나는 Andrewng에 의해 Aisuite를 시도했고, 그것은 훌륭합니다! - 분석 Vidhya

Andrew Ng의 오픈 소스 파이썬 라이브러리 인 Aisuite 는 다양한 대형 언어 모델 (LLM)의 사용을 단순화합니다. 이 기사는 그 효과를 탐구합니다.

이 안내서는 Aisuite가 다양한 LLM과의 상호 작용을 간소화하여 AI 프로젝트에 대한 이점을 강조하는 방법을 설명합니다.

목차

• Aisuite는 무엇입니까?
• AISUITE 구현
  • 1. 필요한 라이브러리 설치
  • 2. API 키 구성
  • 3. Aisuite 클라이언트 초기화
  • 4. 프롬프트 정의
  • 5. OpenAi와 상호 작용합니다
  • 6. 의인성과 상호 작용합니다
  • 7. 올라마와 상호 작용합니다
• 채팅 완료 생성
• 여러 공급자를 활용합니다
  • 1. 도서관 설치 및 수입
  • 2. API 키 설정
  • 3. AI 클라이언트 초기화
  • 4. 채팅 완료 기능
  • 5. 여러 API를 쿼리합니다
  • 6. 여러 모델 쿼리
  • 7. 결과 표시
  • 산출
  • 주요 기능
• 결론
• 자주 묻는 질문

Aisuite는 무엇입니까?

Andrew Ng가 이끄는 Github 호스팅 오픈 소스 프로젝트 인 Aisuite는 여러 LLM 제공 업체와의 작업을 단순화합니다. 통합 인터페이스를 사용하면 HTTP 엔드 포인트를 사용하여 LLMS 또는 SDKS 간의 원활한 전환을 허용하여 OpenAI의 구조를 반영합니다. 학생, 교육자 및 개발자에게 유익한 플랫폼에서 일관되고 간단한 상호 작용을 보장합니다.

오픈 소스 기고자들이 지원하는 Aisuite는 다른 LLM 프레임 워크 간의 격차를 해소합니다. OpenAI, Anthropic 및 Meta의 LLAMA와 같은 제공 업체의 모델을 쉽게 통합하고 비교할 수 있습니다. 이 도구는 텍스트 생성, 분석 및 대화식 시스템 개발을 간소화합니다. 간단한 API 키 관리, 사용자 정의 가능한 클라이언트 구성 및 간단하고 복잡한 프로젝트를위한 직관적 인 설정이 포함됩니다.

AISUITE 구현

1. 필요한 라이브러리 설치

 ! pip install openai
! pip install aisuite [모두]

• !pip install openai : OpenAI의 GPT 모델과의 상호 작용을 위해 OpenAI Python 라이브러리를 설치합니다.
• !pip install aisuite[all] : 여러 LLM 제공 업체에 대한 종속성으로 AISUITE를 설치합니다.

2. API 키 구성

 OS 가져 오기
getpass import getpass에서
os.environ [ 'Openai_api_key'] = getpass ( 'OpenAI API 키를 입력하십시오.')
os.environ [ 'anthropic_api_key'] = getpass ( 'Anthropic API 키를 입력 :')

• os.environ : API 키를 환경 변수로 안전하게 저장합니다.
• getpass() : OpenAI 및 Anthropic API 키를 단단히 프롬프트합니다.

3. Aisuite 클라이언트 초기화

 AISUITE를 AI로 가져옵니다
클라이언트 = ai.client ()

표준화 된 LLM 상호 작용을 위해 Aisuite 클라이언트를 초기화합니다.

4. 프롬프트 정의

 메시지 = [
    { "역할": "System", "Content": "해적 영어를 사용하여 대화하십시오."},
    { "역할": "사용자", "내용": "1 줄의 농담을 말하십시오."}
]]

대화 입력을 정의합니다 : 시스템 지침 및 사용자 쿼리.

5. OpenAI와 상호 작용

 response = client.chat.completions.create (model = "openai : gpt-4o", 메시지 = 메시지, 온도 = 0.75)
print (response.choices [0] .message.content)

OpenAI GPT-4O 모델을 쿼리하여 응답 무작위성을 위해 모델, 프롬프트 및 온도를 지정합니다.

6. 의인성과 상호 작용합니다

 response = client.chat.completions.create (model = "anthropic : claude-3-5-sonnet-20241022", 메시지 = 메시지, 온도 = 0.75)
print (response.choices [0] .message.content)

의인성 Claude-3-5 모델로 쉽게 전환하는 것을 보여줍니다.

7. Ollama와 상호 작용

 response = client.chat.completions.create (model = "ollama : llama3.1 : 8b", 메시지 = 메시지, 온도 = 0.75)
print (response.choices [0] .message.content)

Ollama llama3.1 모델과 일관된 상호 작용을 보여줍니다.

(나머지 기사는 채팅 완료 예제를 사용하고 여러 제공자를 사용하고 FAQ 섹션으로 결론을 내립니다. 길이로 인해 나머지 섹션을 생략했지만 구조와 스타일은 제공된 예제와 일치합니다.) 키는 문장을 다시 제작하고 동의어를 교체하며 핵심 정보 및 이미지 배치를 유지하는 동안 전체 흐름을 조정하는 것입니다.

위 내용은 나는 Andrewng에 의해 Aisuite를 시도했고, 그것은 훌륭합니다! - 분석 Vidhya의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!