에이전트 AI 다중 에이전트 패턴이란 무엇입니까? - 분석 Vidhya

이 기사는 협업 AI 시스템을 설계하기위한 정교한 아키텍처 인 에이전트 AI Multi-Agent 패턴을 탐구합니다. 이 패턴은 이전 패턴 (반사, 공구 사용 및 계획)을 바탕으로 전문 에이전트를 활용하여 복잡한 작업을 더 작고 관리 가능한 하위 작업으로 분해하여 복잡한 작업을 해결합니다. 이 모듈 식 접근법은 효율적인 워크 플로를 촉진하여 인간 팀 역학을 반영합니다.

이 기사는 기본 패턴을 다시 방문합니다.

• 반사 패턴 : 에이전트는 개선을 위해 반복적으로 생성 및 자체 평가를 생성하고 자체 평가합니다.
• 도구 사용 패턴 : 에이전트는 외부 도구 및 리소스와 상호 작용하여 기능을 향상시킵니다.
• 계획 패턴 : 에이전트는 복잡한 작업을 전략적으로 더 작은 단계로 분류합니다.

이 기사의 핵심은 전문 에이전트 (예 : 소프트웨어 엔지니어, 프로젝트 관리자, 콘텐츠 개발자)가 공동 목표를 달성하기 위해 협력하는 다중 에이전트 패턴에 중점을 둡니다. 이 기사는 사용자 정의 가능한 다중 에이전트 대화를 가능하게하는 프레임 워크 인 Autogen을 소개하고 Autogen의 에이전트 및 대화 중심 논리를 사용하여 이러한 대화를 프로그래밍하는 방법을 자세히 설명합니다. Autogen을 사용하는 실습 예는 AI 에이전트를 생성하고 상호 작용하는 것을 보여줍니다.

또한이 기사는 표준화 된 운영 절차 (SOP)를 사용하는 프레임 워크 인 Metagpt를 탐구하여 다중 에이전트 시스템의 신뢰성과 일관성을 향상시킵니다. 정의 된 역할과 검증 시스템을 갖춘 Metagpt의 구조화 된 접근 방식은 LLM 기반 시스템에서 종종 발생하는 논리적 불일치 및 계단식 환각의 문제를 해결합니다. 자세한 다이어그램은 소프트웨어 개발 컨텍스트에서 Metagpt의 워크 플로를 보여줍니다.

에이전트 AI 다중 에이전트 패턴의 이점은 향상된 성능, 개선 된 초점, 효율적인 하위 작업 최적화, 실험의 위험 감소 및 확장 성을 포함하여 강조됩니다. 이 기사는 패턴의 장점을 요약하고 자주 묻는 질문과 답변을 제공함으로써 결론을 내립니다. 이 기사에는 참조 및 관련 리소스에 대한 링크도 포함되어 있습니다.

위 내용은 에이전트 AI 다중 에이전트 패턴이란 무엇입니까? - 분석 Vidhya의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!