


Oracle에서 자동 워크로드 리포지토리 (AWR) 및 ADDM (Automatic Database Diagnostic Monitor)을 어떻게 사용합니까?
Oracle에서 자동 워크로드 리포지토리 (AWR) 및 ADDM (Automatic Database Diagnostic Monitor)을 어떻게 사용합니까?
자동 워크로드 리포지토리 (AWR) 및 자동 데이터베이스 진단 모니터 (ADDM)는 데이터베이스 성능을 관리하고 최적화하기 위해 Oracle에서 제공하는 강력한 도구입니다. 이러한 도구를 효과적으로 사용하는 방법은 다음과 같습니다.
AWR 사용 :
- 활성화 AWR : AWR은 Oracle 데이터베이스에서 기본적으로 활성화됩니다.
v$option
보기를 쿼리하여이를 확인할 수 있습니다. AWR이 활성화되지 않은 경우STATISTICS_LEVEL
초기화 매개 변수를 일반 또는 모두로 구성하여 활성화해야합니다. - AWR 보고서 생성 : AWR은 자동으로 성능 통계를 캡처하여 데이터베이스에 저장합니다. AWR 보고서를 생성하려면
$ORACLE_HOME/rdbms/admin
디렉토리에 위치한awrrpt.sql
스크립트를 사용할 수 있습니다. 시작 및 엔드 스냅 샷 ID를 지정하여 특정 기간을 분석 할 수 있습니다. - AWR 보고서 분석 : AWR 보고서를 생성 한 후에는 데이터베이스 성능을 이해하도록 검토하십시오. 중점을 둘 주요 섹션에는 요약, 최고 SQL 문, 대기 이벤트 및 시스템 통계가 포함됩니다.
ADDM 사용 :
- ADDM 보고서 생성 :
STATISTICS_LEVEL
일반 또는 모든 것으로 설정된 경우 AWR 스냅 샷을 수행 할 때마다 ADDM이 자동으로 실행됩니다. ADDM 보고서를 생성하려면$ORACLE_HOME/rdbms/admin
directory에있는addmrpt.sql
스크립트를 사용할 수 있습니다. - ADDM 결과 검토 : ADDM은 성능 문제 및이를 해결하기위한 권장 사항에 대한 요약을 제공합니다. 가장 중요한 성능 병목 현상을 식별하고 성능을 향상시키기위한 실행 가능한 단계를 제안합니다.
- 권장 사항 구현 : ADDM 보고서를 기반으로 SQL 문 조정, 데이터베이스 매개 변수 조정 또는 하드웨어 리소스 재구성과 같은 권장 조치를 구현하십시오.
AWR을 사용하여 성능 데이터를 수집하고 ADDM을 분석하여 분석하고 권장 사항을 제공함으로써 Oracle 데이터베이스를 효과적으로 관리하고 최적화 할 수 있습니다.
데이터베이스 최적화에 집중 해야하는 AWR이 제공하는 주요 성능 메트릭은 무엇입니까?
AWR은 Oracle 데이터베이스를 최적화하는 데 중요한 광범위한 성능 메트릭을 제공합니다. 다음은 다음과 같은 주요 메트릭입니다.
- DB 시간 :이 메트릭은 사용자 요청을 처리하는 데 데이터베이스가 소비 한 총 시간을 나타냅니다. 높은 DB 시간은 성능 병목 현상을 나타낼 수 있습니다.
- Top SQL 문 : AWR은 가장 많은 리소스를 소비하는 SQL 문을 나열합니다. 이를 분석하면 성능에 영향을 미치는 SQL 쿼리를 식별하고 조정할 수 있습니다.
- 대기 이벤트 : I/O 대기, CPU 대기 또는 잠금 대기와 같은 데이터베이스가 대기 시간을 대기하는 위치를 나타냅니다. 가장 중요한 대기 이벤트를 해결하면 성능이 향상 될 수 있습니다.
- 버퍼 풀 통계 : 이러한 메트릭은 데이터베이스가 메모리를 얼마나 효율적으로 사용하고 있는지에 대한 통찰력을 제공합니다. 높은 버퍼 바쁜 대기는 더 많은 메모리 또는 다른 구성이 필요하다는 것을 제안 할 수 있습니다.
- I/O 통계 : 읽기 및 쓰기 시간을 포함한 I/O 성능을 이해하면 디스크 사용량을 최적화하고 전반적인 성능을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.
- CPU 사용량 : CPU 사용 모니터링을 통해 데이터베이스 서버가 CPU에 결합되어 있는지 식별하는 데 도움이 될 수 있으며, 이는 하드웨어 업그레이드 또는 SQL 쿼리를 최적화해야 할 수 있습니다.
- 메모리 사용 : 메모리 사용을 분석하면 SGA 및 PGA가 작업량에 적합한 크기를 보장 할 수 있습니다.
이러한 메트릭에 중점을두면 데이터베이스의 성능에 대한 포괄적 인 이해를 얻고 목표를 최적화하기 위해 목표 조치를 취할 수 있습니다.
ADDM이 내 Oracle 데이터베이스에서 성능 병목 현상을 식별하고 해결하는 데 어떻게 도움이 될 수 있습니까?
자동 데이터베이스 진단 모니터 (ADDM)는 AWR 데이터를 자동으로 분석하고 Oracle 데이터베이스에서 성능 병목 현상을 식별하도록 설계되었습니다. ADDM이 도움이되는 방법은 다음과 같습니다.
