쿼리 실행을 분석하기 위해 Navicat의 Visual Extin Plan 도구를 어떻게 사용합니까?

쿼리 실행을 분석하기 위해 Navicat의 Visual Extin Plan 도구를 어떻게 사용합니까?

Navicat의 Visual Exply Plan 도구는 SQL 쿼리 실행을 분석하고 최적화하는 데 도움이되는 강력한 기능입니다. 다음은 사용 방법에 대한 단계별 안내서입니다.

1. Navicat에서 쿼리를 엽니 다 :
   Navicat 내에서 분석하려는 SQL 쿼리를 열어 시작하십시오. SQL 편집기에 직접 입력하거나 기존 쿼리를로드 할 수 있습니다.
2. 설명 계획 실행 :
   시각적 설명 계획에 액세스하려면 일반적으로 쿼리에서 설명 명령을 실행해야합니다. Navicat에서는 쿼리를 선택한 다음 "쿼리"메뉴로 탐색하고 "설명"을 선택하거나 사용중인 Navicat 버전에 따라 도구 모음의 "설명"버튼을 클릭하여이를 수행 할 수 있습니다.
3. 시각적 계획 분석 :
   설명 명령을 실행하면 Navicat은 쿼리 실행 계획의 시각적 표현을 생성합니다. 이 계획은 트리 또는 그래프 형식으로 표시되며 데이터베이스 엔진이 쿼리를 처리하기 위해 실행하는 작업 순서를 보여줍니다.
4. 계획을 탐색하십시오 :
   다른 노드를 클릭하여 시각적 계획을 탐색 할 수 있습니다. 각 노드는 테이블 스캔, 인덱스 스캔 또는 조작과 같은 다른 작동을 나타냅니다. 이 노드를 마우기 또는 클릭하면 각 작업에 대한 자세한 정보에 액세스 할 수 있습니다.
5. 추가 도구 활용 :
   Navicat은 계획을 확대/축소하는 기능, 노드 붕괴/확장 또는 다양한 인덱싱 전략을 시뮬레이션하여 쿼리 성능에 어떤 영향을 줄 수 있는지 확인하는 것과 같은 추가 기능을 제공 할 수 있습니다.

이 단계를 수행하면 Navicat의 Visual Exply Plan 도구를 효과적으로 사용하여 쿼리 실행 방법과 잠재적 인 병목 현상 또는 비 효율성이있는 위치에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

SQL 쿼리를 최적화하기 위해 Navicat의 시각적 설명 계획에서 어떤 특정 메트릭을 볼 수 있습니까?

Navicat의 시각적 설명 계획은 SQL 쿼리를 최적화하는 데 필수적인 다양한 메트릭을 제공합니다. 다음은 볼 수있는 특정 메트릭입니다.

1. 비용:
   쿼리 실행의 예상 비용. 낮은 비용은 일반적으로보다 효율적인 실행 경로를 나타냅니다. 이것은 종종 임의의 단위로 측정되지만 낮은 값이 더 좋습니다.
2. 행 :
   쿼리 실행의 각 단계에서 처리 될 예상 행 수입니다. 이 메트릭은 필요한 것보다 더 많은 행을 처리 할 수있는 작업을 식별하는 데 도움이됩니다.
3. 시간:
   일부 버전의 Navicat에는 추정 시간 메트릭이 포함될 수 있으며, 각 작업이 얼마나 오래 걸릴지를 나타냅니다. 이를 통해 쿼리의 어떤 부분이 최적화가 필요한지 우선 순위를 정하는 데 도움이 될 수 있습니다.
4. 작동 유형 :
   작동 유형 (예 : 테이블 스캔, 인덱스 스캔, 조인)은 쿼리가 최적의 액세스 방법을 사용하고 있는지 여부를 공개 할 수 있습니다. 예를 들어, 전체 테이블 스캔은 적절한 인덱스가 부족하다는 것을 나타낼 수 있습니다.
5. 사용 된 색인 :
   쿼리 실행 중에 사용되는 인덱스에 대한 정보. 이를 통해 기존 인덱스가 효과적으로 활용되고 있는지 또는 새로운 인덱스가 성능을 향상시킬 수 있는지 확인하는 데 도움이됩니다.
6. 필터 조건 :
   조건 또는 조건에 따라 쿼리 실행 중에 적용되는 조건. 이를 이해하면 처리 된 데이터 양을 줄이기 위해 쿼리 조정에 도움이 될 수 있습니다.
7. 가입 주문 :
   테이블이 결합 된 시퀀스. 제대로 선택되지 않은 조인 순서는 성능에 크게 영향을 줄 수 있으며 조인 주문을 보면 더 나은 효율성을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.
8. 추기경 추정치 :
   각 단계에서 반환 된 행 수에 대한 추정. 예상 및 실제 카디널리티 사이의 불일치는 차선책 계획으로 이어질 수 있습니다.

이러한 메트릭을 검사하면 인덱스 추가 또는 수정, 쿼리 부분을 다시 작성하거나 테이블 구조 조정과 같은 최적화가 필요한 쿼리의 영역을 정확히 찾아 낼 수 있습니다.

데이터베이스 성능을 향상시키기위한 Navicat의 시각적 설명 계획의 결과를 어떻게 해석 할 수 있습니까?

Navicat의 시각적 설명 계획에서 결과를 해석하는 것은 데이터베이스 성능을 향상시키는 데 중요합니다. 효과적으로 수행 할 수있는 방법은 다음과 같습니다.

