출력 파서에 대한 포괄적 인 안내서 -Anuceics Vidhya

출력 파서는 대형 언어 모델 (LLMS)에서 구조화되지 않은 텍스트를 JSON 또는 Pydantic 모델과 같은 구조적 형식으로 변환하여 다운 스트림 처리를 단순화하는 데 필수적입니다. 많은 LLM이이를 호출하는 기능 또는 도구를 제공하지만 출력 파서는 구조화 된 데이터 생성 및 출력 정규화에 가치가 있습니다.

목차

• 구조화 된 데이터의 출력 파서
• pydanticoutputparser 예제
• Langchain 표현 언어 (LCEL) 통합
• 스트리밍 구조화 된 출력
• JSON 출력 파싱
  • Pydantic과 Jsonoutputparser
  • 스트리밍 JSON 출력
  • Pydantic이없는 JSONOUTPUTPARSER
• XML Output Parsing XMLOutputParser
  • 기본 XML 생성 및 구문 분석
  • XML 태그 사용자 정의
  • 스트리밍 XML 출력
  • 주요 고려 사항
  • Yamloutputparser와 함께 Yaml 출력 구문 분석
  • 기본 YAML 출력 생성
  • Yaml 파싱 및 검증
  • YAML 스키마 사용자 정의
  • 사용자 정의 서식 지침 추가
  • Yaml의 장점
• 리트리 아웃 푸트 파서로 구문 분석 오류를 처리합니다
  • 구문 분석 오류에 대한 재 시도
  • 리트리 아웃 푸트 파서 사용
  • 재 시도 구문 분석을위한 맞춤형 체인
  • 리트리 아웃 푸트 파서의 이점
• 출력 문제 파서 사용
  • 구문 분석 및 수정 출력
  • OutputFixingParser 작동 중입니다
  • OutputFixingParser의 주요 기능
• 요약
• 자주 묻는 질문

구조화 된 데이터의 출력 파서

LLM은 종종 구조화되지 않은 텍스트를 생성합니다. 출력 파서는 이것을 구조화 된 데이터로 변환합니다. 일부 모델은 기본적으로 구조화 된 출력을 지원하지만 구문 분석기는 그렇지 않을 때 중요합니다. 두 가지 핵심 방법을 구현합니다.

• get_format_instructions : 모델 응답에 원하는 형식을 정의합니다.
• parse : 모델의 출력을 지정된 구조 형식으로 변환합니다.

선택적인 방법 인 parse_with_prompt 응답과 프롬프트를 모두 사용하여 개선 된 구문 분석, 회수 또는 수정에 유리합니다.

pydanticoutputparser 예제

Pydanticoutputparser는 Pydantic 모델을 사용하여 구조화 된 출력을 정의하고 검증하는 데 이상적입니다. 단계별 예제는 다음과 같습니다.

(예제 코드 스 니펫 -pydanticoutputparser 워크 플로)

(출력 이미지 -pydanticoutputparser 출력)

Langchain 표현 언어 (LCEL) 통합

출력 Parsers는 LCEL과 완벽하게 통합하여 정교한 체인 및 데이터 스트리밍을 가능하게합니다.

(예제 코드 스 니펫 -LCEL 통합)

(출력 이미지 -LCEN 통합 출력)

스트리밍 구조화 된 출력

Langchain의 출력 파서는 스트리밍을 지원하여 동적, 부분 출력 생성을 허용합니다.

(예제 코드 스 니펫 - SimpleJsonOutputParser 스트리밍)

(출력 이미지 -SimpleJsonOutputParser 스트리밍 출력)

(예제 코드 스 니펫 -pydanticoutputparser 스트리밍)

(출력 이미지 -pydanticoutputparser 스트리밍 출력)

출력 파서의 주요 장점 :

• 통합 구문 분석 : 원시 텍스트를 구조 형식으로 변환합니다.
• 데이터 유효성 검사 : 구문 분석 전에 데이터를 확인합니다.
• 스트리밍 호환성 : 실시간, 부분 출력 처리를 가능하게합니다.