- 자동 분석 : ADDM은 각 AWR 스냅 샷마다 자동으로 실행되므로 데이터베이스 성능을 지속적으로 모니터링합니다.
- 병목 현상 식별 : ADDM은 SQL 실행 시간, 대기 이벤트 및 자원 소비와 같은 다양한 성능 메트릭을 분석하여 가장 중요한 성능 병목 현상을 식별합니다.
- 자세한 발견 및 권장 사항 : ADDM은 식별 된 문제에 대한 자세한 결과와이를 해결하기위한 실행 가능한 권장 사항을 제공합니다. 이러한 권장 사항에는 SQL 문을 조정하거나 데이터베이스 매개 변수 조정 또는 하드웨어 리소스 최적화가 포함될 수 있습니다.
- 문제의 우선 순위 : ADDM은 성능에 미치는 영향에 따라 식별 된 문제의 우선 순위를 정해 가장 중요한 병목 현상에 집중할 수 있도록 도와줍니다.
- 영향 분석 : ADDM은 각 병목 현상이 전체 데이터베이스 성능에 미치는 영향을 정량화하여 최적화 노력에 집중할 위치에 대한 명확한 이해를 제공합니다.
- 과거 분석 : 현재 성능 데이터를 과거 데이터와 비교함으로써 ADDM은 시간이 지남에 따라 최적화 노력의 효과를 추적하는 데 도움이 될 수 있습니다.
ADDM을 사용하면 성능 병목 현상을 효율적으로 식별하고 해결하여 데이터베이스 성능 및 전반적인 시스템 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
효과적인 데이터베이스 관리를 위해 AWR 보고서를 생성하고 분석하려면 어떤 조치를 취해야합니까?
AWR 보고서를 생성하고 분석하는 것은 효과적인 데이터베이스 관리의 중요한 부분입니다. 다음은 따라야 할 단계입니다.
-
AWR 보고서 스크립트 액세스 :
- 권한이있는 사용자 (예 : SYS 또는 DBA 권한이있는 사용자)로 데이터베이스에 연결하십시오.
-
$ORACLE_HOME/rdbms/admin
디렉토리로 이동하여 SQL*Plus를 사용하여awrrpt.sql
스크립트를 실행하십시오.
-
보고서 유형을 선택하십시오 .
- 스크립트가 제기 할 때 HTML 보고서의 옵션 1 또는 텍스트 보고서는 옵션 2를 선택하십시오. HTML 보고서는 일반적으로 탐색 및 분석하기가 더 쉽습니다.
-
스냅 샷 범위 지정 :
- 보고서의 시작 및 끝 스냅 샷 ID를 입력하십시오.
DBA_HIST_SNAPSHOT
보기를 쿼리하여 이러한 ID를 찾을 수 있습니다. - 예를 들어, 활동의 마지막 시간을 분석하려면 약 1 시간 간격의 스냅 샷을 선택할 수 있습니다.
- 보고서의 시작 및 끝 스냅 샷 ID를 입력하십시오.
-
보고서 생성 :
- 스크립트는 입력에 따라 AWR 보고서를 생성합니다. 보고서 파일을 분석을 위해 액세스 할 수있는 위치에 저장하십시오.
-
보고서 분석 :
- 요약 섹션 검토 : 이것은 DB 시간, CPU 사용 및 대기 이벤트를 포함한 데이터베이스 성능에 대한 개요를 제공합니다.
- 최상위 SQL 문을 검사하십시오 : 가장 많은 리소스를 소비하는 SQL 문을 식별하고이를 조정하는 것을 고려하십시오.
- 대기 이벤트 분석 : 가장 중요한 대기 이벤트를보고 I/O 병목 현상 또는 잠금 경합과 같은 원인을 조사하십시오.
- 버퍼 풀 및 I/O 통계 확인 : 데이터베이스가 메모리 및 디스크 리소스를 얼마나 효율적으로 사용하고 있는지 평가하십시오.
- 인스턴스 효율성 비율 평가 : 이러한 메트릭은 데이터베이스가 자원을 얼마나 잘 활용하는지 이해하는 데 도움이됩니다.
-
결과에 따라 조치를 취하십시오 .
- AWR 보고서에서 얻은 통찰력을 바탕으로 식별 된 성능 문제를 해결하기위한 조치를 취하십시오. 여기에는 SQL 쿼리 조정, 데이터베이스 매개 변수 조정 또는 하드웨어 리소스 최적화가 포함될 수 있습니다.
-
정기 모니터링 및 비교 :
- AWR 보고서를 정기적으로 생성하여 성능 추세를 모니터링하고 시간이 지남에 따라 비교하십시오. 이를 통해 최적화 노력의 효과를 평가할 수 있습니다.
이 단계를 수행하면 AWR 보고서를 효과적으로 사용하여 Oracle 데이터베이스를 관리하고 최적화하여 최대 성능으로 실행할 수 있습니다.
위 내용은 Oracle에서 자동 워크로드 리포지토리 (AWR) 및 ADDM (Automatic Database Diagnostic Monitor)을 어떻게 사용합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Oracle의 소프트웨어 제품군에는 데이터베이스 관리, ERP, CRM 등이 포함되어 있으며 기업이 운영을 최적화하고 효율성을 향상 시키며 비용을 줄이는 데 도움이됩니다. 1. Oracledatabase 데이터를 관리합니다. 2. OracleerpCloud는 금융, 인사 및 공급망을 처리합니다.

