다. 이 모델은 이미지와 텍스트 쿼리를 입력으로 독특하게 받아들입니다. 이미지 처리 후에 출력에는 신뢰 점수와 이미지 내에서 객체의 위치 (텍스트 쿼리에 지정 됨)가 포함됩니다.

이 모델의 혁신적인 비전 변압기 아키텍처를 통해 텍스트와 이미지의 관계를 효과적으로 이해하여 처리 중 이미지 및 텍스트 인코더 사용을 정당화 할 수 있습니다. 클립을 활용하는 올빼미 VIT는 대조적 손실을 통해 정확한 이미지 텍스트 유사성 평가를 보장합니다.

주요 기능 및 응용 프로그램

• 제로 샷 객체 감지 : 올빼미 VIT는 해당 특정 클래스에 대한 사전 교육없이 다양한 클래스의 객체를 식별하는 데 탁월합니다. 이미지를 분석하고 후보자 목록에서 가장 가능성이 높은 객체를 선택하여 객체의 위치를 ​​정확히 찾아 낼 수있는 경계 박스를 제공합니다.
• 텍스트 이미지 매칭 : 모델의 핵심 강도는 텍스트 설명을 해당 이미지와 정확하게 일치시키는 능력에 있습니다. 이를 통해 각 객체 클래스에 대해 광범위한 사전 훈련 데이터가 필요하지 않습니다.
• 실제 응용 프로그램 : 올빼미 VIT는 다음을 포함한 다양한 응용 프로그램에서 실질적으로 사용됩니다.
  • 이미지 검색 : 텍스트 기반 쿼리를 사용하여 이미지 검색을 용이하게합니다.
  • 로봇 공학 : 로봇이 환경에서 물체를 식별 할 수있게합니다.
  • 보조 기술 : 시각 장애가있는 사용자에게 설명적인 이미지 컨텐츠를 제공합니다.

모델 아키텍처 및 사용

오픈 소스 모델 인 Owl Vit은 클립 기반 이미지 분류를 사용합니다. 그 기초는 변압기 인코더를 사용하여 이미지를 패치 시퀀스로 처리하는 Vision Transformer 아키텍처입니다. 동일한 인코더는 입력 텍스트 쿼리를 처리하여 모델이 텍스트 설명과 이미지 컨텐츠 사이의 관계를 식별 할 수 있습니다.

실제 구현

올빼미 VIT를 활용하려면 requests , PIL.Image 및 torch 라이브러리가 필요합니다. Hugging Face transformers 라이브러리는 미리 훈련 된 모델 및 필요한 처리 도구에 대한 액세스를 제공합니다.

프로세스에는 다음이 포함됩니다.

1. 모델로드 : 포옹 페이스에서 미리 훈련 된 OwlViTProcessor 및 OwlViTForObjectDetection 로드하십시오.
2. 이미지 및 텍스트 입력 : 모델에 이미지와 잠재적 객체를 나타내는 텍스트 설명 목록을 제공합니다. 프로세서는 이미지 전처리 및 텐서 변환을 처리합니다.
3. 객체 감지 : 모델은 입력을 처리하여 경계 상자, 신뢰 점수 및 감지 된 객체에 대한 레이블을 생성합니다.
4. 사후 처리 : 프로세서의 post_process_object_detection 메소드는 원시 출력을 사용자 친화적 인 형식으로 변환합니다.

아래 코드 스 니펫은 기본 구현을 보여줍니다.

 가져 오기 요청
PIL 가져 오기 이미지에서
토치 수입
Transformers에서 OwlvitProcessor, OwlVitforObjectDetection에서

프로세서 = owlvitprocessor.from_pretrained ( "google/owlvit-base-patch32")
model = owlvitforobjectDetection.from_pretrained ( "google/owlvit-base-patch32")

image_path = "/content/5 cats.jpg" # 이미지 경로로 교체
image = image.open (image_path)
텍스트 = [[ "고양이의 사진", "개 사진"]]]]]]
입력 = 프로세서 (텍스트 = 텍스트, 이미지 = 이미지, return_tensors = "Pt")
출력 = 모델 (** 입력)

target_sizes = torch.tensor ([image.size [:: -1]]))
결과 = 프로세서.

# ... (결과 표시를위한 추가 처리) ... 

결론

올빼미 VIT의 제로 샷 기능은 효율적인 텍스트 이미지 매칭과 결합하여 다양한 컴퓨터 비전 작업을위한 강력하고 다양한 도구입니다. 사용 편의성과 실제 적용 가능성은 다양한 분야에서 귀중한 자산이됩니다.

(참고 : 이미지 URL은 원래 입력에서 유지됩니다.)

위 내용은 올빼미 VIT베이스 패치 32로 제로 샷 객체 감지의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!