JSON 출력 파싱

JSONOUTPUTPARSER는 JSON Schemas를 효율적으로 구문 분석하여 모델 응답에서 구조화 된 정보를 추출합니다.

(JSONOUTPUTPARSER의 주요 기능 - 목록)

(예제 코드 스 니펫 -Pydantic과 JSONOUTPUTPARSER)

(출력 이미지 -jsonoutputparser가있는 Pydantic 출력)

(예제 코드 스 니펫 - 스트리밍 JSON 출력)

(출력 이미지 - 스트리밍 JSON 출력 출력)

(예제 코드 스 니펫 -jsonoutputparser가없는 pydantic)

(출력 -Pydantic 출력이없는 JSONOUTPUTPARSER)

XML Output Parsing XMLOutputParser

XMLOUTPUTPARSER는 XML 형식의 계층 적 데이터를 처리합니다.

(xmloutputparser를 사용하는시기 - 목록)

(예제 코드 스 니펫 - 기본 XML 생성 및 구문 분석)

(출력 이미지 - 기본 XML 생성 및 구문 분석 출력)

(예제 코드 스 니펫 - XML ​​태그 사용자 정의)

(출력 이미지 - XML ​​태그 출력 사용자 지정)

(예제 코드 스 니펫 - 스트리밍 XML 출력)

(출력 이미지 - 스트리밍 XML 출력 출력)

(xmloutputparser- 목록에 대한 주요 고려 사항)

Yamloutputparser와 함께 Yaml 출력 구문 분석

Yamloutputparser는 Yaml 출력의 생성 및 구문 분석을 용이하게합니다.

(Yamloutputparser를 사용하는시기 - 목록)

(예제 코드 스 니펫 - 기본 YAML 출력 생성)

(출력 이미지 - 기본 YAML 출력 생산 출력)

(예제 코드 스 니펫 -YAML 파싱 및 검증)

(출력 이미지 - YAML 파싱 및 유효성 검사 출력)

(예제 코드 스 니펫 - YAML 스키마 사용자 정의)

(출력 - Yaml Schemas 출력 사용자 지정)

(예제 코드 스 니펫 - 사용자 정의 서식 지침 추가)

(Yaml의 장점 - 목록)

리트리 아웃 푸트 파서로 구문 분석 오류를 처리합니다

RetryoutPutparser 원래 프롬프트와 실패한 출력을 사용하여 구문 분석을 다시 시작합니다.

(파싱을 다시 시도 할 때 - 목록)

(예제 코드 스 니펫 - 구문 분석 오류에 대한 재 시도)

(출력 이미지 - 구문 분석 오류 출력에 대한 재 시도)

(예제 코드 스 니펫 - RetryoutPutparser 사용)

(출력 이미지 - RetryoutPutser 출력 사용)

(예제 코드 스 니펫 - 재 시도용 구문 분석을위한 맞춤형 체인)

(출력 이미지 - 재 시도 구문 분석을위한 맞춤 체인)

(재 시정 Putparser의 이점 - 목록)

출력 문제 파서 사용

OutputFixingParser는 LLM을 사용하여 잘못된 출력을 수정합니다.

(출력 문제 파서 - 목록을 사용하는 시점)

(예제 코드 스 니펫 - 구문 분석 및 수정 출력)

(출력 이미지 - 출력 출력 구문 분석 및 수정)

(예제 코드 스 니펫 - outputfixingparser in action)

(출력 이미지 - Action Output의 OutputFixingParser)

(OutputFixingParser의 주요 기능 - 목록)

요약

Yamloutputparser, RetryoutPutparser 및 OutputFixingParser는 구조화 된 데이터를 관리하고 구문 분석 오류를 처리하는 데 중요합니다. LLM 기반 응용 프로그램의 견고성과 효율성을 향상시킵니다.

(또한 고려 -Genai Pinnacle 프로그램)

자주 묻는 질문

(Q1 -Q5 및 답변 - 목록)

위 내용은 출력 파서에 대한 포괄적 인 안내서 -Anuceics Vidhya의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!