코드 커버리지 도구를 사용하여 JavaScript 테스트의 효과를 측정하려면 어떻게해야합니까?
코드 커버리지 도구를 사용하여 JavaScript 테스트의 효과를 측정하려면 다음 단계를 따르십시오.
- 코드 커버리지 도구 선택 : JavaScript 환경에 적합한 도구를 선택하십시오. 인기있는 선택으로는 이스탄불 (Mocha 또는 Jest와 통합), NYC 및 Coppalls가 있습니다.
- 코드를 기기 : 코드 적용 범위 도구는 테스트 중에 실행되는 라인을 추적하도록 소스 코드를 기기로 계기해야합니다. 이것은 일반적으로 도구에 의해 자동으로 수행됩니다. 예를 들어, Mocha와 함께 Istanbul을 사용하는 경우
nyc mocha
실행하여 코드를 계측 할 수 있습니다. - 테스트 실행 : 계측 코드로 테스트 스위트를 실행하십시오. 커버리지 도구는 코드의 어떤 부분이 실행되는지 모니터링합니다.
- 적용 범위 보고서 생성 : 테스트를 실행 한 후 도구는 적용 범위 보고서를 생성합니다. 이 보고서는 일반적으로 다루는 코드의 백분율뿐만 아니라 어떤 라인이 실행되었는지에 대한 자세한 정보와 그렇지 않은 경우에 대한 자세한 정보를 보여줍니다. 일반적 으로이 보고서를 HTML, JSON 또는 LCOV와 같은 다양한 형식으로 볼 수 있습니다.
- 보고서 분석 : 커버리지 백분율과 전달되지 않은 라인의 세부 사항을 살펴보십시오. 이를 통해 코드의 테스트되지 않은 부분을 이해하는 데 도움이됩니다. 중요 영역의 낮은 적용 범위는 해당 부품을 다루기 위해 더 많은 테스트를 작성해야 함을 나타냅니다.
- 반복 및 개선 : 적용 범위 보고서를 바탕으로 코드의 누락 된 부분을 다루는 새로운 테스트를 작성하십시오. 적용 범위가 개선되었는지 확인하려면 적용 범위 도구를 다시 실행하십시오.
이 단계를 수행하면 코드 적용 범위 도구를 효과적으로 사용하여 JavaScript 테스트의 철저함을 평가하고 향상시킬 수 있습니다.
JavaScript 테스트에서 코드 범위를 개선하기위한 모범 사례는 무엇입니까?
JavaScript 테스트의 코드 적용 범위 향상에는 몇 가지 모범 사례가 포함됩니다.
- 포괄적 인 테스트 작성 : 코드를 통해 가능한 모든 경로를 테스트하는 것을 목표로합니다. 여기에는 테스트 에지 케이스, 오류 조건 및 정상 흐름이 포함됩니다.
- 조롱 및 스터브 사용 : 종속성 또는 외부 서비스의 경우 조롱 및 스터브를 사용하여 테스트중인 코드를 분리하고 모든 경로를 덮는지 확인하십시오.
- TDD (Test-Driven Development) : TDD를 채택하면 코드를 구현하기 전에 테스트를 작성하기 때문에 자연스럽게 더 나은 코드 적용 범위를 초래할 수 있습니다.
- 지속적인 통합 : CI/CD 파이프 라인에 코드 커버리지 검사를 통합합니다. 코드를 병합하기 전에 충족 해야하는 최소 적용 범위에 대한 임계 값을 설정하십시오.
- 코드 검토 : 코드 검토 중에 테스트되지 않은 코드를 확인하고 팀원이 새로운 기능 및 버그 수정에 대한 테스트를 작성하도록 권장합니다.
- 테스트 가능성을위한 Refactor Code : 때로는 모듈화되고 테스트하기 쉬운 코드를 리팩토링하면 커버리지가 더 높아질 수 있습니다. 여기에는 복잡한 기능을 더 작고 테스트 가능한 기능으로 분해하는 것이 포함될 수 있습니다.
- 수량뿐만 아니라 품질에 중점을 둡니다 . 적용 범위가 높지만 테스트가 의미가 있는지 확인하고 실제로 적용 범위를 늘리는 것보다 정확한 기능을 확인하는 것이 더 중요합니다.
이러한 관행을 따르면 코드 범위를 체계적으로 개선하고 JavaScript 테스트가 가능한 한 효과적인지 확인할 수 있습니다.
코드 커버리지 도구를 기존 JavaScript 테스트 워크 플로에 통합하려면 어떻게해야합니까?
코드 커버리지 도구를 기존 JavaScript 테스트 워크 플로에 통합하면 다음 단계가 필요합니다.
- 도구 설치 : NPM 또는 원사를 사용하여 선택한 코드 커버리지 도구를 설치하십시오. 예를 들어, Mocha와 함께 이스탄불을 설치하려면
npm install --save-dev nyc mocha
사용할 수 있습니다. -
도구 구성 : 대부분의 도구에는 일부 구성이 필요합니다. 예를 들어,
