Apache Lucene 소개

Apache Lucene의 힘 잠금 해제 : 포괄적 인 가이드

Elasticsearch 및 Solr와 같은 최고의 검색 응용 프로그램의 엔진에 대해 궁금한 적이 있습니까? 고성능 Java Search Library 인 Apache Lucene이 답입니다. 이 안내서는 검색 엔지니어링에 새로운 사람들에게도 Lucene에 대한 기본적인 이해를 제공합니다.

학습 목표 :

• 핵심 아파치 루센 개념을 파악하십시오.
• 검색 애플리케이션 전원 (Elasticsearch, Solr 등)에서 Lucene의 역할을 이해하십시오.
• Lucene의 인덱싱 및 검색 메커니즘을 배우십시오.
• 다양한 루센 쿼리 유형을 탐색하십시오.
• Java를 사용하여 기본 Lucene 검색 응용 프로그램을 구축하십시오.

(이 기사는 데이터 과학 블로그의 일부입니다.)

목차 :

• 학습 목표
• Apache Lucene이란 무엇입니까?
  • 서류
  • 전지
  • 자귀
  • 역 지수
  • 세그먼트
  • 득점
  • 기기 주파수 (TF)
  • 문서 주파수 (DF)
  • 기기 주파수 내부 문서 주파수 (TF-IDF)
• Lucene 검색 응용 프로그램 구성 요소
  • 루센 인덱서
  • 루센 검색 자
• 루센 쿼리 유형을 지원합니다
  • 용기 쿼리
  • 부울 쿼리
  • 범위 쿼리
  • 문구 쿼리
  • 기능 쿼리
• 간단한 루센 검색 응용 프로그램 구축
• 결론
  • 주요 테이크 아웃
• 자주 묻는 질문

Apache Lucene이란 무엇입니까?

루센의 힘은 몇 가지 주요 개념에 있습니다. 제품 카탈로그 예제를 사용하여 검토해 봅시다.

 {
  "product_id": "1",
  "제목": "무선 노이즈 취소 헤드폰",
  "브랜드": "Bose",
  "카테고리": [ "전자 장치", "오디오", "헤드폰"],
  "가격": 300
}

{
  "product_id": "2",
  "제목": "Bluetooth 마우스",
  "브랜드": "젤리 콤",
  "카테고리": [ "전자 장치", "컴퓨터 액세서리", "마우스"],
  "가격": 30
}

{
  "product_id": "3",
  "제목": "무선 키보드",
  "브랜드": "iclever",
  "카테고리": [ "전자 장치", "컴퓨터 액세서리", "키보드"],
  "가격": 40
}

• 문서 : 루센의 기본 단위. 각 제품 항목은 문서 ID로 고유하게 식별되는 문서입니다.

• 필드 : 문서 내의 각 속성 (예 : product_id , title , brand ).

• 용어 : 검색 단위. Lucene Preprocesses 텍스트를 작성하여 용어를 작성합니다 (예 : "무선", "헤드폰").

문서 ID	자귀
1	제목 : 무선, 소음, 취소, 헤드폰; 브랜드 : Bose; 카테고리 : 전자 장치, 오디오, 헤드폰
2	제목 : Bluetooth, 마우스; 브랜드 : 젤리, 빗; 카테고리 : 전자 제품, 컴퓨터, 액세서리
3	제목 : 무선, 키보드; 브랜드 : iclever; 카테고리 : 전자 제품, 컴퓨터, 액세서리

• 역 지수 : Lucene의 핵심 데이터 구조. 각 용어를 용어 위치와 함께 포함 된 문서에 매핑합니다. 이것은 빠른 검색을 가능하게합니다.

• 세그먼트 : 인덱스는 여러 세그먼트로 나눌 수 있으며 각 세그먼트는 각각 자체 포함 인덱스 역할을합니다. 세그먼트의 검색은 일반적으로 순차적입니다.

• 점수 : Lucene은 TF-IDF와 같은 방법 (및 BM25와 같은 다른 방법)을 사용하여 문서 관련성을 평가합니다.

• 용어 주파수 (TF) : 문서에 용어가 얼마나 자주 나타나는지.

• 문서 주파수 (DF) : 용어가 포함 된 문서 수. 역 문서 주파수 (IDF)는 용어 공통성을 조정합니다.

• TF-IDF : TF 및 IDF의 제품. 더 높은 TF-IDF는 더 큰 용어 구별과 관련성을 나타냅니다.

Lucene 검색 응용 프로그램 구성 요소

루센은 두 가지 주요 부분으로 구성됩니다.

• Indexer ( IndexWriter ) : 인덱스 문서, 텍스트 처리 수행 (토큰 화 등) 및 역 색인 생성.

• Searcher ( IndexSearcher ) : 쿼리 객체를 사용하여 검색을 실행합니다.

루센 쿼리 유형을 지원합니다

Lucene은 다양한 쿼리 유형을 제공합니다.

• 용어 쿼리 : 특정 용어가 포함 된 문서와 일치합니다. new TermQuery(new Term("brand", "jelly"))

• 부울 쿼리 : 부울 로직을 사용하여 다른 쿼리를 결합합니다.

• 범위 쿼리 : 지정된 범위 내의 필드 값과 문서를 일치시킵니다.

• 문구 쿼리 : 특정 용어 시퀀스가 ​​포함 된 문서와 일치합니다.

• 함수 쿼리 : 필드의 값에 따라 문서를 채점합니다.

간단한 루센 검색 응용 프로그램 구축

다음 Java 코드는 간단한 Lucene 응용 프로그램을 보여줍니다.

(인덱서 및 검색 자의 코드 예제는 원래 입력과 동일하게 유지)

결론

Apache Lucene은 고성능 검색 응용 프로그램을 구축하기위한 강력한 도구입니다. 이 안내서는 기초를 다루었으므로보다 고급 검색 솔루션을 만들 수 있습니다.

주요 테이크 아웃 :

• Lucene은 Java에서 빠른 텍스트 검색 기능을 제공합니다.
• 다양한 쿼리 유형을 지원합니다.
• 많은 고성능 검색 응용 프로그램을 뒷받침합니다.
• IndexWriter 및 IndexSearcher 인덱스 및 검색에 중요합니다.

자주 묻는 질문

Q1. Lucene은 Python을 지원합니까? A. 예, 파일루 센을 통해.

Q2. 어떤 오픈 소스 검색 엔진을 사용할 수 있습니까? A. Solr, Opensearch, Meilisearch 등

Q3. Lucene은 시맨틱 및 벡터 검색을 지원합니까? A. 예, 벡터 치수에 대한 제한이 있습니다 (현재 1024).

Q4. Lucene은 어떤 관련성 스코어링 알고리즘을 사용합니까? A. TF-IDF, BM25 등

Q5. 복잡한 루센 쿼리의 몇 가지 예는 무엇입니까? A. 퍼지 쿼리, 스팬 쿼리 등

(참고 : 이미지는 원래 형식과 위치로 유지됩니다.)

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