1. 비용이 많이 드는 운영 식별 :
   비용이 많이 드는 운영이나 많은 수의 행을 처리하는 것으로 시작하십시오. 이들은 잠재적 인 병목 현상입니다. 전체 테이블 스캔 또는 비효율적 인 결합과 같은 작업은 일반적으로 더 높은 비용 을가집니다.
2. 인덱스 사용량 평가 :
   쿼리가 인덱스를 효과적으로 사용하고 있는지 확인하십시오. 계획에 인덱스 액세스가 가능한 전체 테이블 스캔이 표시되면 인덱스 작성 또는 조정을 고려하십시오. 예를 들어, 열의 where 절이 인덱스를 사용하지 않는 경우 색인을 작성해야 할 수도 있습니다.
3. 조인 전략 평가 :
   조인 순서 및 유형을 검사하십시오. 중첩 루프 조인은 더 작은 데이터 세트에 적합 할 수 있지만 해시 조인 또는 합병 조인은 더 큰 데이터 세트에 더 효율적일 수 있습니다. 조인 조건 또는 조인 순서를 조정하면 성능이 향상 될 수 있습니다.
4. 필터 조건 확인 :
   필터 조건을 분석하여 예상대로 데이터 세트를 줄이고 있는지 확인하십시오. 그렇지 않은 경우 조건을 개선하거나 쿼리 실행의 이전에 더 선택적인 필터를 추가하여 처리 된 데이터 양을 줄입니다.
5. 실제 대 추정 행 비교 :
   처리 된 실제 행과 추정 행의 수 사이에 상당한 차이가있는 경우, 이로 인해 차선책 계획이 발생할 수 있습니다. 추기경 추정치의 정확도를 향상시키기 위해 통계를 조사하고 조정하십시오.
6. 하위 쿼리 및 CTE 최적화 :
   쿼리에서 하위 쿼리 또는 공통 테이블 표현식 (CTE)을 사용하는 경우 성능에 미치는 영향을 평가하십시오. 때로는 조인 또는 파생 테이블을 사용하기 위해 쿼리의 이러한 부분을 다시 작성하면 더 나은 성능을 제공 할 수 있습니다.
7. 다른 시나리오 시뮬레이션 :
   일부 버전의 Navicat을 사용하면 인덱스 변경 또는 쿼리 구조 조정과 같은 다양한 시나리오를 시뮬레이션 할 수 있습니다. 이 기능을 사용하여 실험하고 다른 변경 사항이 쿼리 계획에 어떤 영향을 미치는지 확인하십시오.

이 단계를 수행하면 Navicat의 시각적 설명 계획의 결과를 해석하여 데이터베이스 성능을 향상시키는 방법에 대한 정보에 근거한 결정을 내릴 수 있습니다.

Navicat의 시각적 설명 계획이 쿼리 실행에서 병목 현상을 식별하고 해결하는 데 도움이 될 수 있습니까?

예, Navicat의 시각적 설명 계획은 실제로 쿼리 실행에서 병목 현상을 식별하고 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. 방법은 다음과 같습니다.

1. 병목 현상 식별 :
   시각적 설명 계획은 쿼리 실행 프로세스의 각 단계를 시각적으로 나타냅니다. 계획을 검토함으로써 많은 리소스를 소비하거나 많은 양의 데이터를 처리하는 작업을 신속하게 식별 할 수 있으며, 이는 잠재적 인 병목 현상이 발생합니다. 예를 들어, 수백만 행을 처리하는 전체 테이블 스캔 또는 조인 작업은 성능 문제를 나타낼 수 있습니다.
2. 자원 사용 이해 :
   비용, 처리 된 행 및 시간과 같은 메트릭은 쿼리가 가장 많은 자원을 소비하는 위치를 이해하는 데 도움이됩니다. 실행하는 데 시간이 오래 걸리는 고비용 작업 또는 단계는 최적화를위한 좋은 후보입니다.
3. 인덱스 효과 평가 :
   계획은 어떤 인덱스가 사용되는지 보여줍니다. 쿼리가 인덱스를 효율적으로 또는 전혀 사용하지 않으면 이것은 명확한 병목 현상입니다. 이러한 문제를 식별하면 인덱스를 작성하거나 수정하여 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다.
4. 조인 전략 분석 :
   시각적 설명 계획은 조인 순서와 유형을 볼 수 있도록 도와줍니다. 비효율적 인 조인 전략은 상당한 병목 현상이 될 수 있습니다. 현재 조인 전략을 이해함으로써 자원 소비를 줄일 수있는 대안을 탐색 할 수 있습니다.

5. 병목 현상 해결 :
   일단 식별되면 다양한 방법을 통해 병목 현상을 해결할 수 있습니다.

   • 인덱스 추가 : 계획에 따라 조항에 따라 사용 된 열에 사용 된 열에 인덱스를 추가 할 수 있습니다.
   • 쿼리 재 작성 : 때로는 하위 쿼리를 단순화하거나 조인 유형을 변경하는 것과 같은 쿼리 구조 조정은 성능 문제를 해결할 수 있습니다.
   • 결합 순서 최적화 : 조인 순서를 조정하면 때때로 상당한 성능이 향상 될 수 있습니다.
   • 통계 업데이트 : 데이터베이스 통계가 최신 상태인지 확인하면 쿼리 최적화의 추정치의 정확도가 향상되어 쿼리 계획이 향상됩니다.
6. 시뮬레이션 및 실험 :
   일부 버전의 Navicat을 사용하면 설명 계획 내에서 직접 다른 시나리오를 시뮬레이션 할 수 있습니다. 다양한 인덱싱 전략, 쿼리 재 작성 또는 기타 수정을 실험하여 실제 데이터베이스에 적용하기 전에 쿼리 계획에 미치는 영향을 확인할 수 있습니다.

병목 현상을 식별하고 해결하기 위해 Navicat의 시각적 설명 계획을 사용하면 SQL 쿼리의 성능을 크게 향상시키고 전체 데이터베이스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

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