package.json
에서 다음과 같은 스크립트를 추가 할 수 있습니다.<code>"scripts": { "test": "nyc mocha" }</code>
이를 통해 테스트 러너는 NYC (Istanbul)를 사용하여 코드를 도구로 지정하도록 지시합니다.
- 커버리지로 테스트 실행 : 구성된 스크립트를 사용하여 테스트를 실행하십시오. 이것은 자동으로 적용 범위 보고서를 생성합니다. 예를 들어,
npm run test
실행하면 NYC 커버리지로 MOCHA 테스트를 실행합니다. -
CI/CD에 통합 : CI/CD 파이프 라인에 단계를 추가하여 커버리지 명령을 실행하십시오. 예를 들어
.gitlab-ci.yml
파일에서 다음을 추가 할 수 있습니다.<code>test: script: - npm install - npm run test artifacts: paths: - coverage/</code>
이렇게하면 적용 범위로 테스트를 실행하고 보고서를 인공물로 저장합니다.
- 보고서 생성 자동화 : 원하는 형식 (예 : HTML, JSON)으로 보고서를 자동으로 생성하고 저장하도록 도구를 구성하십시오. 예를 들어, NYC와 함께
--reporter=html
사용하여 HTML 보고서를 생성 할 수 있습니다. -
적용 범위 임계 값 설정 : 일부 도구를 사용하면 최소 커버리지 임계 값을 설정할 수 있습니다. 예를 들어, NYC를 사용하면
.nycrc
에서 임계 값을 설정할 수 있습니다.<code>{ "branches": 80, "lines": 80, "functions": 80, "statements": 80 }</code>
이를 통해 코드가 병합되기 전에 테스트가 특정 적용 범위 수준을 충족 할 수 있습니다.
이 단계를 수행하면 코드 커버리지 도구를 기존 JavaScript 테스트 워크 플로에 원활하게 통합 할 수 있습니다.
JavaScript에 가장 효과적인 코드 커버리지 도구와 그 이유는 무엇입니까?
여러 코드 커버리지 도구는 각각 강점을 가진 JavaScript에 효과적입니다.
-
이스탄불 (NYC) :
- 효율성 : 정확성과 자세한 보고서로 인해 매우 효과적입니다.
- 이유 : 널리 사용되고 커뮤니티 지원이 강하며 Mocha 및 Jest와 같은 인기있는 테스트 러너와 잘 통합됩니다. 또한 많은 CI 시스템의 기본 커버리지 도구이기도합니다. 이스탄불의 명령 줄 인터페이스 인 NYC는 사용하기 쉽습니다.
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농담 :
- 효율성 : 특히 React 응용 프로그램의 경우 매우 효과적입니다.
- 이유 : Jest에는 추가 설정없이 상자 밖으로 작동하는 내장 코드 커버리지가 있습니다. 원활한 테스트 경험을 제공하며 특히 현대 자바 스크립트 및 반응 생태계에 적합합니다.
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Coveralls :
- 효율성 : 중앙 집중식 클라우드 기반 솔루션을 찾는 팀에게 효과적입니다.
- 이유 : CI 시스템과 통합되며 다른 지점에서 시간이 지남에 따라 커버리지를 추적하고 요청을 당기는 대시 보드를 제공합니다. 대규모 팀의 일관된 커버리지 표준을 유지하는 데 유용합니다.
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Codecov :
- 효율성 : 지속적인 통합 및보고에 중점을 둔 팀에 효과적입니다.
- 이유 : Codecov는 Coveralls와 유사하게 CI 통합을 통해 포괄적 인보고 서비스를 제공합니다. 또한 커버리지 변경에 대한 자세한 통찰력과 경고를 제공하여 팀이 높은 표준을 유지하도록 돕습니다.
이러한 각 도구에는 강점이 있으며 가장 효과적인 도구는 프로젝트의 요구, 기존 워크 플로 및 팀 환경 설정에 따라 다릅니다. 대부분의 JavaScript 프로젝트의 경우, Istanbul (NYC) 및 Jest는 종종 사용 편의성과 통합 기능으로 인해 선택입니다.
위 내용은 코드 커버리지 도구를 사용하여 JavaScript 테스트의 효과를 측정하려면 어떻게해야합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