MySQL과 Oracle의 주요 차이점은 라이센스, 기능 및 장점입니다. 1. 라이센스 : MySQL은 무료 사용을위한 GPL 라이센스를 제공하고 Oracle은 독점 라이센스를 채택합니다. 2. 기능 : MySQL에는 간단한 기능이 있으며 웹 응용 프로그램 및 중소 기업에 적합합니다. Oracle은 강력한 기능을 가지고 있으며 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스에 적합합니다. 3. 장점 : MySQL은 오픈 소스 무료이며 스타트 업에 적합하며 Oracle은 성능이 신뢰할 수 있으며 대기업에 적합합니다.

MySQL과 Oracle은 성능, 비용 및 사용 시나리오에 상당한 차이가 있습니다. 1) 성능 : Oracle은 복잡한 쿼리 및 높은 동시성 환경에서 더 나은 성능을 발휘합니다. 2) 비용 : MySQL은 오픈 소스, 저비용이며 중소형 프로젝트에 적합합니다. Oracle은 대기업에 적합한 상용화되고 높은 비용입니다. 3) 사용 시나리오 : MySQL은 웹 애플리케이션 및 중소 기업에 적합하며 Oracle은 복잡한 엔터프라이즈 레벨 애플리케이션에 적합합니다. 선택할 때는 특정 요구 사항을 평가해야합니다.

Oracle Software는 다양한 방식으로 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1) SQL 쿼리를 최적화하고 데이터 전송을 줄입니다. 2) 쿼리 속도 및 유지 보수 비용의 균형을 맞추기 위해 인덱스를 적절하게 관리합니다. 3) 메모리를 합리적으로 구성하고 SGA 및 PGA 최적화; 4) I/O 운영을 줄이고 적절한 저장 장치를 사용하십시오.

Oracle은 포괄적 인 솔루션과 강력한 기술 지원으로 인해 엔터프라이즈 소프트웨어 및 클라우드 컴퓨팅 부문에서 매우 중요합니다. 1) Oracle은 데이터베이스 관리에서 ERP에 이르기까지 광범위한 제품 라인을 제공합니다. 2) OracleCloudPlatform 및 인프라와 같은 클라우드 컴퓨팅 서비스는 디지털 변환, 3) Oracle 데이터베이스 안정성 및 성능 및 클라우드 서비스의 완벽한 통합을 향상시킵니다.

MySQL과 Oracle은 고유 한 장점과 단점이 있으며 다음을 선택할 때 다음과 같은 포괄적 인 고려 사항을 고려해야합니다. 1. MySQL은 가벼운 중량 및 사용하기 쉬운 요구에 적합하며 웹 응용 프로그램 및 중소형 기업에 적합합니다. 2. Oracle은 대기업 및 복잡한 비즈니스 시스템에 적합한 강력한 기능 및 높은 신뢰성 요구에 적합합니다.

MySQL은 소규모 및 오픈 소스 프로젝트에 GPL 및 상용 라이센스를 사용합니다. Oracle은 고성능이 필요한 기업에 상업용 라이센스를 사용합니다. MySQL의 GPL 라이센스는 무료이며 상업용 라이센스는 지불이 필요합니다. Oracle 라이센스 요금은 프로세서 또는 사용자를 기반으로 계산되며 비용은 상대적으로 높습니다.

데이터베이스에서 클라우드 서비스로의 Oracle의 진화는 강력한 기술 강점과 시장 통찰력을 보여줍니다. 1. Oracle은 1970 년대에 시작되었으며 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로 유명하며 PL/SQL과 같은 혁신적인 기능을 시작했습니다. 2. Oracle 데이터베이스의 핵심은 관계형 모델 및 SQL 최적화이며, 이는 다중 테넌트 아키텍처를 지원합니다. 3. Oracle Cloud Services는 OCI를 통해 IAA, PAA 및 SAA를 제공하며 자율적 인 성능은 잘 수행됩니다. 4. Oracle을 사용할 때는 클라우드 마이그레이션에서 복잡한 라이센스 모델, 성능 최적화 및 데이터 보안 문제에주의를 기울여야합니다.


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