C/C에서 JavaScript로 전환하려면 동적 타이핑, 쓰레기 수집 및 비동기 프로그래밍으로 적응해야합니다. 1) C/C는 수동 메모리 관리가 필요한 정적으로 입력 한 언어이며 JavaScript는 동적으로 입력하고 쓰레기 수집이 자동으로 처리됩니다. 2) C/C를 기계 코드로 컴파일 해야하는 반면 JavaScript는 해석 된 언어입니다. 3) JavaScript는 폐쇄, 프로토 타입 체인 및 약속과 같은 개념을 소개하여 유연성과 비동기 프로그래밍 기능을 향상시킵니다.

각각의 엔진의 구현 원리 및 최적화 전략이 다르기 때문에 JavaScript 엔진은 JavaScript 코드를 구문 분석하고 실행할 때 다른 영향을 미칩니다. 1. 어휘 분석 : 소스 코드를 어휘 단위로 변환합니다. 2. 문법 분석 : 추상 구문 트리를 생성합니다. 3. 최적화 및 컴파일 : JIT 컴파일러를 통해 기계 코드를 생성합니다. 4. 실행 : 기계 코드를 실행하십시오. V8 엔진은 즉각적인 컴파일 및 숨겨진 클래스를 통해 최적화하여 Spidermonkey는 유형 추론 시스템을 사용하여 동일한 코드에서 성능이 다른 성능을 제공합니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 서버 측 프로그래밍, 모바일 애플리케이션 개발 및 사물 인터넷 제어가 포함됩니다. 1. 서버 측 프로그래밍은 Node.js를 통해 실현되며 동시 요청 처리에 적합합니다. 2. 모바일 애플리케이션 개발은 재교육을 통해 수행되며 크로스 플랫폼 배포를 지원합니다. 3. Johnny-Five 라이브러리를 통한 IoT 장치 제어에 사용되며 하드웨어 상호 작용에 적합합니다.

일상적인 기술 도구를 사용하여 기능적 다중 테넌트 SaaS 응용 프로그램 (Edtech 앱)을 구축했으며 동일한 작업을 수행 할 수 있습니다. 먼저, 다중 테넌트 SaaS 응용 프로그램은 무엇입니까? 멀티 테넌트 SAAS 응용 프로그램은 노래에서 여러 고객에게 서비스를 제공 할 수 있습니다.

이 기사에서는 Contrim에 의해 확보 된 백엔드와의 프론트 엔드 통합을 보여 주며 Next.js를 사용하여 기능적인 Edtech SaaS 응용 프로그램을 구축합니다. Frontend는 UI 가시성을 제어하기 위해 사용자 권한을 가져오고 API가 역할 기반을 준수하도록합니다.


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